苹果借助谷歌模型和英伟达算力重建 Siri
The Decoder··作者 Maximilian Schreiner
关键信息
苹果表示，最强的本地模型需要较新的硬件，包括 iPhone 17 Pro 或 iPhone Air、至少 12 GB 内存的 M4 iPad，或配备 12 GB 内存的 M3 Mac。由于《数字市场法案》，Siri AI 不会在欧盟的 iPhone 或 iPad 上上线，但仍会在 macOS 和 visionOS 上提供。
资讯摘要
苹果在 WWDC 2026 上展示了对 Siri 和 Apple Intelligence 的全面重做。新版助手被包装为“Siri AI”，可以执行系统级操作、读取屏幕内容，并从消息、电子邮件和照片中提取个人上下文。苹果还表示，系统配有专门的 Siri 应用，可通过 iCloud 在所有设备之间同步对话。苹果称，其 Apple Foundation Models 是与 Google 密切合作开发的，并基于 Gemini 技术，但 Craig Federighi 强调苹果并没有使用 Google Assistant、Google Search，也没有直接采用 Gemini 应用本身。相反，苹果依靠自家的 World Knowledge Service 来提供通用知识。第三代 Apple Foundation Models 共包含五个模型，其中四个较小模型针对 Apple Silicon 训练，只是使用 Gemini frontier 模型的输出进行再优化。
最大的 AFM Cloud Pro 运行在苹果 Private Cloud Compute 中的英伟达 GPU 上，而且这套基础设施也被扩展到了 Google Cloud。苹果表示，System Orchestrator 会决定请求是在本地还是云端处理，并将这种路由机制视为隐私架构的一部分。新功能还包括 Visual Intelligence、自动修改受损密码，以及与 Safari、Image Playground、Photos、HomeKit Secure Video 和 Home 应用的更广泛集成。对开发者来说，苹果开放了 Foundation Models Framework，支持图像输入、自定义技能和服务器端模型执行，而 Xcode 也获得了更强的编码助手，用于 agentic 工作流。不过，最先进的本地功能需要更高规格的新硬件，至少要有 12 GB 内存；旧设备则往往需要依赖 Private Cloud Compute，因此会带来更高延迟。苹果还表示，Siri AI 目前只会在英语市场推出，并且由于《数字市场法案》，欧盟地区的 iPhone 和 iPad 在首发时不会提供这一功能。
资讯正文
苹果智能在谷歌和英伟达的帮助下迎来第二次机会
要点
- 苹果推出了“ Siri AI ”，这是一个重构后的虚拟助手，可执行系统级操作，由与谷歌合作开发的基础模型驱动。
- 查询会在本地处理与英伟达驱动的云服务器之间路由，但最好的设备端功能需要更新的硬件，至少配备 12 GB 内存。
- 由于《数字市场法案》，Siri AI 不会在欧盟的 iPhone 和 iPad 上推出，不过它将可用于 macOS 和 visionOS。
在 WWDC 2026 上，苹果展示了重构版 Siri。该助手运行在与谷歌合作开发的基础模型之上。对于复杂查询，它会调用英伟达 GPU。
苹果利用今年的全球开发者大会发布了下一代 Apple Intelligence，并对 Siri 进行了彻底重做。苹果将其命名为“Siri AI”，据称这款新助手可以执行系统级操作、读取屏幕内容，并从信息、电子邮件和照片中提取个人上下文。一个专门的 Siri 应用会通过 iCloud 在所有设备之间同步对话。
采用谷歌构建的基础模型，云端由英伟达提供支持
苹果与谷歌密切合作开发了其“Apple Foundation Models”，并建立在 Gemini 技术之上。在主题演讲后的 Tech Talk 中，Craig Federighi 澄清了这项合作的实际范围：“我们使用的 Google Assistant 内容为零。”苹果并不使用 Gemini 应用、谷歌向其自家客户提供的模型，也不使用 Google Search 作为知识库。对于世界知识，苹果依赖其自己的“World Knowledge Service”，该公司表示这是其花费数年时间构建的系统。
第三代 AFM 由五个模型组成：四个较小的模型——AFM Core、AFM Core Advanced、AFM Cloud 和 AFM Cloud Image——完全针对 Apple Silicon 训练，仅“使用来自 Gemini frontier models 的输出进行了微调”，苹果 AI 负责人 Amar Subramanya 表示。只有最高端的 AFM Cloud Pro 实际运行在苹果 Private Cloud Compute 基础设施中的英伟达 GPU 上，而该基础设施也已扩展到 Google Cloud 以实现这一用途。Subramanya 告诉 CNBC，AFM Cloud Pro 的质量与谷歌的 Gemini frontier models 相当。目前尚未公布任何基准测试结果。
