CMS新的医保模式为AI医疗打开大门
TechCrunch AI··作者 Connie Loizos
关键信息
ACCESS 全称是 Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions，为期 10 年，覆盖糖尿病、高血压、慢性肾病、肥胖、抑郁和焦虑等疾病。传统 Medicare 主要按医生服务时间付费，而 ACCESS 将全额支付与降低血压、减轻疼痛等可衡量结果挂钩，这使 AI 监测和协调在经济上变得可行。
资讯摘要
TechCrunch 报道称，Pair Team 已被纳入 CMS 新的 ACCESS 医保项目，成为 150 个入选参与者之一，在联邦层面测试一种按结果付费的模式。该项目将于 7 月 5 日启动，其设计目标是根据健康结果而不仅仅是线下医生行为来支付费用。 这可能成为医疗 AI 的重要政策通道，因为它首次建立了一种为就诊间患者支持付费的机制，包括 AI 代理、随访和护理协调。
若运行成功，Medicare 可能推动受监管医疗场景中的 AI 服务常态化，并影响其他支付方对慢病护理的报销方式。 ACCESS 全称是 Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions，为期 10 年，覆盖糖尿病、高血压、慢性肾病、肥胖、抑郁和焦虑等疾病。传统 Medicare 主要按医生服务时间付费，而 ACCESS 将全额支付与降低血压、减轻疼痛等可衡量结果挂钩，这使 AI 监测和协调在经济上变得可行。
资讯正文
Neil Batlivala 已经花了七年时间打造一家医疗保健公司，这家公司大多数科技行业的人都没听说过，而它服务的患者群体也是硅谷大多忽视的。但上个月，这项工作把他推到了一个更大的舞台中央。
他的公司 Pair Team 在 4 月 30 日宣布，已被纳入 ACCESS —— 一个 Medicare 项目 —— 成为由美国医疗保险和医疗补助服务中心（Centers for Medicare & Medicaid Services）选出的 150 个参与者之一，用来测试由 AI 驱动的医疗护理在联邦层面大规模落地时会是什么样子。该项目将于 7 月 5 日正式启动。
“政府正在为 AI 创新在传统受监管行业里划出赛道，”他几天后在一次 Zoom 通话中告诉我，“最好的解决方案会胜出，而在医疗保健这类受监管行业里，以前并不是这样。”
ACCESS —— Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions —— 是一个为期 10 年的 CMS 项目，测试一种按健康结果而不是按规定活动（比如一定次数的随访）付费的支付模式。像 Pair Team 这样的参与机构，会因管理符合条件的疾病而获得可预期的付款，并且只有在患者达成可衡量的健康目标时，才能拿到全额报酬，例如血压降低或疼痛减轻。该项目涵盖糖尿病、高血压、慢性肾病、肥胖、抑郁和焦虑。
这种支付结构才是真正的新闻。
传统 Medicare 按医生或临床人员与患者相处的时间报销。它没有任何机制去为一个能在两次就诊之间监测患者、打电话跟进、协调住房转介，或者确保某人按时取药的 AI 代理付费。ACCESS 首次建立了这样的机制。
Batlivala 说：“这是一次支付模式的变革。以前根本做不了这些。”
首批参与者覆盖面很广——AI 医生初创公司、虚拟营养治疗提供商、联网设备公司，以及像 Whoop 这样的可穿戴设备制造商。Batlivala 对其中一些公司持怀疑态度。
他说：“我非常喜欢可穿戴设备，但对于一个正在为食品短缺而挣扎的老年人来说，我不知道 Whoop 能起到多大作用。”他还谈到自己的公司时补充说，“我们已经朝着这个方向构建了五年以上。”
Pair Team 于 2019 年成立，面向一种特定类型的患者：那些在管理慢性病的同时，还在面对住房不稳定、食物不足或交通缺乏问题的人。大约三分之一的美国人都处在某种类似处境中。
这家公司的出发点是：如果不处理一个人生活的全部背景，就不可能改善健康结果。如今，它雇佣了大约 850 名临床专业人员，运营着其所称的加州最大的社区健康工作队伍，并且据 Batlivala 表示，营收已超过 1 亿美元。一路走来，它已经筹集了约 3000 万美元，投资方包括 Kleiner Perkins、Kraft Ventures 和 Next Ventures。
该模式背后有经过同行评审的证据。一项由 Pair Team 研究人员共同撰写、并经《Journal of General Internal Medicine》同行评审的研究，评估了 Pair Team 的社区整合式模式。该模式将医疗、行为健康和社会照护结合起来，面向那些无家可归、严重精神疾病和慢性病发病率都很高的 Medicaid 参保人；研究显示，它带来了很强的患者参与度，并显著减少了可避免的急诊和住院利用率。Batlivala 说，当患者接受他所在公司的照护时，每四次住院就有一次、每两次急诊就诊就有一次不会发生。
但多年来，提供这种水平的照护需要依赖人工团队，这限制了它扩张的速度和成本。随后，大约九个月前，Pair Team 部署了一款名为 Flora 的语音 AI 代理，作为其面向患者的主要交互界面。Flora 全天 24 小时可用，负责接诊分流、协调转诊，并进行随访检查，以帮助患者在临床就诊间隙保持参与。
第一次让他改变想法的通话对象，是一位 67 岁的女性，她住在自己的车里，正在应对 PTSD 和充血性心力衰竭。她和 Flora 聊了一个多小时。Batlivala 告诉我：“这既令人难以置信，又让人沮丧。Flora 可能是她在好几周里唯一一个就自己的处境交谈过的‘人’。”现在，与 Flora 持续一个小时的对话已经成了常态。“那就是陪伴这一部分，”他说，“而事实证明，这确实是一种干预。”
ACCESS 的设计者本身也是前创业者。这个项目由 CMS 创新中心主任 Abe Sutton 和 CMS 创新中心首席 AI 与技术官 Jacob Shiff 设计。Sutton 过去曾是医疗基金 Rubicon Founders 的风投人士。Shiff 则是一位前医疗创业公司创始人。两人都在特朗普政府时期加入 CMS，他们的创业背景也体现在项目设计中：基于结果的支付、直接面向消费者的注册，以及有意推动竞争。
其中确实存在真实风险。参与者正在把极其敏感的患者数据——关于住房、疾病和精神疾病的私密对话——输入一个有着已记录泄露历史的联邦基础设施中，其中包括社会保障号码外泄。对于 ACCESS 旨在服务的那些脆弱人群来说，这绝不是一个不切实际的担忧。
财务风险也同样存在。CMS 创新项目的过往记录喜忧参半。美国国会预算办公室在 2023 年的一项分析发现，CMS 创新中心在前十年反而让联邦支出增加了 54 亿美元，而不是产生原本预期的节省。CMS 现在按每名患者每月支付的费用也低于许多参与者的预期，这意味着，只有那些已经把患者互动大部分流程完全自动化的机构，账目才算得过来。
Batlivala 对报销问题的回答是，这不是 bug，而是 feature。“如果你想打造一个真正激励使用 AI 的模式，报销率就必须很低，”他告诉我，“只有在运行一种精简的、以 AI 为先的运营模式时，这个经济模型才成立。”
Pair Team 表示，目前它已经建立了合作关系，能够接触到大约 50 万名潜在患者，并希望在三年内将这一数字提升到 100 万。
医疗保健投资者一直在密切关注这一切。今年，数字健康领域的融资在第一季度达到自疫情以来的最高总额，其中 AI 公司占据了大部分。与此同时，ACCESS 除了在医疗科技行业媒体中几乎没有引起什么关注。
来源与参考
收录于 2026-05-14