Pokémon Go 数据助力地理空间 AI

关键信息

据报道引用的 MIT Technology Review 说法，Niantic Spatial 用 300 亿张图像训练了该模型，其中许多集中在城市区域，并且来自不同角度、不同光照和天气条件下的拍摄。图像还包含手机位置和朝向等元数据；Niantic 表示这些扫描是可选的、针对公共兴趣点的视频，并称自 2019 年以来一直在隐私政策和公开公告中保持透明。

资讯摘要

在《Pokémon Go》成为全球现象十年后，这款游戏玩家生成的数据被用于一个完全不同的方向。文章称，Niantic Spatial 正在利用数十亿张现实世界图像训练地理空间 AI，来源是数百万用户拍摄的内容，目标是提升配送机器人导航能力，并且可能也会用于军用无人机。Niantic Spatial 于 2025 年 5 月从原来的 Niantic 分拆出来，随后 Niantic 又将包括《Pokémon Go》在内的授权游戏出售给了由沙特支持的发行商 Scopely。报道指出，在出售之前，Niantic 就公开表示会使用 Pokémon Go 玩家和 Scaniverse 应用的扫描数据来构建“large geospatial model”，也就是一种由带地理位置标记的用户图像训练出来的三维物理世界模型。

Niantic Spatial 发言人表示，地面扫描只是训练现实世界基础模型的一个组成部分，而模型本身并不是扫描数据的副本，也不能直接访问底层扫描内容。文章还提到，分拆后该模型训练使用了 300 亿张图像，其中很多集中在城市地点，这些地点正是游戏玩家被鼓励前往的区域。由于同一地点会在不同角度、不同光照和天气条件下被反复拍摄，这些数据对训练非常有价值，而且图像还包含手机位置和朝向等元数据。Niantic 方面强调，这一扫描功能是可选的，用户只是为公共兴趣点录制短视频，并称公司自 2019 年起就在隐私政策和公开公告中说明这些扫描会帮助改进技术平台。

资讯正文

在《Pokémon Go》全球热潮达到顶峰十年后，一家 AI 公司一直在利用数十亿张由数百万玩家拍摄的现实世界图像，为配送机器人乃至可能用于军事用途的无人机开发导航技术。对于这款增强现实手机游戏来说，这无疑是一段耐人寻味、但也可能令人不安的遗产——它曾激励玩家拍摄现实社区和地标的短手机视频。

这家 AI 公司 Niantic Spatial 于 2025 年 5 月从《Pokémon Go》开发商 Niantic 中分拆出来；此前，Niantic 已将《Pokémon Go》等持牌游戏出售给了沙特支持的视频游戏发行商 Scopely。但在那笔交易之前，Niantic 曾公开宣布，计划将来自数百万《Pokémon Go》玩家的扫描数据，以及公司 Scaniverse 应用用户采集的数据结合起来，用于训练和开发一个“大型地理空间模型”——也就是一个基于应用用户扫描真实地点时提供的地理标注图像训练而成的、描绘物理世界的 3D 模型。

“地面扫描只是帮助训练 Niantic Spatial 现实世界基础模型的一个组成部分——这些 AI 系统能够学习识别和解读物理空间，”Niantic Spatial 的一位发言人告诉 Ars。“这些模型是训练的产物，而不是底层扫描数据的副本，也不是访问这些扫描数据的手段；这些扫描数据来自雕像、喷泉等公共兴趣点。”

据 MIT Technology Review 报道，Niantic Spatial 独立分拆后，使用 300 亿张图像训练了其模型，这些图像大多集中在城市环境中，也正是游戏玩家被鼓励前往的地点。这些图像往往从不同角度、在不同光照和天气条件下捕捉到了同一地点，并附带有价值的元数据，显示用户手机在拍摄这些图像时的位置和朝向。

这位 Niantic Spatial 发言人说，这类地面扫描“在游戏中完全是可选功能，用户会为某个公共地点创建一段短视频”。“自 2019 年以来，我们一直通过隐私政策和公开公告，透明地说明这些扫描会改善我们的技术平台。”

来源与参考

1. 原始链接
2. Pokémon Go players unwittingly contributed to tech with military drone uses