GPT-5.5 实际成本大幅上升
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
OpenAI 表示更短的回复可以部分抵消更高的标价,但 OpenRouter 发现这种效果高度依赖输入长度。对于超过 10,000 token 的输入,回复会缩短 19% 到 34%;而 2,000 到 10,000 token 区间的提示会让答案长 52%;2,000 token 以下的短提示则几乎没有回复长度变化。
资讯摘要
OpenAI 的 GPT-5.5 标价是 GPT-5.4 的两倍,输入 token 价格提高到每百万 5 美元,输出 token 价格提高到每百万 30 美元。OpenAI 曾表示,更短的模型输出可以部分抵消这次涨价。可是,OpenRouter 对 2026 年 4 月使用日志的分析显示,真实使用场景下的成本仍然明显更高。根据输入长度不同,GPT-5.5 的实际成本比前代高出 49% 到 92%。当提示词长度超过 10,000 token 时,回复会缩短 19% 到 34%,因此账单上涨幅度相对温和。
可是在 2,000 到 10,000 token 的区间内,回复反而变长 52%,导致成本大幅增加。对于 2,000 token 以下的短提示,回复长度几乎没有变化,因此更高的 token 单价几乎直接转化为接近翻倍的有效成本。文章还提到,Artificial Analysis 之前只测到约 20% 的涨幅,但那项研究基于基准测试,而不是现实任务。报道最后把这一趋势放到更大的行业背景中,指出 Anthropic 也因为 token 消耗更高而上调了 Opus 4.7 的价格,并认为随着主要 AI 公司走向 IPO,价格可能还会继续上涨。

资讯正文
GPT-5.5 的成本比其前代高出 49% 到 92%,具体取决于输入长度
GPT-5.5 的标价相比 GPT-5.4 翻了一倍。输入 token 现在每百万个收费 5 美元,输出 token 每百万个收费 30 美元,而此前分别为 2.50 美元和 15 美元。OpenAI 表示,更短的回复应能在一定程度上抵消这一变化,但 OpenRouter 的一项研究显示,实际成本仍上涨了 49% 到 92%。
对于超过 10,000 个 token 的输入,回复会缩短 19% 到 34%,从而在一定程度上缓解成本。不过,在 2,000 到 10,000 个 token 的区间内,回复长度会增加 52%。对于少于 2,000 个 token 的短输入,回复长度几乎没有变化,实际成本几乎翻倍。相关数据来自 OpenRouter 2026 年 4 月的使用日志。
Artificial Analysis 先前发现成本仅上涨了 20%,不过那项研究测试的是基准而非真实任务。Anthropic 也走了类似的路径,因 token 消耗更高,将 Opus 4.7 的价格提高了 30% 到 40%。随着两家公司都在迈向 IPO,价格很可能会继续上涨。
来源与参考
收录于 2026-05-11