腾讯发布开源 MoE 模型 Hy3

关键信息

完整模型在 Hugging Face 上标注为 598GB，FP8 量化版本约为 300GB。腾讯还表示该模型的上下文长度为 256K，这意味着如果用户能够承担存储和算力成本，它更适合长上下文任务。

资讯摘要

2026 年 7 月 6 日，Simon Willison 介绍了腾讯 Hy 团队发布的 Hy3。Hy3 是一个采用 Apache 2.0 许可证的新模型，属于混合专家（MoE）架构。腾讯称它有 2950 亿参数，其中 210 亿为激活参数，另有 38 亿 MTP 层参数。该模型是在 4 月下旬发布 Hy3 Preview 之后进一步迭代而来。

腾讯表示，他们收集了来自 50 多个产品的反馈，并用更高质量的数据扩大了后训练规模。公司还宣称，Hy3 在表现上优于同规模模型，并且可以对标参数量高出 2 到 5 倍的旗舰开源模型。腾讯同时表示，它在各类产品和生产力任务中带来了明显的实用性提升。该模型完整版本在 Hugging Face 上大小为 598GB，FP8 量化版本约 300GB，上下文长度为 256K，并且在 2026 年 7 月 21 日前可在 OpenRouter 上免费使用。

资讯正文

2026年7月6日 - Link Blog

tencent/Hy3。腾讯在中国发布的一款采用 Apache 2.0 许可证的新模型：

Hy3 是由腾讯 Hy 团队开发的一款 2950 亿参数的 Mixture-of-Experts（MoE）模型，拥有 210 亿个激活参数和 38 亿个 MTP 层参数。在 4 月下旬推出 Hy3 Preview 之后，我们收集了来自 50 多款产品的反馈，并使用更高质量的数据扩大了后训练规模。今天，我们推出 Hy3；它在同等规模模型中表现更优，并且可与参数量高出 2 到 5 倍的旗舰开源模型相媲美。它在多种产品和生产力任务中的实用性也有显著提升。

Hy3 是由腾讯 Hy 团队开发的一款 2950 亿参数的 Mixture-of-Experts（MoE）模型，拥有 210 亿个激活参数和 38 亿个 MTP 层参数。在 4 月下旬推出 Hy3 Preview 之后，我们收集了来自 50 多款产品的反馈，并使用更高质量的数据扩大了后训练规模。今天，我们推出 Hy3；它在同等规模模型中表现更优，并且可与参数量高出 2 到 5 倍的旗舰开源模型相媲美。它在多种产品和生产力任务中的实用性也有显著提升。

完整尺寸的模型在 Hugging Face 上大小为 598GB，而 FP8 量化版本为 300GB。上下文长度为 256K。

它在 7 月 21 日之前可在 OpenRouter 上免费使用。我在那里让它“生成一只骑自行车的鹈鹕的 SVG”，得到的是这个：

来源与参考

1. 原始链接
2. tencent/Hy3