苹果AI押注取决于隐私承诺

The Verge AI··作者 Dominic Preston

关键信息

苹果表示,新 Siri AI 应用中的对话记录只保留在本地设备和用户的端到端加密 iCloud 账户中。苹果还称,其云端方案已不再只依赖自有基础设施,而是扩展到使用 Google Cloud 系统,并搭配 Nvidia GPU、Intel CPU 和 Google Titan 芯片,同时苹果保留软件控制权并维护可加密验证的硬件账本。

资讯摘要

苹果在 WWDC 主题演讲中一如预期把重点放在了 AI 上,而公司试图把自己“来得晚”包装成优势:他们没有仓促跟进,而是等到能“以正确方式”推出 AI,而这里的“正确”主要指更强的隐私保护。新的 Apple Intelligence 功能和升级后的 Siri AI 将覆盖苹果主要设备,包括 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 和 Vision Pro。苹果还推出了一个专门的 Siri AI 应用,提供类似聊天机器人的体验,并加入了新的 AI 相机和照片编辑功能。除此之外,苹果还展示了某种“代理式”体验的雏形,未来 Siri 将能够与用户设备上的其他应用和软件交互。苹果表示,系统会尽可能在设备端处理请求,在无法本地完成时才使用 Private Cloud Compute。

苹果称,这些请求的数据不会被存储,也不会被苹果或第三方访问。新 Siri AI 应用中的对话记录只会保留在本地设备上,并同步到端到端加密的 iCloud 账户中。文章认为,苹果如今比大多数 AI 竞争对手都更落后,因此隐私叙事比以前更重要,可能成为它少数真正有力的差异化卖点。不过,文章也指出苹果的云端 AI 已不再完全自研自控:公司正在与 Google 和 Nvidia 合作,Private Cloud Compute 已运行在 Google Cloud 系统上,使用 Nvidia GPU、Intel CPU 和 Google Titan 芯片。苹果声称自己仍然控制软件,并维护一份可加密验证的硬件账本,但这种更长的供应链也可能带来原本不存在的安全风险。

苹果AI押注取决于隐私承诺

资讯正文

正如预期,昨天的 WWDC 主题演讲主要都在讲 AI。也同样如预期,Apple 试图把自己来得晚这件事变成销售说辞:它没有急着冲进 AI,是因为它在花时间把事情做好。在这里,“做好”指的是“比其他任何人都更注重隐私”。这是一套不错的说辞——问题在于它能在多大程度上站得住脚。

新的 Apple Intelligence 功能和更新后的 Siri AI 已经被设计为可在 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 和 Vision Pro 上运行。它有一个专门的 Siri AI 应用,带有类似 ChatGPT 的聊天机器人体验,还有新的 AI 驱动相机和照片编辑功能,以及 agentic 体验的雏形,让 Siri AI 能与你 iPhone、iPad 或 Mac 上的其他应用和软件交互。

无论你从哪种设备访问新的 AI,Apple 说其处理方式大致相同:查询会尽可能在设备端处理,而在无法本地处理时,则会在其安全的 Private Cloud Compute 系统中处理。Apple 表示,你的数据不会被存储,只会用于执行你的请求,而且 Apple 或任何其他人都无法访问这些数据。新的 Siri AI 应用中的对话记录会被保留,但只保存在设备端以及你端到端加密的 iCloud 账户中。

这种架构本身并不新——Private Cloud Compute 早在 2024 年 Apple Intelligence 最初发布时就已宣布。不过,两年过去,有两件事发生了变化。首先,尽管昨天发布了新内容,Apple 在 AI 领域无可争议地仍落后于几乎所有竞争对手。这使得它的隐私卖点比以往任何时候都更重要,因为这是它与竞争对手区分开来的方式。让这招更棘手的是第二个变化:部分原因正是落后太多,Apple 现在正在与 Google 和 Nvidia 合作来运行其 AI 业务。

[图片:更新后的 Apple Intelligence 带来了大量新功能。 https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/wwdc-2026-the-verge-432.jpg?quality=90&strip=all]

Apple 的新云端 AI 模型不再是完全内部自研,而是基于 Google Gemini。与此同时,Private Cloud Compute 已经超出 Apple 自己的数据中心范围,运行在使用 Nvidia GPU、Intel CPU 和 Google Titan 芯片的 Google Cloud 系统上。

