Anduril与Meta原型化军事智能眼镜
MIT Technology Review AI··作者 James O'Donnell
关键信息
Anduril去年赢得了美国陆军1.59亿美元的原型合同，用于Soldier Born Mission Command，也就是SBMC，而陆军在2028年之前都不太可能选定正式生产系统。该界面旨在把Anduril的Lattice软件与各类军用硬件数据融合，并可能使用Gemini、Llama或Claude等大语言模型把语音转成指令，但目前硬件仍停留在早期原型阶段，而且需要不依赖中国公司的新供应链。
资讯摘要
Anduril披露了其与Meta联合开发的军事增强现实头戴设备的新细节，并将这项工作描述为“优化人类作为武器系统”的尝试。Anduril负责该项目的副总裁Quay Barnett曾在美国陆军特种作战司令部任职，他表示目标是让士兵和无人机共享信息，并像一个整体一样做出决策。公司实际上在推进两个相关系统：陆军的Soldier Born Mission Command，简称SBMC，以及一个名为EagleEye的自筹资金头盔与头显方案。SBMC对应的是去年获得的1.59亿美元陆军原型合同，而EagleEye则不是军方提出的需求，但Anduril认为它最终会更受欢迎并被采购。
Barnett介绍说，这类设备可以在士兵视野中叠加信息，从简单的指南针到地图、无人机位置，甚至AI目标识别结果。士兵随后可以用自然语言发出指令，例如请求制定伤员撤离方案或规划绕开禁区的路线；在某些情况下，还可以通过眼动和轻微点击完成操作。Anduril表示，正在测试包括Google的Gemini、Meta的Llama以及Anthropic的Claude在内的大语言模型，用来把语音转换成系统可执行的命令，而其核心底座则是Lattice软件，用于整合来自多种军用硬件的数据。美国陆军已在3月表示，将投入200亿美元把Lattice整合进其大部分基础设施，但这两项头戴设备距离正式服役仍有多年，尚未准备好进行大规模测试，而且由于联邦军事采购规则，相关零部件还必须建立不依赖中国公司的新供应链。
资讯正文
防务科技公司 Anduril 透露了更多关于其与 Meta 正在原型开发的军用增强现实头显的细节，其中包括通过眼动追踪和语音指令下达无人机打击命令的设想。
Anduril 的副总裁 Quay Barnett 曾在陆军特种作战司令部任职，如今负责这项工作。他表示，自己的根本目标是优化“人作为武器系统”。这一愿景无疑带有赛博格色彩：Barnett 希望无人机和士兵能够共同感知、无缝共享信息，并像一个整体一样做出决策。
事实上，Anduril 目前在推进两个这样的项目。第一个是陆军的 Soldier Born Mission Command，简称 SBMC；去年，公司赢得了一份价值 1.59 亿美元的原型开发合同，将与 Meta 合作研发可连接到现有军用头盔上的增强现实眼镜。但 Anduril 还启动了一个自筹资金的副项目，并于 10 月宣布，设计一套名为 EagleEye 的自有头盔与头显组合。军方并未提出这一需求，但 Anduril 坚称，军方最终会更青睐它，并在最后予以采购。
目前，这两套系统都还需要数年时间。陆军预计最早也要到 2028 年，才会把 SBMC 项目的首选方案推进到量产阶段——前提是它真的会选定一个方案（此前负责该项目的 Microsoft 原本将获得一份价值 220 亿美元的量产合同，但由于眼镜未能证明可行，这份合同最终被取消）。不过，Barnett 向 MIT Technology Review 介绍了 Anduril 这两项原型的未来走向。
根据不同情境，这两种原型眼镜都会把某些信息叠加到士兵的视野中。这些信息可能简单到只是指南针，也可能复杂到整张区域地图、附近无人机的飞行位置，或者由 AI 驱动的目标识别信息，例如识别一辆卡车。
随后，士兵会用自然语言与界面交互——例如下达疏散受伤人员的指令，或规划一条考虑到哪些区域禁止进入的路线。一个大语言模型——尽管该公司与五角大楼存在冲突，Anduril 仍在测试 Google 的 Gemini、Meta 的 Llama，甚至 Anthropic 的 Claude——将用于帮助把士兵的口语转换为软件可以执行的命令。而支撑这一切的引擎将是 Anduril 的软件 Lattice，它把来自多种不同军用硬件的数据整合成一幅统一画面。陆军在 3 月宣布，将投入 200 亿美元把 Lattice 与其几乎整个基础设施进行整合。
