Siri AI at WWDC 2026
Simon Willison··作者 Simon Willison
资讯摘要
<p>Given how badly burned anyone who took Apple's <a href="https://simonwillison.net/2024/Jun/10/apple-intelligence/">2024 WWDC Apple Intelligence announcements</a> at face value was, I'm holding to a strict "I'll believe it when I see it" policy for everything <a href="https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-unveils-next-generation-of-apple-intelligence-siri-ai-and-more/">they announced today</a>. </p> <p>The new Siri AI features do at least look feasible with today's technology, especially since Apple are licensing a custom Gemini-derived model that they can run on their own <a href="https://simonwillison.
资讯正文
考虑到任何把苹果在 <a href="https://simonwillison.net/2024/Jun/10/apple-intelligence/">2024 年 WWDC 上关于 Apple Intelligence 的公告</a>当真、并因此吃过大亏的人有多惨，我对他们今天<a href="https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-unveils-next-generation-of-apple-intelligence-siri-ai-and-more/">公布的一切</a>都持严格的“眼见为实”态度。
新的 Siri AI 功能至少看起来在当下技术条件下是可行的，尤其是因为苹果授权了一款定制的、源自 Gemini 的模型，并且可以在他们自己的 <a href="https://simonwillison.net/2024/Jun/11/private-cloud-compute/">Private Cloud Compute</a> 上运行。
听起来他们会利用视觉 LLM 从用户屏幕中提取信息，这巧妙地绕开了每个现有应用都必须提供自定义代码才能与 Apple Intelligence 集成的需求。到了 2024 年 6 月，视觉 LLM 还是一个成熟度低得多的类别。
新的 Core AI 库看起来是帮助开发者终于充分利用苹果硬件来运行自有模型的一个不错步骤。它与 Meta 的开源 PyTorch 生态系统集成，使用这些 <a href="https://apple.github.io/coreai-torch/main/">Core AI PyTorch 扩展</a>：
> Core AI PyTorch Extensions（<code>coreai-torch</code>）是一个 Python 包，用于在 PyTorch 和 Core AI 之间搭桥。你可以用它将一个现有的 PyTorch 模型——导出为 <code>torch.export.ExportedProgram</code>——转换为可在苹果硬件上运行的 Core AI <code>AIProgram</code>，它会逐节点遍历 FX 图，并将 ATen 算子映射到 Core AI 操作。
你今天就可以安装 iOS 27 Developer Beta，据称其中包含这些新功能——但随后你还得通过等待名单，才能获得新 Siri AI 的访问权限。MacRumors 的 Aaron Perris 报道称，他已经<a href="https://twitter.com/aaronp613/status/2064078063814471977">成功离开等待名单</a>，因此我们也许很快就会开始看到关于 Siri AI 表现如何的可信报道。
<strong>更新</strong>：这些 Private Cloud Compute 的 Gemini 模型运行在 Google Cloud 上，并使用 NVIDIA 硬件。根据苹果安全研究博客上的 <a href="https://security.apple.com/blog/expanding-pcc/?linkId=100000425571569">Expanding Private Cloud Compute</a>：
> 对于最苛刻的任务，包括 agentic 工具使用和复杂推理，我们与 Google 和 NVIDIA 合作，将我们的 PCC 基础设施扩展到使用 NVIDIA GPU 的 Google Cloud 系统，同时保持苹果强大的安全与隐私保护。[...]
> Google Cloud 上的 PCC 利用了与 Apple silicon 上 PCC 相同的许多架构级安全模式来实现这些分层防护：每个请求的初始网络数据解析都在其自身命名空间中的专用进程内完成，共享推理软件会以较短的存活时间被回收，而经过证明的密钥则保存在一个独立的、专用的机密虚拟机中，与外部输入隔离。[...]
和 Apple silicon 上的 PCC 一样，所有二进制文件都将公开发布，供公众审查。
来源与参考
收录于 2026-06-10