Cohere 开源 Command A+

关键信息

Cohere 表示，Command A+ 可以在两块 Nvidia H100 GPU 或一块 Blackwell GPU 上运行，这说明它在模型规模之外具备相对高效的部署特性。与 Command A Reasoning 相比，它在 τ²-Bench Telecom 上据称从 37% 提升到 85%，在 Terminal-Bench Hard 上从 3% 提升到 25%，并且权重已在 Hugging Face 上以多种量化版本提供。

资讯摘要

加拿大 AI 公司 Cohere 将其迄今最强大的语言模型 Command A+ 以 Apache 2.0 许可证开源发布。该模型采用混合专家架构，总参数量为 2180 亿，激活参数为 250 亿。Cohere 表示，它主要面向企业工作流，特别适用于智能体任务、检索增强生成以及多语言文档处理。该模型支持文本和图像，覆盖 48 种语言，并提供 128K 的上下文窗口。

Cohere 还称，这个模型可以在两块 Nvidia H100 GPU 或一块 Blackwell GPU 上运行，显示出相对高效的部署特性。与前代 Command A Reasoning 相比，它在 τ²-Bench Telecom 上从 37% 提升到 85%，在 Terminal-Bench Hard 上从 3% 提升到 25%。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，它得分略低于 37 分，大致与 Claude 4.5 Haiku、Gemma 4 31B 和 Mistral Medium 3.5 处于同一水平。Cohere 表示，模型权重已在 Hugging Face 上以多种量化格式提供，而该公司近期还收购了德国 AI 公司 Aleph Alpha。

资讯正文

Cohere 以开源方式发布了其迄今最强大的模型

加拿大 AI 公司 Cohere 正在将其最强大的语言模型 Command A+ 以 Apache 2.0 许可证开源发布。根据 Cohere 的说法，这款混合专家模型拥有 2180 亿个参数，其中 250 亿个处于激活状态，并且已经可以在两块 Nvidia H100 GPU 或一块 Blackwell GPU 上运行。

Command A+ 专为企业工作流而打造，例如 agentic 任务、RAG 和多语言文档处理。它支持 48 种语言，可处理文本和图像，并拥有 128,000 token 的上下文窗口。与其前代 Command A Reasoning 相比，它在智能体基准 τ²-Bench Telecom 上的得分从 37% 提升到 85%，在代码测试 Terminal-Bench Hard 上则从 3% 提升到 25%。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，该模型得分略低于 37 分，大致与 Claude 4.5 Haiku、Gemma 4 31B 和 Mistral Medium 3.5 处于同一水平。模型权重已在 Hugging Face 上提供，并有多种量化版本可用。Cohere 最近还收购了德国 AI 公司 Aleph Alpha。

来源与参考

1. 原始链接
2. Cohere open-sources its strongest model yet