哈萨比斯与勒昆争论AI的近期前景
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
LeCun 的核心观点是，智能应体现在面对未训练过的新问题时的应对能力，这与 Jean Piaget 的“智能不是你知道什么，而是你在不知道时会做什么”相呼应。Vinyals 则采取折中立场，认为当今模型在代码和数学上已经很强，若放在七年前可能会被视为 AGI，但它们仍缺少从经验中学习并真正取得突破的能力。
资讯摘要
THE DECODER 的这篇文章对比了三位顶尖 AI 研究者对当前人工智能水平的不同判断。Yann LeCun 认为，现有 LLM 并不算真正智能，因为它们更多依赖已经积累的知识和学到的技能，而不是在没有先验训练的情况下解决全新问题。他引用了 Jean Piaget 的观点来说明这一点：智能不在于你知道什么，而在于你在不知道时会怎么做。LeCun 还强调，他一直在研究超越 Transformer LLM 的路线，并认为“像儿童一样学习”的能力才是真正智能的前提。DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 的态度则乐观得多，他表示人类已经站在“奇点的山脚下”。
他是在 Google I/O 2026 主题演讲结束时说出这句话的，并认为 AGI 可能在未来五年内出现，而且一旦实现，其影响会是“工业革命的 10 倍，并且速度快 10 倍”。Gemini 项目联合负责人 Oriol Vinyals 则采取折中立场，认为今天的模型在代码和数学方面非常强，推理能力也在变得更通用。Vinyals 说，如果七年前有人给他看这些模型，他可能会把它们称为 AGI，但它们仍然缺少从经验中学习以及产生真正突破的能力。整篇报道因此呈现出一场围绕 AGI 时间表、LLM 局限和未来路线的公开分歧。
资讯正文
Deepmind 的 Hassabis 认为人类正“处在奇点的山麓”，而 LeCun 则表示当前的 AI 并不具备智能。
三位顶尖研究人员，对当下 AI 所处位置给出了三种不同看法。
AMI Labs 的 AI 研究员 Yann LeCun 认为，当前的 LLM 并不智能，因为真正的智能并不是体现在积累的知识或学到的技能上，而是在没有任何先验训练的情况下解决新问题时才会显现出来。他引用了心理学家 Jean Piaget 观点的一种转述：“智能不在于你知道什么，而在于当你不知道时你会怎么做。”
LeCun 正在研究一种超越我们今天所知 Transformer LLM 的 AI 技术。他过去曾主张——甚至与一位 Deepmind 研究人员争论过——LLM 并不是实现类似儿童学习所需要的东西，而这种学习本身又是真正智能的前提。
Deepmind 联合创始人 Demis Hassabis 一向以克制著称，但他已经认为人类“正站在奇点的山麓”，并期待一个“对人类而言深刻的时刻”。无论事情最终如何发展，这些话很可能都会被写进历史书。
Hassabis 在 Google I/O 2026 主旨演讲的结尾说出了这番话（1:50:17）。他相信 AGI 有望在未来五年内实现，而一旦实现，其影响将是“以 10 倍速度发生的 10 倍工业革命”。
Gemini 项目的联合负责人 Oriol Vinyals 则介于两者之间：他说，如今的模型在代码和数学方面很强，推理能力也在变得越来越通用。如果七年前有人把这些模型展示给他看，他大概会称之为 AGI。但它们仍然缺少从经验中学习并取得真正突破的能力。
来源与参考
收录于 2026-05-25