Avataar推出面向印度的低价高速Varya视频AI

关键信息

Varya只需4步运行，而Wan 2.2需要50步，Avataar称这让它的速度提升约10倍，运行成本也大幅降低。在Nvidia H200 GPU上，它生成一段5秒、720p的视频只需45秒，而Wan 2.2需要1,230秒；Avataar计划在托管服务上按每秒₹0.48（约$0.005）收费。

资讯摘要

印度的AI模型产出一直落后于美国、欧洲和中国，发布模型的初创公司不多，而且大多数集中在大语言模型或语音模型上。为了推动发展，印度政府推出了India AI Mission，这是一个规模约12亿美元的项目，向入选初创公司提供补贴GPU算力，并要求它们公开发布模型。Avataar AI就是入选的12家公司之一。这家获得Peak XV支持、专注于电商视频工具的公司，如今推出了Varya，一款旨在理解印度本地语境的视频模型，能够识别节日、食物、服装等当地视觉元素。Avataar并不是从零开始训练这个模型，而是以阿里巴巴公开发布的Wan 2.2视频模型为基础，使用模型蒸馏技术把能力压缩成更轻量、适合自身场景的版本。公司表示，这种方法把推理步骤从50步降到了4步，使模型运行速度提升约10倍，成本也低得多。

Avataar称，在Nvidia H200 GPU上，Varya生成一段5秒、720p视频只需45秒，而Wan 2.2需要1,230秒。价格也是Varya最突出的卖点之一：Avataar计划在托管服务中按每秒₹0.48、约合半美分收费，远低于Veo、Kling、Luma和Runway等工具通常每秒$0.10或更高的价格。公司还表示，Varya使用精选数据训练，以减少文化盲区，避免输出过于泛化或刻板化的内容。Varya将作为开源权重模型发布到印度的AIKosh门户，并附带训练数据，开发者可以自行托管或按需修改。Avataar也计划向企业客户提供该模型，并表示愿意与Higgsfield和Adobe Firefly等视频工具开展合作。

资讯正文

与美国、欧洲和中国相比，印度的 AI 模型产出一直较为缓慢。发布模型的初创公司只有少数，而且大多数是大语言模型或语音模型。为了推动更多开发，印度政府推出了 India AI Mission，这是一项约 12 亿美元的计划，其中一项措施是：向入选初创公司提供补贴 GPU 计算资源，条件是它们将模型公开发布。入选该计划的 12 家初创公司之一 Avataar AI，推出了一款名为 Varya 的新视频模型，旨在理解本地语境——例如识别不同的节日、食物和服饰。

这家获得 Peak XV 支持、专注于为电商打造视频工具的初创公司，并不是从零开始构建 Varya 的。它以阿里巴巴发布的、公开可用的视频生成模型 Wan 2.2 为基础，采用了一种名为蒸馏（distillation）的技术——本质上是将模型能力压缩进一个更精简、更快速、并针对 Avataar 具体使用场景优化的版本。最终得到的模型只需四步，而 Wan 2.2 需要 50 步，视频生成速度快了 10 倍，成本则只是其一小部分。

更具体地说：使用 Nvidia H200 GPU 时，Varya 可以在 45 秒内生成一段 5 秒、720p 的视频，而 Wan 2.2 需要 1,230 秒。

Varya 最引人注目的或许是价格。该公司计划在其托管服务上按视频每秒收取 0.48 卢比（0.005 美元）——这比 Veo、Kling、Luma 和 Runway 等模型便宜得多，后者通常每秒收费 0.10 美元或更高。价格差距大约是 20 倍。

Peak XV 的董事总经理 Rajan Anandan 告诉 TechCrunch：“印度是一个以视频为先的市场。我们在印度所有大型消费互联网产品中都能看到这一点：视频胜过文本。当前的 AI 视频模型对于印度这种人口规模的使用来说太贵了。如果视频 AI 要触达学生、教师、中小微企业（MSMEs）、创作者、企业和公共服务，成本就必须大幅下降。成本是推动 AI 在印度普及的最大突破口。”

图像和视频生成模型经常无法把握文化细微差别，并生成刻板化或通用化的输出——这是 TechCrunch 之前曾报道过的问题。Avataar AI 表示，它使用了经过筛选的数据来训练 Varya，使其能够识别包括食物、服装、建筑和节日在内的文化细微差别。

Varya 将作为开放权重模型在印度政府的 AIKosh 门户上线——这是印度政府为公开可用的 AI 模型和数据集设立的中央存储库——同时还会公开其训练数据，这意味着开发者可以自行部署或按自身需求修改。Avataar 还计划将该模型提供给企业客户，并表示愿意与视频工具开展合作，包括 Higgsfield 和 Adobe Firefly。任何人现在都可以在其网站上使用文本提示词或参考图像来体验它。

Varya 的推出体现了印度在 AI 发展雄心中的一个根本权衡。业内资深人士指出，印度可以通过打造应用和强大的开发者生态系统来在 AI 领域占有一席之地，而不是在基础模型上与其他国家正面竞争。而这种务实态度背后是有原因的：由于缺乏算力以及高质量数据供给有限，印度的模型开发速度一直落后于全球竞争对手。

印度 AI 任务也是政府弥合这一差距的更广泛推动的一部分。去年，该计划选中了 12 家初创公司——其中包括 Avataar AI——来开发 AI 模型，并为它们提供了成本更低的算力。今年早些时候，IT 部长 Ashwini Vaishnaw 表示，印度的目标是在 2028 年前吸引 2000 亿美元的 AI 投资，并在六个月内将 GPU 容量扩大一倍以上。

来源与参考

1. 原始链接
2. Cheaper, faster, and culturally aware, Avataar's video AI is built for India's scale | TechCrunch