Barnett 的团队正在设计这款头显以执行多步骤任务。士兵可以派出一架无人机去侦察某个区域，并指示它在发现类似炮兵部队的目标后返回；接着系统会推荐行动方案，比如派遣附近另一架无人机实施打击，而这些方案必须经过正常指挥链批准。若一切按计划推进，操控这一切甚至未必需要说话；士兵也可以通过追踪的眼球运动和轻微点击来进行交流。
这大概就是这个想法。Barnett说，这套方案已经在早期原型上得到验证，但目前还没有准备好让陆军进行大规模测试的版本。各个组件从3月开始陆续到货。由于联邦军事承包规定，这些部件——不同于Meta的商用智能眼镜——需要建立不依赖中国公司的新供应链。
曾在美国海军陆战队服役、现任RAND高级政策研究员、负责研究陆军采购新技术的Jonathan Wong说，这对已经深陷信息过载的士兵来说负担很重。两项智能眼镜计划都旨在打造一个简洁的界面，只在合适的时间呈现合适的信息。但如果它让士兵分心的代价大于它节省的注意力，这种产品就会遭到拒绝。“你要有多少心理带宽，才能既保持对周围环境的警觉，又能以一种让你和整个单位变得更好的方式操作这项技术？”他说。
Wong回忆说，作为排长时，他曾有一部可以同时在三个不同频道上工作的电台。“只要两个人在不同频道上同时说话的那一刻，我就立刻无法理解他们任何一方想告诉我的内容，而且我大概也没有意识到自己周围的环境，”他说。“我觉得，人能承受的信息输入是有极限的。”
Barnett说，理想情况下，智能眼镜可以缓解这种信息过载。Anduril的做法是设法让用户能够更快地获取所需信息。语音命令和眼动追踪是这一策略的一部分。不过，Wong说，即便从技术上全部可行，也可能还需要数年实地测试，才能知道这套系统对士兵是否真的有用。
这样的系统将标志着士兵对不完美AI系统的依赖程度出现一次重大升级。虽然用于识别物体的计算机视觉模型早已被军方使用，而聊天机器人最近也已进入伊朗战争中的决策过程，但这些技术尚未真正进入大多数前线士兵手中。一套负责识别威胁并建议打击目标的智能眼镜系统，将引入巨大的错误风险。
Anduril并不是唯一一家在争夺开发作战智能护目镜的公司。专注于军用可穿戴传感器的Rivet在同一时间获得了一份1.95亿美元的原型研发合同，而以色列国防科技公司Elbit也在3月拿到了自己的一份1.2亿美元合同。此前，微软在陆军智能眼镜项目中的主导地位已经失去，此前五角大楼的一项审计发现，陆军并未妥善测试这些眼镜，这个错误本可能造成220亿美元的浪费。
对于Anduril的两个原型，公司正在测试一套新的数字夜视系统，它利用电子传感器和算法来增强低光照条件下的可见度。这项技术几十年来一直被寄予厚望，但过去往往速度过慢，不适合实际使用，而且成像颗粒感很重。Anduril表示，通过结合新一代生成式AI和更早期的机器学习技术，它已经找到了优于以往原型的改进。
这两个项目的其他大部分硬件都由 Meta 制造，包括显示屏和波导，它们能把视觉信息传送到用户眼前，同时不会遮挡视线。对于了解背景的人来说，这或许有些出人意料：2017 年，Facebook（现为 Meta）在一场涉及其对唐纳德·特朗普支持的内部冲突后，将 Anduril 创始人 Palmer Luckey 排除出公司。如今，两家公司又一起回到了增强现实业务中，而 Mark Zuckerberg 对第二届特朗普政府也采取了更友好的姿态。
对于陆军这项计划来说，这套智能眼镜、夜视设备和传感器将安装在士兵已经佩戴的头盔和其他装备上，并配备一个独立电池组。EagleEye 版本则会把这些技术直接整合进头盔本身。即便陆军最终不青睐 EagleEye，Barnett 说，Anduril 也会尝试把这套系统卖给外国军队。
要克服的挑战仍然很多。与 Meta 的 Ray-Ban 眼镜不同，这些原型机必须在充满灰尘、爆炸和烟雾的环境中运行。增加所需的计算能力和电池续航，也意味着要给本就负重超过 100 磅的士兵增加更多重量。与此同时，这项技术还必须在没有无处不在的 5G 蜂窝连接的环境中工作；强大的计算机视觉和 AI 模型需要在设备本地运行。
Wong 说，要让陆军愿意大规模采购，“它必须能用，而且必须相当无缝”。“这是一道很高的门槛。”
来源与参考
收录于 2026-05-19