Google称AI搜索仍遵循传统SEO
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
Google 表示，其 AI 系统使用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，Google 也称之为 grounding），先从搜索索引中提取最新页面，再附上可点击链接。它还会使用 query fan-out 并行发出相关查询，但这些扩展查询仍然经过同一套传统排名系统；Google 还说，像 llms.txt、额外标记、拆分内容块和改写关键词等做法，并不是获得生成式 AI 可见性的必要条件。
资讯摘要
Google 正在回击围绕 AI 搜索出现的一波行业术语，称 GEO 和 AEO 并不是独立的优化类别。在新的文档中，公司表示，如果一个网站本来就有扎实的 SEO，那么要在 AI Overviews 和 AI Mode 中获得展示，通常不需要做重大改动。Google 将这件事描述为搜索原则的延续，而不是一门全新的技术学科。公司称，其生成式 AI 功能建立在与普通 Google Search 相同的排名和质量系统之上。它还表示，AI 回答会基于已经进入搜索索引的页面生成，并附带来源链接。
为了生成答案，Google 使用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），也称为 grounding，并采用 query fan-out 技术，把一次搜索扩展成多个相关的并行查询。这些扩展出来的查询仍然要经过经典排名系统处理，因此在普通搜索中可见性差的网站，在 AI 回答中也很难出现。Google 同时否定了一系列常见但被广泛营销的做法，包括 llms.txt 文件、特殊的 AI 标记、过度切分内容、为 AI 重写内容、制造虚假“提及”，以及过度依赖结构化数据。相反，公司强调应把重点放在体现真实经验和专业性的非“商品化”内容上，并提醒大量批量生成内容仍可能违反其“Scaled Content Abuse”垃圾政策。
资讯正文
谷歌表示，GEO 和 AEO 是个神话，做传统 SEO 就足够应对 AI 搜索
谷歌正在对行业里广泛流传的各种说法予以反击，并给出一个明确的信息：如果你的 SEO 已经做得足够好，那么面对 AI Overviews 和 AI Mode，你几乎不需要做任何改变。
这份新文档面向那些希望在谷歌生成式 AI 功能中保持可见度的网站所有者。核心结论是：生成式 AI 工具运行在与常规 Google Search 相同的排序和质量系统之上。如果你已经在搜索结果中排名靠前，你也会出现在 AI 搜索中。谷歌以前就说过这一点，但现在公司把它写了下来。
谷歌在这里使用了两种技术。第一种是 Retrieval-Augmented Generation（RAG），谷歌也称之为“grounding”。AI 系统会从现有搜索索引中提取相关、最新的页面，然后检查这些页面上的具体信息来生成答案，并附上可点击的来源链接。AI 的回答直接来自那些在常规搜索中已经排名靠前的页面。
第二种技术是“Query Fan-out”，它会并行发起相关查询，以呈现更相关的结果。谷歌表示，如果有人搜索“how to fix a lawn full of weeds”，模型会自动生成诸如“best herbicides for lawns”或“remove weeds without chemicals”这样的查询。
这些扩展查询会经过同样经典的排序系统，这意味着如果你在常规 Google Search 中没有可见度，你也不会出现在 AI 答案里。生成式 AI 只是从已经存在的内容中提取信息。
谷歌称 GEO 和 AEO 只是普通 SEO
谷歌对这些时髦的行业术语毫不留情。“Answer Engine Optimization”（AEO）和“Generative Engine Optimization”（GEO）在 SEO 领域里常被视为不同学科，但在谷歌看来，它们不过就是普通 SEO。
文档写道：“从 Google Search 的角度来看，为生成式 AI 搜索进行优化，就是为搜索体验进行优化，因此仍然属于 SEO。”这句话直接针对的是那些不断壮大的顾问和工具生意——他们在兜售专门的“GEO 策略”。
在一个专门的“神话辨析：生成式 AI 搜索”部分，谷歌点名了一些经常被推荐给生成式 AI 搜索的具体做法，并逐一否定：
不需要 LLMS.txt 文件和特殊标记。网站所有者不必创建机器可读文件、AI 文本文件，或者页面的 Markdown 版本，就能出现在生成式 AI 搜索中。
把内容“切块”成非常小的片段是条死路。谷歌的系统可以解析单个页面上多个主题的细微差别，并提取相关部分。不存在什么神奇的页面长度。
为了迎合 AI 系统而改写内容是在浪费精力。AI 已经能理解同义词和更广泛的含义，因此没必要追逐每一种长尾关键词变体。
在其他网站上刷假“提及”不会带来什么影响。谷歌的排序系统奖励高质量内容，而垃圾内容过滤器会抓住其余部分。生成式 AI 功能同时依赖这两者。
痴迷于结构化数据也无济于事。结构化数据对富结果仍然很重要，但它并不影响生成式 AI 搜索。
独特的专业知识胜过泛泛而谈的内容
Google表示，与其追逐技术“黑客”式技巧，不如把重点放在内容质量上。相关文档明确区分了“商品化内容”（commodity content）和“非商品化内容”（non-commodity content）。在Google看来，商品化内容类似于“首次购房者的7个建议”：只是一些通用建议，没有提供任何新东西；而非商品化内容则像“我们为何免除了验房并省下了钱：深入查看下水管道内部”，这种内容植根于真实经验和真正的专业知识。
公司还警告网站所有者，不要为每一种可能的搜索变体都单独建立页面。这样做无论是为了操纵排名，还是为了操纵生成式AI的回复，都违反了Google针对“规模化内容滥用”（Scaled Content Abuse）的垃圾政策。Google将其称为一种“无效的长期策略”，因为数量并不等于相关性。
Google写道：“Google的AI系统已经进一步进化，并提升了我们理解页面相关性的能力，即使查询与页面主要内容之间没有完全匹配也是如此。”
AI代理与浏览器自动化正在到来
Google表示，技术要求在很大程度上没有变化。页面需要被索引，并且具备出现在生成式AI功能中的摘要资格。可抓取性很重要，因为生成式AI模型会使用公开可访问的内容来学习模式并提供相关答案。
对于本地企业和电商卖家，Google建议使用 Merchant Center 和 Google Business Profiles。相关文档还提到了一个新选项：“Business Agent”，这是Google Search上的一种对话式体验，允许客户直接与品牌聊天。
不过，更大的变化正在逼近。Google正在预览其所谓的“agentic experiences”——也就是会自动浏览网站、独立完成任务的AI工具，例如预订餐位或比较产品规格。公司将 Universal Commerce Protocol（UCP）视为一种新兴标准，它将为这些搜索代理提供更广泛的能力。网站所有者现在就应该开始熟悉面向代理的最佳实践，以保持领先。
来源与参考
收录于 2026-05-17