Agora-1将《黄金眼》变成多人AI世界模型
The Decoder··作者 Maximilian Schreiner
关键信息
Odyssey 表示 Agora-1 将系统拆分为模拟和渲染两部分：一个模型维护共享的游戏状态，另一个基于扩散的模型实时渲染每个玩家的视角。公司称这种设计既能保留原游戏机制，也可以生成新关卡，并将 Agora-1 定位为早期研究预览，而不是成熟的公开产品。
资讯摘要
AI 实验室 Odyssey 发布了 Agora-1，这是一种世界模型，能够把任天堂 N64 经典游戏《黄金眼》变成最多四名玩家可同时参与的共享模拟环境。该系统被描述为首批多智能体世界模拟之一，把过去大多只支持单个活动用户的世界模型推进到了多人场景。在演示环境中，所有玩家都在同一个 AI 生成的世界里进行实时交互，玩法类似死亡竞赛。Odyssey 认为，这个模型更像一个“学习出来的游戏引擎”，而不是一段固定的视频。与 OpenAI 的 Sora 或 Google 的 Veo 3 等视频生成器不同，Agora-1 不会一次性吐出一段静态片段，而是持续更新游戏状态，并为每位玩家实时渲染不同视角。公司将系统拆分为两部分：一个模拟模型学习游戏内部状态如何随玩家动作变化，另一个基于扩散的渲染模型把该状态转换成画面。
Odyssey 表示，这种显式状态管理既能保留原作机制，也能在不破坏游戏逻辑的情况下生成新关卡。公司还指出，较早的多智能体方案如 Multiverse 或 Solaris 在玩家彼此看不见时容易出现问题，而 Agora-1 的目标是让所有人始终锚定在同一个共享世界中。除了 Agora-1，Odyssey 还推出了 Starchild-1，这是一种交互式音视频世界模型，能够在响应持续文本输入的同时生成同步画面和声音。Starchild-1 可在现代硬件上以最高 24 帧每秒运行，但它与 Agora-1 不同，更偏向单用户场景。Odyssey 目前还没有公开发布 Starchild-1 的可试玩演示，只提供了视频样例和技术论文。由 CEO Oliver Cameron 和 CTO Jeff Hawke 领导的团队表示，这两项技术未来可能用于 AI 代理训练和协作机器人。
资讯正文
AI 实验室 Odyssey 发布了 Agora-1，这是一种世界模型，最多允许四名玩家同时在 AI 生成的游戏世界中移动。测试环境是任天堂 64 经典游戏《GoldenEye》。
Agora-1 是首批多智能体世界模拟之一。到目前为止，世界模型大多只支持单个活跃玩家。Agora 将最多四名玩家配对到一个共享的死亡竞赛模拟中，所有人都在同一个生成世界里互动。他们看到的一切都由 Agora-1 实时生成。该模型相当于一个学习到的游戏引擎。
不同于 OpenAI 的 Sora 或 Google 的 Veo 3 这类视频生成器，Agora-1 不会直接生成一段固定的剪辑。相反，它会持续模拟游戏状态，并为每位玩家分别渲染不同的视角。Odyssey 将这一过程拆分为两部分：模拟和渲染。一个模型从游戏内部状态中学习世界如何根据玩家动作变化。
第二个基于扩散的模型则学习如何把这个共享状态转换为视觉画面。由于状态是被明确管理的，Agora-1 也可以在不丢失源游戏机制的情况下生成新关卡。
Odyssey 表示，像 Multiverse 或 Solaris 这样更早的多智能体方法，主要是在玩家彼此失去视野时表现不佳。Agora-1 的目标是从多个角度提供同一个世界的一致视图。
Starchild-1 加入音频和文本交互
Odyssey 还推出了一个名为 Starchild-1 的姊妹模型。该初创公司将其描述为一种交互式音视频世界模型，能够在响应持续文本输入的同时生成同步的视觉和声音。它可在现代硬件上以最高 24 帧每秒运行。与 Agora-1 不同，Starchild-1 主要面向单个用户，但加入了语音和环境音频。目前还没有公开演示，只有视频样本和一篇技术论文。
目前，在世界模型中最知名的竞争者是 Google 的 Genie 3。它生成的环境在视觉上更具冲击力，但也只支持单个用户。与此同时，Veo 3 和 Sora 2 生成的是短的、自包含的视频，在播放过程中没有控制能力。
Agora-1 现在可以作为 Odyssey 网站上的早期研究预览进行体验。该团队由 CEO Oliver Cameron 和 CTO Jeff Hawke 领导，他们还认为，这项技术可用于协作机器人领域——多个机器人需要共同推理行动和空间——以及在完全模拟的环境中训练 AI 智能体。
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来源与参考
收录于 2026-05-20