通用汽车称AI正在压缩工程工作时间
Ars Technica AI··作者 Jonathan M. Gitlin
关键信息
Anderson 将通用汽车的进展描述为工程与设计进入“第三个时代”，前两个时代分别是经验式迭代和计算机辅助的虚拟工具。文中还对比了设计、空气动力学和结构团队之间过去那种分段交接的流程与更快的 AI 工作流，但这段内容没有说明“1 分钟”说法背后的具体工具、模型名称或验证方法。
资讯摘要
这篇文章关注通用汽车如何利用 AI 和机器学习来加速工程与设计流程的部分环节。文章重点介绍了首席产品官 Sterling Anderson，他在 2016 年与他人共同创办自动驾驶初创公司 Aurora 之前，还曾在 Tesla 工作多年，后来离开初创公司加入通用汽车。Anderson 表示，自从来到通用汽车后，他更清楚地看到公司正在进入他所说的工程与设计“第三个时代”。他把第一阶段描述为人类依靠经验和试错来做设计，通常只能根据已有事物做出相似的原型，再不断修改、测试和迭代。
第二阶段则始于计算机足够强大，能够帮助完成部分工作，例如计算流体力学（CFD）帮助空气动力学工程师，有限元分析（FEA）帮助结构工程师。尽管如此，他认为当时的开发流程仍然像接力赛一样，设计、空气动力学和结构等团队依次交接任务，发现问题后再彼此来回返工。文章最引人注目的说法是，AI/ML 让某些原本需要大约 15 小时的任务缩短到约 1 分钟，显示出显著的生产力提升。不过，所给内容主要是解释性和宣传性的，并没有提供足够的技术细节来判断这种提速能否广泛适用或能否复现。
资讯正文
当我们在2024年见到 Sterling Anderson 时，他是 Aurora 的首席产品官。这家自动驾驶初创公司由他在2016年离开 Tesla 几年后共同创立。不过就在一年多前，Anderson 告别了初创公司世界，转而投向一个更成熟的舞台，接任通用汽车（General Motors）首席产品官，而通用汽车是美国最大的汽车制造商。此后，他很好地观察到 GM 是如何进入他所称的工程与设计第三个时代的。
“曾经有一段时间，人类看着鸟，会说，‘好吧，这些翅膀看起来挺管用的。我们去设计一个看起来像它们的东西吧。’”Anderson 在描述工程学的第一个时代时说，“然后他们就通过不断迭代，做出了某种勉强可行的东西。”
他表示，发明的最初几百年“是一个高度经验驱动、反复迭代的设计开发与工程时代”。“我的意思是，人类大多从我们已知的东西或见过的东西出发，做出某种看起来有点像它的原型，也许再调整一些地方，希望让它表现得更好，进行测试，再迭代，就这样经历了一个缓慢的猜测与验证过程，直到做出某种勉强能用的东西。”
第二个时代则始于计算机强大到足以承担部分早期工作的阶段。“我们开始看到虚拟开发工具以功能上更具体的方式，改善人们所做的工作，这样他们就不必再进行经验性的原型开发了，”Anderson 说。
“例如，我们开始看到 CFD［计算流体力学］为空气动力学工程师提供参考，”他说，“我们看到 FEA［有限元分析］为结构工程师提供参考。我们还看到许多其他虚拟工具……但开发工作的接力赛规则始终没有改变，也就是说，设计把接力棒交给空气动力学，空气动力学再交给结构工程，始终是这样；而一旦他们发现了需要对方修正的问题，就再把接力棒传回去。”
来源与参考
收录于 2026-06-02