Notion 将工作区变成 AI 代理枢纽
TechCrunch AI··作者 Sarah Perez
关键信息
Notion 表示，自今年 2 月推出 Custom Agents 以来，客户已经创建了超过 100 万个代理，但这些代理此前无法连接外部数据，也不能使用自定义逻辑。新平台支持将代码部署到安全沙箱中，通过 API 从 Salesforce、Zendesk、Postgres 等数据库同步数据，使用基于 MCP 的工具连接，并支持 Claude Code、Cursor、Codex 和 Decagon 等合作代理。
资讯摘要
Notion 在一场直播产品发布中宣布推出新的开发者平台，标志着其 AI 战略出现了重要扩张。这个以协作笔记和工作区闻名的公司表示，新平台将允许团队构建自定义 AI 代理、连接外部代理，并在外部数据库的数据支持下自动执行多步骤工作流。Notion 将这一变化描述为构建一层“编排层”，用于协调跨多个工具和数据源的 AI 工作。这样的定位意味着，Notion 不再只是一个带 AI 功能的笔记应用，而是希望成为人和代理协同工作的枢纽。Notion 在今年 2 月首次推出 Custom Agents，并表示客户已经创建了超过 100 万个代理。这些代理可以处理常见问题解答、汇总状态更新以及自动化重复性工作，但此前无法访问外部数据，也不能使用自定义逻辑。新的开发者平台通过 Workers 解决了这些限制，Workers 是一个云端环境，客户可以在安全沙箱中部署自定义代码，把数据同步进 Notion，通过 webhooks 触发动作，并构建自定义工具。
Notion 还表示，团队不一定需要自己写代码，因为 AI 编码代理也可以帮助生成这些代码。数据库同步功能可以通过 API 从任何数据库拉取数据，包括 Salesforce、Zendesk 和 Postgres 之类的系统，从而让这些数据保持最新。平台还支持 MCP，让工具与第三方服务之间的连接方式更灵活。除此之外，用户可以在 Notion 中直接与受支持的外部代理聊天、分配任务并跟踪进度，首批支持的合作代理包括 Claude Code、Cursor、Codex 和 Decagon。平台还提供 External Agent API，方便团队接入自己内部构建的代理。开发者通过 Notion CLI 与该平台交互，这一能力面向 Business 和 Enterprise 计划开放，而 Workers 在 8 月之前免费，方便开发者试验。
资讯正文
生产力软件公司 Notion 正在迈入 agentic 时代。
在周三的一场直播产品发布中，这家最广为人知的协作笔记应用公司推出了一个新的开发者平台，扩展了其自定义 AI agents 的能力，可与外部 agents 连接，并允许团队构建自动化的多步骤工作流，从任何数据库中拉取数据。
通过构建一层编排层——一种在多个工具和数据源之间协调 AI 工作的系统——Notion 正在将自己定位为不只是一个带有 AI 功能的笔记工具，而是一个让人和 agents 能跨工具、跨数据库协作的枢纽。
今年 2 月，Notion 首次推出了 Custom Agents——可以处理重复性任务的 AI 队友，比如回答常见问题、汇总状态更新，以及自动化工作流。自那以后，Notion 表示，客户已经构建了超过 100 万个 agents。
不过，这些 agents 仍有局限。它们无法连接外部数据，也不能使用自定义逻辑。公司所使用的外部 agents 也没有办法连接到 Notion 工作区。团队不得不通过第三方自动化平台，或编写在自己基础设施上运行的脚本来绕过这些问题。
“确实，历史上 Notion 不是最面向开发者的平台，”Notion 联合创始人兼 CEO Ivan Zhao 在直播中表示。“但情况正在改变。”
现在，Notion 将允许团队部署自己的自定义代码。借助新的 Workers——Notion 用于运行自定义代码的云端环境——客户可以编写自己的逻辑，并将其部署到一个安全的 sandbox（隔离环境，确保代码不会干扰其他系统）中。这让团队可以做诸如将数据同步到 Notion、构建自定义工具，以及通过 webhooks 触发工作等事情；webhooks 是一种自动化信号，当另一个应用中发生某些事情时，它会触发动作，而这一切都不需要依赖外部基础设施。
你甚至不必自己写代码。该公司指出，你偏好的 AI 编码 agent 就能替你完成。
Workers 将使用与 Custom Agents 相同的 credit 系统，但 Notion 会在 8 月之前免费提供这项功能，因此开发者可以进行实验。
同步外部数据源也是 Notion Developer Platform 的一部分。借助 Workers 驱动，数据库同步功能可以从任何带有 API 的数据库中拉取数据。这意味着你可以在自己的 Notion 数据库中访问 Salesforce、Zendesk、Postgres 等来源的数据，并保持数据更新。
Zhao 指出，这意味着 Notion 的用户现在可以“把你的 Notion 数据库用作一块纯粹的画布，为你的工作流和 agents 提供动力”。
对于那些通过 MCP——即 Model Context Protocol，一项新兴标准，允许 AI 工具连接外部数据和服务——连接第三方还不够用的场景，Workers 还可以借助自定义逻辑构建 agent 工具。
另一个新增功能允许 Notion 用户直接与他们使用的外部 AI 代理聊天，给它们分配工作，并跟踪它们的进展，就像它们是 Notion 自己的自定义代理之一一样。Notion 表示，发布时已支持的合作伙伴代理包括 Claude Code、Cursor、Codex 和 Decagon，但公司计划继续增加更多。
如果团队希望将自己内部的代理连接到 Notion，也有一个 External Agent API，比如那些他们专门为公司需求构建的代理。
开发者和代理通过 Notion CLI 与 Notion 的新 Developer Platform 交互；这是一款面向开发者的命令行工具，可在该公司的 Business 和 Enterprise 方案中使用。
Developer Platform 代表着 Notion 战略上的转变：它正从一个应用程序变得更像一个可编程平台，从而使其能够与其他工作流自动化平台竞争。随着企业越来越多地寻求自动化知识工作并构建内部 AI 系统，一个把代理、自定义代码和实时数据整合在一起的平台，开始不再像一款生产力应用，而更像是核心基础设施。
这也顺应了 AI 公司更广泛的趋势：它们正超越 AI 聊天机器人，转而提供能够跨不同软件平台执行操作的代理式工具。
Zhao 说：“任何数据、任何工具、任何代理——这就是 Notion Developer Platform 的大方向。”
来源与参考
收录于 2026-05-14