DeepMind 扑克 AI 团队转向量化交易融资
TechCrunch AI··作者 Anna Heim
关键信息
EquiLibre 表示，其算法已与 Tower Research Capital 合作，在标普 500 和纳斯达克市场上进行日交易量达数十亿美元的交易，并称自成立以来“零负收益月份”。创始人并非金融背景出身，该公司把自己定义为“首先是实验室，而不是金融公司”。
资讯摘要
三位曾在 DeepMind 参与打造 DeepStack 的前研究人员，如今把类似的强化学习技术应用到了股票交易中。DeepStack 是一款曾击败人类扑克选手的 AI 系统。位于布拉格的 EquiLibre Technologies 在完成一轮 A 轮融资后，估值达到 5 亿美元，但公司和投资方 Creandum 都没有披露具体融资金额。Creandum 副总裁 Cameron Sellers 表示，这是该机构“迄今为止一次性投给单家公司最大的投资”。EquiLibre 认为，扑克和金融市场都很适合强化学习，因为奖励信号很直接：在交易里，分数就是代理赚了多少钱。
公司称其系统自 2025 年开始在加密市场交易，如今已扩展到股票交易，并与 Tower Research Capital 合作，在标普 500 和纳斯达克相关市场中进行日交易量达数十亿美元的操作。EquiLibre 还声称，自成立以来“零负收益月份”，也就是每个月都以净盈利收官。尽管业务重点是交易，公司强调自己“首先是实验室，而不是金融公司”。创始人 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 选择回到捷克共和国创业，并借助他们在 Google 及其他科技公司的朋友和校友网络组建了最初团队。
资讯正文
三位曾在 DeepMind 任职的研究人员打造出一款击败人类扑克选手的 AI，如今又把同样的技术应用到了股票交易上——而这次下注似乎正在见效。TechCrunch 了解到，他们位于布拉格的 AI 实验室 EquiLibre Technologies 在完成一轮金额未披露的 A 轮融资后，估值已达到 5 亿美元。
本轮融资由 Creandum 领投，尽管这家风投同样拒绝透露融资规模，但副总裁 Cameron Sellers 向 TechCrunch 确认，这是该公司“有史以来一次性投给一家公司的最大单笔投资”。
扑克与华尔街之间的共同点在于，它们都非常适合强化学习——这是一种 AI 训练技术，通过奖励机制激励自我学习的模型。EquiLibre 首席执行官 Martin Schmid 表示：“交易和市场的美妙之处在于，评分标准超级简单：智能体赚了多少钱？”
这可不只是游戏币。EquiLibre 与量化公司 Tower Research Capital 合作，其算法目前已在标普 500 指数和纳斯达克市场上以每天数十亿美元的交易量运行。该初创公司声称，自 2025 年将其智能体部署到加密货币市场以来，这些智能体一直表现良好，如今在股票交易所也是如此，并且“自成立以来保持零负月份的完美记录”，也就是说，它们每个月收盘时的整体投资收益都为正。
通过将 AI 应用于量化对冲基金，这家初创公司所处的是一个自动化已相当普遍的领域，而且一旦成功，改进很快就能转化为现金。Sellers 说，这也是 Creandum 看好这家公司的原因。
Sellers 表示：“金融市场交易的潜在总可服务市场是全球最大的市场之一，历史上有无数基金创造了惊人的利润，绝大多数风投支持的成功与之相比都显得微不足道。”不过他指出，EquiLibre 明确把自己定义为“首先是一家实验室，而不是一家金融公司”。
Schmid 和另外两位创始人——CTO Rudolf Kadlec 和 CSO Matej Moravcik——都没有金融背景，而这也不是驱动他们的动力，他告诉 TechCrunch。“我做这件事并不是因为我对让市场更高效感到兴奋。我做这件事是因为我们都对构建前所未有的新东西感到兴奋，而构建这些东西非常有趣。”Schmid 说。
DeepMind 校友所推动的前沿 AI 也正是风投们竞相追逐的领域。另一个最近的例子是 Ineffable Intelligence，该公司最近融资 11 亿美元。此类公司大多位于英国，但也有一些显著例外，包括 EquiLibre。
就 EquiLibre 这三位创始人而言，他们当年是谷歌旗下公司位于加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿的首个国际 AI 研究办公室里的访问博士生（Alphabet 已于 2023 年关闭该办公室）。在那里，他们打造了 DeepStack，这是首个击败专业选手的无限注扑克 AI 程序，也就是德州扑克。他们还与一些教授合作，而这些教授如今已成为这家初创公司高调顾问委员会的一员——其中包括 Rich Sutton，他因在强化学习方面的工作，于 2024 年获得图灵奖。
为了打造自己的初创公司，EquiLibre 的创始人决定搬回他们的祖国捷克。“我们在那里有很多曾经共事过的人，而且在 Google 和其他地方也有大量捷克侨民，”Schmid 说。“他们都是我们的朋友，所以我们就跟他们说，‘嘿，伙计们，我们要搬回布拉格了，你们想不想加入我们？’”
这帮助 EquiLibre 在 2022 年组建了最初的团队，并将员工人数扩充到如今的 25 人；但据 Schmid 说，这一选址决定至今仍在持续带来回报。与旧金山相比，“这里更容易留住优秀的人才，因为不会每两个月就冒出一个新的、很火的 AI 新事物。”
当然，EquiLibre 并不是这座城市里唯一火热的 AI 初创公司。BottleCap AI 就位于同一栋楼里。
尽管如此，就人才而言，这仍是该地区更值得关注的 AI 公司之一。它接下来计划扩展自己的算力基础设施，预计上线的将是中东欧（CEE）规模最大的计算集群之一。
虽然这家初创公司也拒绝披露截至目前的总融资额，Schmid 说它此前还完成了另外两轮融资，其中种子轮前投资者包括专注中东欧的风投公司 Credo，该公司也投资了 ElevenLabs 和 UiPath。根据 Dealroom 的数据，EquiLibre 的 1000 万美元种子轮融资由 Blossom Capital 领投，估值为 1.4 亿美元。
Sellers 证实，A 轮融资时 5 亿美元的估值是一次大幅跃升。但这也发生在强化学习（RL）在包括交易在内的领域里重新受到青睐之后。“我们刚开始时，很多人都持怀疑态度，”Schmid 说。但现在，RL 已经成为标准。“因为我们是四年前开始做的，我们相信我们已经领先了。”
不过，这家初创公司仍有可能被竞争对手后来居上。比如交易巨头 Jane Street 就表示，它已经在把 RL 与 LLMs 结合使用，“或者任何其他我们需要用来训练优秀模型的东西。”它还声称自己拥有“数万块高端 GPU”，而 EquiLibre 则希望用少得多的芯片挤出更多算力，并“以更少做更多”，Schmid 说。
考虑到 Jane Street 的盈利能力有多强，EquiLibre 要想实现自己被称为“交易领域的 AI 实验室”的目标，就必须打好手中的牌。但这不是扑克，也许不会有输家。Schmid 说：“这不是一个赢家通吃的市场。”
来源与参考
收录于 2026-07-01