SAP 使用 Mistral AI 协助迁移至 S/4HANA
The Decoder··作者 Maximilian Schreiner
关键信息
该聊天机器人采用检索增强生成(RAG),从内部文档中回答问题,并且能够识别技术缩写。根据 SAP 和 Mistral 的说法,该系统运行在欧洲的 SAP 基础设施上,数据不会跨区域传输;未能回答的问题会交给人工处理,人工回复还会自动回流到系统中。
资讯摘要
SAP 正在使用 Mistral AI 模型,帮助客户从旧系统迁移到 S/4HANA,这是该公司当前用于财务、采购和物流的核心平台。此次部署的重点是一个多语言 RAG 聊天机器人,用来帮助员工和客户应对迁移过程。在瑞士联邦铁路(SBB),这套聊天机器人已经在为大约 3 万名参与软件切换的员工解答问题。SAP 和 Mistral 表示,该系统会检索内部文档,理解技术缩写,并把无法回答的问题转交给人工专家。
人工给出的回复随后会被自动回填到系统中,从而帮助其改进后续回答。两家公司还表示,这套 AI 运行在欧洲的 SAP 基础设施上,数据不会跨越区域边界。双方合作始于 2024 年 6 月,并在 10 月进一步扩大。不过,用户组织指出,许多 SAP 客户仍然只是在试用 AI 工具,有限的云采用率和复杂的授权机制仍然在阻碍更广泛的落地。

资讯正文
SAP 正在借助 Mistral AI 帮助客户迁移旧有软件。
SAP 正在使用 Mistral AI 的模型,来平滑过渡到 S/4HANA——这款当前的核心企业软件用于会计、采购和物流。
在瑞士联邦铁路公司(SBB),一个多语言 RAG 聊天机器人正在回答 30,000 名员工关于这次软件切换的问题。它会检索内部文档,识别技术缩写,并将未能回答的问题转交给人工专家。根据 SAP 和 Mistral 的说法,这些专家的回复会自动反馈回系统中。
该 AI 在欧洲的 SAP 基础设施上运行。两家公司表示,没有数据跨越地区边界。双方的合作始于 2024 年 6 月,并在 10 月扩大。不过,用户组织指出,大多数 SAP 客户目前仍只是在试用 AI。云端采用率有限以及复杂纠缠的许可体系,仍然是真正的障碍。
来源与参考
收录于 2026-05-22