Anthropic大幅缩减Claude Code系统提示词

The Decoder··作者 Matthias Bastian

关键信息

Shihipar表示,这一演变是分阶段发生的:早期模型需要简短但包含大量示例和严格指令的提示词,后来模型可以接受更长的提示词,而现在提示词长度又在缩短。Anthropic还表示,示例有时会限制这些模型,因为它们可能比所给示例更有想象力。

资讯摘要

Anthropic表示,它已经将Claude Code使用的系统提示词缩减了80%。这篇报道主要引用了Anthropic技术人员Tariq Shihipar的话,他称这一变化反映了公司对最新模型进行引导方式的整体转变。这里提到的新模型被称为Fable 5,也就是Mythos类,Anthropic认为它们“更喜欢更小的系统提示词”。Shihipar表示,更多的指令和更多的示例不再总能带来更好的效果。

相反,他说示例有时会限制模型,因为这些模型可能比所提供的示例更有想象力。Anthropic因此不再那么依赖“不要做这个”之类的硬性规则,而是更多通过上下文来进行引导。Shihipar还说,这一趋势是逐步形成的:早期模型需要简短提示词和大量示例,后来随着模型能力提升,提示词变长,如今又开始变短。文章将这一变化视为高级AI系统在提示词与上下文工程方面持续演进的一部分。

Anthropic大幅缩减Claude Code系统提示词

资讯正文

Anthropic 表示,它已将 Claude Code 的系统提示词缩减了 80%,原因是 Fable 5 模型“想要一个更小的系统提示词”。

Anthropic 说,它已经将 Claude Code 的系统提示词削减了 80%。Anthropic 技术人员 Tariq Shihipar 将此描述为 AI 模型引导方式的一次根本性转变,这一变化与新的 Fable 5 模型(也称 Mythos 类)有关。更多指令和更多示例不再会自动带来更好的结果。Shihipar 说:“最近我们发现,这一新类别的模型更喜欢更小的系统提示词。”他还表示,示例“往往会限制它,因为它实际上比我们给它的示例更有想象力。”他补充说,Anthropic 现在不再使用“不要做这个”之类的硬性规则来引导 Fable 模型,而是尝试通过上下文来进行引导。

Shihipar 表示,这一变化是分阶段发生的。早期模型需要简短的提示词、配合大量示例和限制性指令。随后,随着模型更善于理解提示词,提示词变得更长。现在,它们又开始变短了。

来源与参考

  1. 原始链接
  2. Anthropic says it cut 80 percent of Claude Code's system prompt because Fable 5 models "want a smaller system prompt"

收录于 2026-07-03