政府采用AI代理可能超过私营部门
ZDNET AI··作者 Vala Afshar
关键信息
政府中的AI代理聚焦于运营编排、公民服务交付和政策规划决策支持；然而，尽管采纳率很高，很少有机构能超越试点阶段。
资讯摘要
一项最新的IDC研究显示，82%的美国政府机构已采用AI代理，71%的机构计划在2026至2027年间扩大使用。与私营企业将投资回报（ROI）与收入增长挂钩不同，政府因预算压力、数据主权担忧、人才技能缺口及公民对更快更个性化服务的期望而推动AI代理应用。这些代理可实现跨部门工作流、主动公民互动和情景建模，从而提升政策效果。
但要成功扩展，必须建立坚实的数据基础、治理模型和MLOps能力。几乎所有领导者（94%）都认为AI将从根本上重塑政府的工作方式。
资讯正文
政府对AI代理的采用可能超过私营部门。
根据IDC针对公共部门对AI代理准备情况的研究，政府中AI代理的采用现在已成为领导层的 mandate（命令/要求）。82%的政府组织已经采用了AI代理。71%的政府机构计划在2026至2027年间增加对AI代理的使用。
在政府领域，AI代理已不再处于实验阶段，而是成为一项领导层必须推动的任务。IDC发现，许多政府机构正在实施由代理驱动的工作流程，但很少有机构已超越试点阶段。
政府采用AI代理的速度受多种因素驱动：预算压力、主权和合规性要求（包括数据抗压能力、算法透明度和问责制）、劳动力 disruption（扰乱），这反映出网络安全和机器学习运维方面的技能缺口，以及公民对更快、更个性化、更公平服务的期待。
此外：扩展AI代理需要强大的数据基础——首先应采取的四个步骤。
成为AI代理型政府——一项领导层的 mandate。
IDC研究显示，AI代理（即能推理并自主行动的数字员工）在政府中的转型涵盖三个重点方向：运营协调、公民服务交付和政策与规划决策支持。
运营协调指由代理驱动的系统，能够在多个部门之间协调多步骤工作流，从而提升服务交付的速度和规模。公民服务交付通过能够提供主动、情境感知且个性化的交互的代理得到增强。AI代理还能利用合成数据和模型场景，为新服务的规划和交付提供更贴近实际情境的情报，以更好地理解利益相关者的需求。
此外：谷歌最近为AI代理时代重新设计了Gemini Enterprise——以下是最新变化。
最新研究显示，AI代理的规模化依赖于坚实的数据基础，包括政府机构识别高影响力工作流程以实现自动化的能力，以及为AI代理构建合适的数据架构。此外，政府机构必须确保数据质量和可访问性到位。最后，政府机构还必须建立AI代理的操作和治理模式——这关乎重新思考工作的开展方式。
IDC预计到2026年，全球2000强企业的CEO中有70%将把AI投资回报聚焦于增长，推动高管团队努力提升收入并重塑商业模式，而无需增加人力成本。私营部门因财务压力和加速采用AI代理的动力同样存在于公共部门。
AI代理的加速采用。
根据一项新的IDC研究，基于对美国联邦、州和地方政府共118位领导者和决策者的调查，超过十分之八（82%）的政府组织已经采用了AI代理。
研究表明，60%的政府领导者认为他们在人工智能代理技术上的采用速度已超过私营部门。此外：4个新角色将引领代理型AI革命——它们需要哪些能力？
政府领导者认为，采用数字劳动力最大的好处在于提升对公民需求的响应能力，提供更快、更智能且更加个性化的服务。绝大多数政府领导者（83%）认为，AI代理是重塑政府机构结构的关键。
IDC针对政府领域AI代理采用情况的研究得出以下关键发现：
AI代理的采用趋势：71%的政府机构计划在2026至2027年间增加对代理型AI的使用。
工作方式的变革：94%的政府领导者相信，AI代理将从根本上改变工作的性质。未来，管理机构的运营职责很可能会越来越多地由AI代理承担。
AI对社会的影响：56%的政府领导者认为AI的影响将超过互联网和云计算；51%认为其影响将超过个人电脑；46%认为它将比智能手机更具变革性。
显著的生产力提升：85%的领导者估计，AI代理能为员工每周节省最多45%的工作时间。
关键任务应用：欺诈、浪费和滥用检测（44%）以及网络安全威胁管理（36%）被列为最核心的任务导向应用场景。非关键任务的应用包括社会福利管理（24%）、公共安全（22%）和国防专用应用（22%）。
2030年的智能政府
近九成政府领导者（89%）预计到2030年政府将形成人机协作的混合 workforce ——人类与AI代理共同工作。近四分之三的领导者预期，届时每位目前负责管理下属的人类员工也将同时管理AI代理。全新的团队和部门将应运而生，其中包含AI代理。
随着AI代理在政府中更广泛的应用，对人类劳动力会产生什么影响？好消息是，59%的政府领导者预计某些团队和部门规模将会扩大，尤其是领导岗位的需求会增加。事实上，77%的领导者认为AI代理将赋能更多人类员工从事高价值、更有成就感的工作。政府领导者视AI代理的采用不仅是一次技术转型，更是一次关系转型，强调以人为本的软技能。
此外：规模化部署代理型AI意味着信任数据——大多数首席数据官正在投资哪些领域？
未来五年内，政府机构最可能聚焦招聘的角色包括：AI管理和战略领域的专家、IT及技术支持人员，以及AI治理与伦理专业人才。政府领导者认为，AI代理最具颠覆性的影响力将出现在IT、行政文员和管理层角色中。
成功的关键在于人工智能和数据素养、AI的业务流程整合，以及负责任且合乎伦理的AI使用方式。IDC的研究显示，未来两年将是政府机构采纳代理型AI的关键时期。到2027年，私营部门（全球2000家企业）的AI代理使用量将增长十倍。IDC预测，到2029年，全球活跃部署的AI代理数量将超过10亿个，远高于2025年的2500万个。这些代理每天预计将执行超过2170亿次操作，每日消耗3.7万亿Token/调用（即37000亿），全球年支出将达到680亿美元。在未来五年内，政府机构将在全球活跃AI代理部署数量中发挥重要作用。商业与政府的未来将是自主化的，人类与AI代理将协同工作，在需要时快速共创价值。
来源与参考