SandboxAQ 将药物发现模型接入 Claude
TechCrunch AI··作者 Lucas Ropek
关键信息
SandboxAQ 表示，其 LQMs 是“物理约束”的模型，能够运行量子化学计算，并模拟分子动力学和微观动力学。此前，用户运行这些模型通常需要自备数字基础设施，而现在 Claude 在其上层提供了对话式访问方式。
资讯摘要
SandboxAQ 正在把自己的科学 AI 模型接入 Anthropic 的 Claude，让药物发现和材料科学用户可以通过对话方式使用这些工具，而不是依赖更复杂的基础设施来部署和运行模型。该公司认为，科学 AI 的瓶颈不只是模型本身的能力，用户体验同样关键。许多研究人员虽然本来就会使用高级软件，但如果需要自己管理计算环境，采用门槛仍然很高。通过把模型嵌入 Claude，SandboxAQ 希望让先进的模拟能力可以直接用自然语言调用。公司表示，其 LQMs 是“物理约束”的模型，能够进行量子化学计算，并模拟分子动力学和微观动力学。
这样做的重要性在于，它们可以帮助研究人员在进入实验室之前，预测候选分子的行为。SandboxAQ 大约五年前作为 Alphabet 的拆分公司成立，董事长是前 Google CEO Eric Schmidt。公司已经融资超过 9.5 亿美元，并且业务也扩展到了网络安全等多个方向。其客户通常是大型制药或工业公司的计算科学家、研究科学家和实验人员，他们正在寻找可商业化的新分子或新材料。SandboxAQ 的 AI simulation 总经理 Nadia Harhen 表示，这是第一次有前沿定量模型能在前沿 LLM 上以自然语言方式被访问。
资讯正文
药物发现是现代工业中最昂贵的失败之一。找到一种可行的分子可能需要十年时间和数十亿美元成本，而大多数候选分子最终仍然无法通过。上一代 AI 初创公司曾承诺要解决这一问题——其中大多数只是让原本已经足够技术化、能够使用这些工具的研究人员，工作变得不那么痛苦一些。
但 SandboxAQ 认为，瓶颈不在模型，而在界面。
该公司已与 Anthropic 合作，将其科学 AI 模型直接集成到 Claude 中——把强大的药物发现和材料科学工具放到一个对话式界面之后，使用时无需任何专门的计算基础设施。
SandboxAQ 大约五年前从 Alphabet 分拆成立，Eric Schmidt、Google 前首席执行官，担任其董事长。该公司已从投资者那里筹集了超过 9.5 亿美元，并建立了多个不同的业务线，其中包括网络安全业务。
不过，SandboxAQ 做的一项更独特的事情，是生成大规模定量模型，或 LQMs。这些专有模型具有“物理约束”基础，这意味着它们建立在物理世界的规则之上，而不是文本中的模式。它们可以运行量子化学计算，并模拟分子动力学和微观动力学——后者研究化学反应在分子层面如何展开。这一点很重要，因为它能让研究人员在任何人踏入实验室之前，就了解候选分子可能会如何表现。
公司在一份新闻稿中表示：“LQMs 通过真实世界实验室数据和科学方程训练而成，是为定量经济体量身打造的 AI 模型；这一经济领域规模超过 50 万亿美元，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料。”这一说法强烈暗示，Sandbox AQ 并不是在打造另一款聊天机器人或代码助手——它瞄准的是 AI 试图改变的那个经济体。
Chai Discovery 和 Isomorphic Labs——这两家公司都是押注更优模型的大手笔项目——关注的是科学本身；而 SandboxAQ 关注的是谁真正能使用它。
SandboxAQ 的 AI simulation 总经理 Nadia Harhen 告诉 TechCrunch：“这是我们第一次把一个前沿的[定量]模型放到一个前沿 LLM 上，让某个人可以用自然语言来访问它。”此前，SandboxAQ 的 LQMs 用户必须自己提供数字基础设施来运行这些模型。
SandboxAQ 的客户往往是计算科学家、研究科学家或实验科学家。通常，这些人就职于大型制药公司或工业公司，他们正在寻找能够转化为可销售产品的新材料。
Harhen 说：“客户来找我们，是因为他们已经试过市面上所有其他软件，而他们的问题复杂到一定程度，以至于当这种转化真正要在现实世界中发生时，软件要么不起作用，要么没有为他们带来积极结果。”
来源与参考
收录于 2026-05-19