宝可梦Go扫描数据与军用无人机导航相连

The Decoder··作者 Maximilian Schreiner

关键信息

这些扫描数据来自 2021 年更新后加入的可选择参与功能,Niantic 表示玩家提交的数据当时受隐私和服务条款约束。Niantic Spatial 说,这些扫描并没有直接交给 Vantor,而是用于训练其基础模型;据称联合系统的早期测试可将误差降低最多 70%,精度约为 1.5 米。

资讯摘要

据 The Decoder 引述的报道,《Pokémon Go》玩家的数据帮助训练了 Niantic Spatial 的基于摄像头的导航模型。2021 年,Niantic 开始鼓励用户用手机扫描真实世界地点,随后有数以百万计的玩家扫描了街道、公园、建筑和树木。由于这是可选择参与的功能,这些扫描形成了一个庞大的视觉地图数据池,Niantic 将其转化为可在没有 GPS 的情况下使用的三维空间模型。该公司的技术思路是让摄像头把实时画面与预先构建的地图进行比对,从而定位自身。现在,Niantic Spatial 正在与美国防务情报公司 Vantor 合作,后者为无人机和其他自主系统提供软件。双方的目标是在卫星信号被干扰、欺骗或不可用时,仍能让车辆保持正确航向。

此次合作把 Niantic 的地面视觉定位系统与 Vantor 的 Raptor 软件以及基于数十年卫星影像生成的三维地形数据结合起来。Niantic 说,这套系统可以为无人机、车辆和 AR 头显提供共享坐标框架,早期测试显示误差最高可减少 70%,精度约为 1.5 米。Vantor 最近还拿到了一个高达 2.17 亿美元的美国陆军合同,用于 One World Terrain 项目,不过目前没有公开证据表明《Pokémon Go》扫描数据会被用于该合同。报道还指出,GPS 干扰和欺骗已经在乌克兰和伊朗等冲突中被使用,这让不依赖卫星的导航方案需求上升。Niantic 的游戏业务此前已从地理空间 AI 业务中分拆出去,而空间 AI 部门现在作为独立公司继续运作。

宝可梦Go扫描数据与军用无人机导航相连

来源与参考

  1. 原始链接
  2. Pokémon Go data helped train AI now linked to military drones

收录于 2026-06-16