纳德拉称AI价值将集中于学习闭环
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
纳德拉将人和数字系统之间的关系描述为一种“真实的认知闭环”，并表示企业未来除了人力资本外还需要“token capital”。他还指出，真正的考验在于企业能否更换基础模型，而不丢失在其上层积累的知识。
资讯摘要
微软首席执行官萨提亚·纳德拉在一篇博客文章中表示，AI 正在改变企业的基本形态。他称，人和数字系统之间第一次出现了一种“真实的认知闭环”，而企业未来除了人力资本之外，还需要“token capital”，也就是由企业自己拥有和控制的 AI 能力。纳德拉认为，真正的机会不在于简单挑选最好的模型，而在于围绕模型建立学习闭环，让人力资本和 token capital 随着时间不断复利增长。他进一步指出，企业应该建立专有学习系统，通过私有评估来验证模型是否真的在商业相关任务上变得更好，并利用内部训练机制从真实的公司数据中学习。
与此同时，组织知识也应该变得可查询、可复用，这样学习成果才能留在企业内部。纳德拉强调，一个公司真正的能力，应该体现在即使更换基础模型，也不会丢失已经构建起来的知识。文章同时指出，微软在提出这一观点的同时，也在努力把企业客户留在 Azure 和相关工具链中，例如通过绑定 Office 产品的 AI 套餐交易来增强黏性。文章还提到，与 2025 年 3 月他曾表示“模型正在商品化”的说法相比，纳德拉如今的语气更谨慎了，他开始担心被商品化的可能不是模型，而是企业知识本身。
资讯正文
微软首席执行官萨提亚·纳德拉警告称，“少数AI系统正在攫取全部经济回报”。
微软首席执行官萨提亚·纳德拉认为，AI将重塑公司的根本形态。
纳德拉在自己的博客中写道，人与数字系统之间正在首次形成一种“真正的认知循环”。除了人力资本之外，公司未来还需要“token资本”，也就是它们拥有并控制的AI能力。
纳德拉进一步具体说明了这意味着什么：公司应该构建专有的学习系统。私有评估应当跟踪AI模型是否真的在商业相关结果上变得更好。内部训练设置应使用真实的公司数据改进模型，而机构知识也应当变得可查询、可复用。
纳德拉写道：“这意味着，真正的机会不在于挑选最好的模型，而在于在模型之上构建一个学习循环，让人力资本和token资本不断复利增长。你可以卸下一项任务，甚至一份工作，但你永远无法卸下你的学习。公司的未来，在于让这种学习在人与AI之间不断复利。”
纳德拉说，真正的考验在于，一家公司能否在替换底层模型时，不丢失其在其上建立起来的知识。当然，微软首席执行官是在为自家观点辩护。微软确实训练自己的AI模型，但到目前为止，这些模型仍落后于竞争对手。相反，该公司正试图让企业继续锁定在其Azure和工具链之中，例如通过与Office产品绑定的AI捆绑交易。
纳德拉对AI模型商品化的语气正在发生变化
纳德拉的语气也变了。2025年3月，这位微软首席执行官曾表示：“这些模型正在商品化”，真正的价值存在于产品和系统栈中。仅仅一年多后，他对“商品化”这件事的确定性明显下降。
纳德拉写道：“我们所有人最不希望看到的，就是这样一个世界：各个行业的每家公司都在向少数几个无所不吞的模型让渡价值。如果所有价值最终只被少数几个模型攫取，政治经济学将根本无法接受。我们不会得到社会许可，去接受一种掏空整个行业的AI未来。”
纳德拉警告说，真正可能被商品化的反而是公司的知识。他写道：“少数AI系统攫取了全部经济回报，而整个行业发现自己的知识在不知不觉中被商品化。”
纳德拉的这一警告，最合理的理解是：模型商品化的进程比他原先希望的要慢。OpenAI和Anthropic可能拥有其他公司难以轻易匹敌的模型，而且它们也在围绕这些模型搭建完整的产品生态系统，在那里，模型能力与“agent”外壳之间的界限正变得越来越模糊。这或许会制造出一种微软通常只会归于自己的那种高度集中局面。
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来源与参考
收录于 2026-06-16