这是一项显著的变化。Private Cloud Compute 最初宣布时,Apple 强调它是专门为 Apple silicon 打造的,并且拥有一条经过加固的供应链:每台服务器在加入机架之前都要经过广泛的安全扫描和验证检查。不过,Apple 无法控制 Google、Intel 和 Nvidia 的供应链。取而代之的是,Apple 现在会对用于 Private Cloud Compute 的所有 Google Cloud 硬件维护一份“可加密验证、仅追加的账本”,并且“保留对软件的完全控制权”。Apple 声称,由此形成的系统仍然具有与以前相同的“非凡安全性和隐私特性”,尽管怀疑者可能会指出,更长的供应链引入了此前根本不存在的漏洞。

不过,苹果有充分理由宣称,其 AI 方案把隐私放在了那些 AI 巨头所欠缺的首位。苹果也毫不讳言这一点。软件工程高级副总裁 Craig Federighi 在主题演讲中说:“有些公司似乎在争先恐后地向前冲,表面上是在追逐 AI 本身,却没有明确考虑到它最终要服务的人——我们所有人。”他接着解释说,Apple Intelligence 的设计则是“从每一步都把隐私考虑在内”。

实际上,苹果的隐私解决方案并非完全独一无二,尽管它们仍然是业内最全面的。去年,Google 宣布了 Private AI Compute;当时我们称其与 Private Cloud Compute“几乎一模一样”(连名字都几乎一样),并运行在“一个无缝衔接的 Google 技术栈”之上,由其自研 TPU 提供支持。不同之处在于应用方式:苹果会把私有云计算用于所有无法在设备端运行的 AI 查询,而 Google 对何时使用 Private AI Compute——以及何时不使用——则没有说得那么具体。该公司表示,Magic Cue 以及 Pixel 手机上由 AI 驱动的 Recorder 应用会用到它,但并未说明从 Google 手机发出的每一次 Gemini 查询是否都会使用它,也没有说明 Gemini 在其他平台上的使用是否有任何等效保护。

事实上,Google 说 Gemini 默认会收集大量数据:你提交的提示词、你共享的文件,以及口头对话的录音。Google 还会收集 Gemini 为你创建的内容、它执行的任务,以及你与之配合使用的应用、浏览器和设备中的相关信息以及关于这些信息的数据。默认情况下,与 Gemini 的聊天记录会保存 18 个月,然后删除,不过你可以把这一期限缩短到最少 72 小时。

其他主要 AI 公司也是类似情况。OpenAI 说,它会收集用户上传到 ChatGPT 的提示词和内容,以及各种位置和设备信息。默认情况下,聊天内容会被用作训练数据,不过你可以关闭这一选项。Anthropic 在你使用 Claude 时收集的大致也是这些内容,不过它注明会删除口头提示词的音频录音,但保留文字转录。Claude 也默认使用你的数据进行模型训练,并表示这些数据会以“去标识化”形式最多保存五年。

相比之下,Apple Intelligence 隐私政策——最后一次更新是在 2025 年,也就是最近这些公告发布之前——写道,Apple 只会收集 Private Cloud Compute 请求的“有限信息”,例如请求的大小以及完成所需的时间,但不会收集请求内容或其结果的信息。Apple 表示,不会使用私人数据或用户互动来训练其基础模型。当然,Apple 在这里占有优势:它不需要收集你的数据来训练模型,因为 Google 已经利用其用户的数据完成了这件事。Apple 与 Google 的合作可能会引发人们对其如何维护用户隐私的担忧,但这也可能正是它能够在不牺牲隐私的情况下提供可用 AI 的原因。

最终,让 Apple 的隐私承诺显得与众不同的,是默认情况下更有限的数据收集。即使扩展后的 Private Cloud Compute 最终没有过去那样安全,Apple 仍然声称收集的数据要比任何 AI 替代方案少得多。对许多 Apple 用户来说,这也许值得再等几个月——或者几年——直到 Apple Intelligence 终于到来。

来源与参考

  1. 原始链接
  2. Apple’s AI pitch will live or die by its privacy promise

收录于 2026-06-10