CopilotKit 融资 2700 万美元推进应用内 AI 代理
TechCrunch AI··作者 Ram Iyer
关键信息
AG-UI 被描述为一个开源协议，支持流式聊天、前端工具调用和状态共享，旨在支持人机协同工作流。CopilotKit 还表示，开发者可以控制 AI 对界面的改动程度，从像素级精确到仅提供可由 AI 组合的基础组件。
资讯摘要
如今，许多公司把 AI 作为应用里的聊天机器人来提供，但 CopilotKit 认为这种方式往往会让体验显得笨重。该公司的联合创始人表示，AI 代理应该“住”在应用内部，理解用户正在做什么、主动执行操作，并展示有用的界面，而不是只返回一大段文本。为实现这一点，CopilotKit 推出了 AG-UI 协议，用来标准化 AI 代理与用户界面之间的连接与通信，例如网页应用和浏览器。AG-UI 支持流式聊天、前端工具调用以及状态共享，从而支持人机协同的工作流。
CopilotKit 还在 AG-UI 之上构建企业工具包，增加支持、自托管部署等面向企业客户的重要能力。为推动这一方向，位于西雅图的 CopilotKit 完成了 2700 万美元的 A 轮融资，由 Glilot Capital、NFX 和 SignalFire 领投。公司称其产品和协议已经获得强劲采用，包括来自主要 AI 基础设施提供商和框架的支持，并声称有大量 Fortune 500 公司正在生产环境中使用。与此同时，公司还推出了 CopilotKit Enterprise Intelligence，这是一个可自托管的方案，旨在帮助企业更容易把代理直接部署到应用中。
资讯正文
如今，许多公司只是把 AI 当作应用内的聊天机器人来提供：你输入（或口述）你希望它做什么，AI 机器人就去尝试执行。不过，这种体验往往显得笨拙。基于文本的界面并不总能带来流畅的体验；例如，如果你想用一个旅行应用预订完整行程，却不得不浏览大量文本，就会如此。
据 CopilotKit 的创始人称，这种做法并没有充分发挥 AI agents 和 LLMs 的能力。该公司的联合创始人 Atai Barkai（上图右）和 Uli Barkai（上图左）认为，未来的方向是让 agents 直接存在于应用之中，理解用户正在做什么，执行操作，并展示有用的界面，而不仅仅是返回大段文本。
该公司广受欢迎的 AG-UI 协议正是为这一方案的第一部分而设计。这个被广泛采用的开源协议标准化了 AI agents 如何连接到用户界面并与之通信（例如网页浏览器或应用），提供流式聊天、前端工具调用和状态共享等功能，以支持 human-in-the-loop 功能。简而言之，AG-UI 为开发者提供了在应用内部部署 AI agents 所需的框架和工具。
CopilotKit 还在 AG-UI 之上构建一套面向企业的工具包，加入支持、自托管部署功能以及企业在考虑把 agents 集成到产品中时所需的其他关键能力。TechCrunch 独家获悉，为了将这套工具包推向市场，这家总部位于西雅图的初创公司在由 Glilot Capital、NFX 和 SignalFire 领投的 A 轮融资中筹集了 2700 万美元。
灵活的用户界面是其一个特别的卖点。CEO Atai Barkai 告诉 TechCrunch，开发者可以使用这家初创公司的框架，为动态用户界面提供规范和构建模块，而 AI agent 随后就能利用这些内容生成符合上下文的 UI。
“Atai 解释说：‘这个 agent 回应你的方式，不只是给你大段文本，而是给你由你自己公司定义的交互式 UI。比如，如果用户要求按类别拆分收入，不是得到那种又长又难以理解的段落，而是得到一个饼图，而且还是你自己设计、用户可以与之交互的饼图……这样一来，所有你的 agents 都可以非常轻松地与 UI 对话，使用这些组件目录，并把它展示给用户。’”
Atai 还指出，CopilotKit 的工具包让开发者可以完全控制 AI agent 能在多大程度上改变 UI；他们甚至可以选择让界面做到“pixel-perfect”，或者只提供由 AI 按需组合的宽泛构件。
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这笔融资发生在 AG-UI 和 CopilotKit 都获得强劲采用的一段时期之后。该协议与广泛采用的 Model Context Protocol（MCP）和 Agent2Agent（A2A）协议协同工作，如今已得到 Google、Microsoft、Amazon 和 Oracle 等主要 AI 基础设施提供商，以及 LangChain、Mastra、PydanticAI 和 Agno 等流行框架的支持。
Atai 表示，CopilotKit 和 AG-UI（该公司对其生态系统相关性最强的主张）每周获得数百万次安装，而且 Fortune 500 公司中有很大一部分正在生产环境中使用该协议和这家初创公司的工具。与此同时，CopilotKit 的企业客户包括 Deutsche Telekom、Docusign、Cisco 和 S&P Global 等大型企业。
为了抓住这种不断增长的兴趣，该公司还推出了 CopilotKit Enterprise Intelligence，这是一项可自托管的产品，打包了多项基础设施功能，用于在应用内全面部署代理。
CopilotKit 在企业代理工具市场面临激烈竞争。云平台 Vercel 的开源 AI SDK 可帮助开发者构建具备类似能力的 AI 应用，assistant-ui 则提供用于构建 AI 聊天界面的组件。与此同时，OpenAI 的 Apps SDK 也是构建更丰富界面的一个选项，不过只能在 ChatGPT 内使用。
Atai 认为，CopilotKit 与这些产品不同，因为它采取的是横向、对企业友好的方式，而不是垂直整合的方式。CopilotKit 并不提供全栈 AI 平台，而是旨在支持企业已经在使用的任何代理框架、云提供商或后端。
“如果说我们在几乎每一次企业对话中都听到两件事，那就是企业想要可选性，也想要自托管，”他说。“也许他们已经在使用 Google、Amazon、Oracle、Microsoft、LangChain、Mastra 这些技术栈。他们想要可选性，也想要自托管，而在 Vercel 技术栈里，他们并不能真正得到这两点。”
这种开放式定位需要持续维持。建立在自有开源基础设施之上的公司往往会面临一种张力：它们希望自己的技术保持为中立标准，但同时也需要在此基础上建立商业模式。不过 Atai 表示，AG-UI 是一个完全开放的协议，而 CopilotKit 的商业产品旨在为企业强化开源技术栈，而不是取而代之。
“二者非常互补。我们的策略是在生态系统中成为默认选择，然后对顶级企业进行变现，”这家初创公司的增长负责人 Uli 补充说。“所以，我们非常有动力让开源版本成为最好的，95% 的用户可以直接开始构建和使用，不用向任何人付费，也不用和任何人沟通。”
该公司目前大约有 25 名员工，并计划用这笔新资金扩大团队。
来源与参考
收录于 2026-05-06