一个“System Orchestrator”会决定某个查询是应在本地处理还是在云端处理。Federighi 认为，这个路由器是整个系统隐私架构的核心。
视觉智能、自动修改密码以及应用集成
摄像头模块也获得了新的 Siri 模式。用户可以将镜头对准餐厅收据来用 Apple Cash 分摊账单，或对准餐盘获取营养信息。Visual Intelligence 也将登陆 visionOS。
Apple Intelligence 还将能够自动更改已泄露的密码。该代理会进入相关网站，登录，并将新密码保存在 Passwords 应用中。苹果尚未说明这一功能在实际使用中的可靠性如何。
其他应用集成还包括带有“Notify Me”和标签页整理功能的 Safari、新的 Image Playground 应用、Photos 中的 Spatial Reframing、用于 HomeKit Secure Video 片段的 AI 视频描述，以及 Home 应用中的通知摘要。
对于开发者，Apple 正在开放 Foundation Models Framework，现在它支持图像输入、自定义技能，以及服务器端模型执行。Xcode 也获得了扩展后的编码助手，可用于 agentic 工作流。
需要 12 GB 内存，且 iPhone 或 iPad 上不会在欧盟上线
目前最强大的端侧模型需要 iPhone 17 Pro 或 iPhone Air、配备 M4 且至少 12 GB RAM 的 iPad，或者配备 M3 和 12 GB RAM 的 Mac。标准版 iPhone 17 因为只有 8 GB 内存而不符合要求。iPhone 16 Pro Max 也不符合。如果没有合适的硬件，许多功能只能通过 Private Cloud Compute 使用，而且延迟更高。
在地域上，Siri AI 目前仅限于英语市场。在欧盟，这项功能将不会在 iOS 或 iPadOS 上推出。Apple 在一篇专门的 Newsroom 帖子中将原因归咎于《数字市场法案》（Digital Markets Act）。按照 Apple 对该法规的理解，公司将不得不让任何第三方虚拟助手获得与 Siri AI 相同的访问权限，例如读取和发送消息、进行购买、访问文件，以及跨所有应用触发操作。安全研究人员已经证明，这类 AI 系统可能被劫持，在未经同意的情况下窃取密码和照片，或更改设置和文件账户设置。
作为折中方案，Apple 提出了一个“Trusted System Agent”——一个中间件层，可安全地为第三方助手提供同样的能力，并配合 18 个月的分阶段推出计划。欧盟委员会拒绝了这一提议，以及 Apple 提出的其他所有方案。Apple 目前还没有给出将该功能带到欧盟 iPhone 和 iPad 的时间表。
不过，macOS 27 和 visionOS 27 将在欧盟获得 Siri AI。这是因为 DMA 的适用范围只将 iOS 和 iPadOS 指定为守门人的核心平台服务。macOS 和 visionOS 没有被指定，因此不受会迫使 Apple 向竞争对手助手开放的互操作性规则约束。Apple Watch 则成了附带影响：watchOS 27 需要一部已配对且启用 Siri AI 的 iPhone，而欧盟用户不会拥有这样的设备。欧盟开发者也无法在 iOS、iPadOS 或 watchOS 上测试或集成新的 Siri AI 功能。
在一次破碎承诺之后的第二次尝试
将近两年前，Apple 在 WWDC 2024 上宣布了一个具有屏幕上下文和应用操作能力的个性化 Siri，原计划用于 iOS 18。如今展示出的这些能力——来得非常晚，而且是在公司内部经历重大权力斗争之后——在很大程度上覆盖了 Apple 早在 2024 年演示过的内容。Tim Cook 将于 9 月卸任 CEO，并把这一职位交给 John Ternus，他最后一次开启了这场主题演讲。
Apple 高管特意强调了自家策略与竞争对手之间的界限。Federighi 说：“有些公司似乎在争先恐后地向前冲，表面上是在为了 AI 而追逐 AI，却并没有清楚地考虑它最终要服务的人。”Apple 正将自己定位为 OpenAI、Anthropic 和 Google 的对照面：与其把资金投入自家的前沿模型和超大规模数据中心，不如押注于许可来的模型技术（Gemini 技术）、自身芯片的优化，以及围绕 Private Cloud Compute 的隐私叙事。
Federighi 在接受 CNBC 采访时表示，与基于网页的助手不同，Apple 收集的用户数据非常少。相反，它使用本地存储的信息，比如日历和信息，用于个性化。
来源与参考
收录于 2026-06-10