超过80%的美国政府机构已使用AI代理，且采用速度正在加快

关键信息

主要驱动因素包括预算压力、数据主权要求、公民对个性化服务的需求以及工作流程重构的需要。然而，大多数机构仍处于早期阶段，缺乏可扩展的数据基础和治理模型。

资讯摘要

一项新的IDC研究报告显示，82%的美国政府机构已采用AI代理，使其成为领导层优先事项而非试验项目。这些代理支持三大核心领域：运营编排（自动化多步骤流程）、公民服务交付（主动、个性化的互动）以及政策规划决策支持。尽管94%的领导者认为AI将从根本上改变工作方式，但许多机构仍缺乏有效扩展所需的数据基础设施和治理框架。

这一趋势反映了更广泛的挑战——如预算限制和公众期望上升——要求在不增加人员的情况下提供更快、更智能的服务。到2026年，各机构预计将进一步投资于AI代理，以提升响应能力并重塑机构结构。

资讯正文

超过80%的美国政府机构已使用AI代理——这只是开始

根据IDC针对公共部门准备情况的研究，AI代理在政府中已不再是实验阶段，而是领导层的 mandate（命令/要求）。

IDC发现，尽管许多政府机构正在实施以代理驱动的工作流程，但很少有机构已经超越试点阶段。政府采用AI代理的速度受到多个因素推动：预算压力、主权和合规性要求（包括数据抗干扰能力、算法透明度和问责制）、劳动力 disruption（扰乱），这凸显了网络安全和机器学习运维方面的技能缺口，以及公民对更快速、更个性化且公平服务的期望。

成为以代理为核心的政府——这是领导层的要求

IDC研究显示，AI代理（即能够推理并采取行动的自主数字员工）在政府中的转型涵盖三个重点方向：运营编排、公民服务交付和政策与规划决策支持。

运营编排指由代理驱动的系统协调跨部门的多步骤工作流，从而提升服务交付的速度和规模；公民服务交付通过代理实现主动、情境感知和个性化的互动体验；AI代理还可以利用合成数据和模型场景来增强新服务的规划与交付，提供更贴近利益相关者需求的情境智能。

最近的研究表明，AI代理的规模化依赖于坚实的数据基础，包括政府机构识别高影响工作流程以实现自动化的能力，以及为AI代理构建合适的数据架构。此外，政府机构必须确保数据质量和可访问性到位。最后，还必须建立一套适用于AI代理的操作和治理模式——这关乎重新思考工作的执行方式。

IDC预计到2026年，全球2000强企业CEO中70%将把AI投资回报聚焦于增长，推动高管团队通过不增加人力的方式提升收入并重塑商业模式。私营部门因财务压力和更快采用AI代理的动力同样存在于公共部门。

AI代理的加速采用

根据一项基于对118名美国联邦、州和地方政府领导者及决策者的调查的新IDC研究报告，超过80%（82%）的政府组织已采用AI代理。

超过80%的美国政府机构已开始使用AI代理——这只是开始

研究表明，60%的政府领导者认为，他们在AI代理上的采用速度已经超过了私营部门。此外：如何在不引发信任问题的情况下为您的企业打造更优秀的AI代理。

政府领导者认为，采用数字劳动力最大的好处在于提升对公民需求的响应能力，即提供更快、更智能、更个性化的服务。绝大多数政府领导者（83%）认为，AI代理是重塑政府机构结构的关键。

以下是IDC针对政府机构中AI代理采用情况的研究主要发现：

AI代理的采用趋势：71%的政府机构计划在2026至2027年间增加对代理型AI的使用。

工作方式的变革：94%的政府领导者相信，AI代理将从根本上改变工作的性质。未来，管理机构的运营职责很可能越来越多地由AI代理承担。

AI对社会的影响：56%的政府领导者认为AI的影响将超过互联网和云计算；51%认为将超过个人电脑；46%认为将比智能手机更具变革性。

显著的生产力提升：85%的领导者估计，AI代理每周能为员工节省多达45%的工作时间。

关键任务中的AI代理应用：欺诈、浪费和滥用检测（44%）以及网络安全威胁管理（36%）被列为最核心的任务应用场景。非关键任务场景包括社会福利管理（24%）、公共安全（22%）以及国防相关应用（22%）。

2030年的智能政府

近九成政府领导者（89%）预计到2030年将出现人机协作的混合 workforce ——人类与AI代理共同工作。近四分之三的领导者预期，所有目前管理下属的人类员工届时也将同时管理AI代理。全新的团队和部门将被创建出来，其中包含AI代理。

随着AI代理在政府中更广泛的应用，对人类劳动力会产生什么影响？好消息是，59%的政府领导者预计某些团队和部门规模将扩大，尤其是领导岗位的需求会增加。事实上，77%的领导者认为，AI代理将赋能更多人类员工从事高价值且更有成就感的任务。政府领导者视AI代理的采用不仅是一次技术转型，也是一次关系层面的转型，强调以人为本的软技能。

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在未来五年内，政府机构最可能重点招聘哪些角色？政府领导者计划招聘更多AI管理与战略领域的专家、IT和技术支持人员，以及AI治理与伦理方面的专业人才。他们认为，AI代理对IT、行政文员及管理领导岗位的影响最为深远。

成功的关键在于人工智能和数据素养、AI的业务流程整合，以及负责任且合乎伦理的人工智能使用。

IDC的研究显示，未来两年将是政府机构采用代理型AI的关键时期。到2027年，私营部门（全球2000家公司）的AI代理使用量将激增十倍。IDC预测，到2029年，全球活跃部署的AI代理数量将超过10亿个，远高于2025年的2500万个。这些代理每天预计将执行超过2170亿次操作，每日消耗3.7万亿Token/调用（即37000亿），导致全球年度支出达680亿美元。

在未来五年内，政府机构将在全球部署的活跃代理数量中发挥重要作用。商业与政府的未来将是自主化的，人类与AI代理组成的混合工作模式将根据需求的速度共同创造价值。

来源与参考

1. 原始链接
2. Over 80% of US government agencies already use AI agents - and it's only the beginning