工程类岗位比预期更具韧性
TechCrunch AI··作者 Marina Temkin
关键信息
SignalFire 表示，其追踪了数百万员工的职业轨迹，覆盖超过 8000 万家公司，并且使用招聘数据而不是裁员数据，因为裁员后的状态更新往往滞后。根据最新的《State of Talent Report》，大型科技公司的总招聘量比 2019 年下降了 25%，但工程岗位只下降了 11%，而工程师在 SignalFire 所定义的 12 家“Tech Majors”中新招员工中占比达到 55%。
资讯摘要
文章首先提到，关于 AI 是否已经在取代工作岗位的争论仍在持续，而且技术行业的裁员在 5 月达到多年新高；根据 Challenger, Gray & Christmas 的说法，AI 还是当月最常被提到的裁员原因。随后文章指出，软件工程通常被认为最容易受到自动化冲击，因为 AI 编程工具的采用速度很快，但招聘数据却没有显示出人们预期中的崩塌。SignalFire 研究负责人 Asher Bantock 表示，很多裁员的解释都是“一个工程师现在能做过去很多工程师的工作”，但他们看到的现实与这种说法并不一致。SignalFire 的分析覆盖了数百万名员工的职业记录，以及超过 8000 万家公司，并认为招聘数据比裁员数据更能反映实时趋势，因为员工在被裁后往往不会立刻更新自己的就业状态。最新的《State of Talent Report》显示，大型科技公司的整体招聘量比 2019 年下降了 25%，但工程岗位只下降了 11%。
在 SignalFire 所称的 12 家“Tech Majors”——Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、NVIDIA、Tesla、Uber、Airbnb、Block 和 Stripe——中，工程师在 2025 年占新员工的 55%，高于 2019 年的 46%。SignalFire 还表示，早期初创公司在 2025 年招聘的工程师数量比 2019 年多了 7%。文章将这一结果与 Anthropic CEO Dario Amodei 关于 AI 可能大幅消灭初级白领岗位的警告进行对照，也引用了 Anthropic 经济负责人 Peter McCrory 的话，称公司尚未看到 AI 对就业带来明显的实质性变化。Nvidia CEO Jensen Huang 也被引用为反对“AI 会取代工程师”的观点，他认为 AI 反而让工程师更忙。文章最后将这一现象解释为一种“杰文斯悖论”：工具越高效，需求反而可能越大，因为工作会扩张到填满新增能力。
资讯正文
AI 是否已经在取代岗位，这是一个争论激烈的话题。
据职业安置公司 Challenger, Gray & Christmas 称，5 月份美国科技行业裁员数量创下了多年来单月最高纪录，而 AI 则是最常被提到的原因。
从理论上说，软件工程是最容易被自动化冲击的职业领域，因为 AI 编码工具正在迅速普及。然而，风投公司 SignalFire 的研究人员表示，招聘数据呈现出不同的图景。
“很多裁员给出的理由始终是 AI，尤其是他们会说 AI 与代码有关；他们会说，一个工程师可以完成过去很多工程师的工作，”SignalFire 研究主管 Asher Bantock 说，“但我们在实际情况中看到的，与这种说法有些不一致。”
SignalFire 的分析追踪了 8000 多万家公司中数百万名员工的职业轨迹，结果显示，工程岗位是 2025 年最具韧性的工作职能。与其关注裁员——由于人们在被裁后往往会延迟更新自己的就业状态，裁员数据很难追踪——SignalFire 选择研究招聘数据，因为它更能准确反映实时的劳动力趋势。
根据 SignalFire 最新的《State of Talent Report》，尽管大型科技公司的总体招聘量较 2019 年水平下降了 25%，但工程岗位的降幅要小得多，仅为 11%。
事实上，在 SignalFire 所界定的 12 家“Tech Majors”公司——Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、NVIDIA、Tesla、Uber、Airbnb、Block 和 Stripe——中，工程师占 2025 年全部新招聘人数的 55%。报告显示，这一比例较 2019 年的 46% 明显上升。
SignalFire 的数据显示，工程师持续受到需求青睐这一点，在早期初创公司中体现得更加明显；这些公司 2025 年雇佣的工程师总数比 2019 年多出 7%。
Bantock 认为，如果 AI 真正在替代工程人才，那么在当前科技招聘收缩的背景下，工程招聘应该最先下滑。相反，SignalFire 的数据表明，工程岗位人数的增长速度超过了科技行业中大多数其他工作职能。
虽然 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 去年警告称，AI 可能会消灭一半的初级白领工作，并在五年内将失业率推高至 20%，但该公司负责经济事务的负责人 Peter McCrory 今年 3 月对 TechCrunch 表示，他尚未看到 AI 对劳动力市场产生任何显著影响。
McCrory 当时表示：“至少还没有看到失业率在统计上出现更大幅度、实质性的差异”，这种差异是指那些以自动化方式使用 Claude 作为“工作中最核心任务”的员工——例如技术写作者、数据录入员和软件工程师——与那些受 AI 影响较小、需要“与现实世界进行身体交互和灵活操作”的岗位员工之间的差别。”
Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 更进一步，直接否定了 AI 会取代工程师这一说法。Huang 在 4 月斯坦福大学商学院的一次采访中说：“有人说 AI 将摧毁所有软件工程岗位。”随后他提出，事实恰恰相反。如今，Nvidia 的所有工程师都在使用 agentic AI，他说：“软件工程师比以往任何时候都更忙了。”
Huang 补充说，虽然这些智能体几乎可以瞬间写出代码，但它们也在不断推动工程师提出“下一个想法”。
至少目前看来，借助 AI，工程领域已经成为杰文斯悖论的经典案例——即更高的效率不会减少对某种资源的需求，反而会增加需求，因为工作会扩张以填满新增的能力。正如 Bantock 形容此刻的工程人才所说：“他们突然变得高效得多，而且有做不完的工作。”
来源与参考
收录于 2026-06-25