亚马逊为 SageMaker 增加代理式微调

关键信息

亚马逊表示，这套工作流包含 9 个预置“技能”，覆盖从数据集检查到部署的各个步骤，而且 Kiro AI 已预装在开发环境中。开发者也可以使用 Claude Code 或其他代理，所有生成的代码都可以继续编辑并复用。

资讯摘要

亚马逊在 SageMaker AI 中加入了一套代理式微调工作流，SageMaker AI 是其用于构建、训练和部署机器学习模型的云平台。这个新功能的目标，是帮助开发者用更少的手动操作来定制大语言模型。开发者不再需要在多个 API 和数据格式之间来回切换，而是可以直接用自然语言描述自己的使用场景。系统随后会推荐合适的训练方法、准备数据、启动训练，并把结果代码生成成 Jupyter notebook。

亚马逊表示，这些 notebook 是可编辑的，因此开发者可以检查、修改并复用生成的工作流。该功能支持 Llama、Qwen、Deepseek 以及亚马逊自家的 Nova 等模型家族。它还提供 9 个预置“技能”，负责从数据集校验到部署的各个环节。Kiro AI 已经预装在开发环境中，开发者也可以使用 Claude Code 或其他代理来完成这一流程。

资讯正文

亚马逊将 agentic fine-tuning 引入 SageMaker，并支持 Llama、Qwen、Deepseek 和 Nova

Amazon SageMaker AI 现在包含一个旨在帮助开发者定制语言模型的 AI 代理。SageMaker AI 是亚马逊用于构建、训练和部署机器学习模型的云平台。

开发者不再需要费力应对不同的 API 和数据格式，现在可以用自然语言描述自己的用例。随后，这个代理会推荐合适的训练方法、准备数据、启动训练，并以 Jupyter 笔记本的形式交付完成后的代码。

亚马逊的 Kiro AI 代理已预装在开发环境中，但开发者也可以使用 Claude Code 或其他代理。九个预置的“skills”可处理整个工作流程，从检查数据集到部署完成后的模型。该代理支持 Llama、Qwen、Deepseek 以及亚马逊自家的 Nova 等模型家族。所有生成的代码都可以编辑并重复使用。

来源与参考

1. 原始链接
2. Amazon brings agentic fine-tuning to SageMaker with support for Llama, Qwen, Deepseek, and Nova