Claude Cowork 扩展到网页和手机
TechCrunch AI··作者 Rebecca Bellan
关键信息
Anthropic 表示，桌面版仍然会是深度工作的主要场景，因为它可以访问本地文件和浏览器，而网页和移动版则侧重于任务连续性和后台执行。公司还公布了早期使用数据，样本来自 120 万个匿名聚合会话，覆盖 60 多万家组织，其中业务流程操作占比最高，为 33.4%，软件开发仅占 8.7%。
资讯摘要
Anthropic 已将 Claude Cowork 这款类似 Claude Code 的代理，从最初的桌面应用扩展到了网页和移动端。自周二起，该产品向 Max 订阅用户开放网页和手机使用。核心变化是，用户可以在桌面上发起任务，然后在手机上查看进度，等稍后再回来接收完成后的结果，即使笔记本电脑已经合上也不受影响。Anthropic 想把这款工具塑造成更像“行政同事”的存在，而不只是编程助手。它可以在后台持续工作，并在需要用户才能做决定时主动请求人工输入。公司表示，这种多平台设计让任务在没有任何设备在线的情况下也能继续运行。
桌面版仍然被定位为深度工作的主要场景，因为它可以访问本地文件和浏览器。与此同时，网页版和移动版也让没有安装桌面应用的人能够使用这项服务，且网页和桌面端的聊天与 Cowork 功能会先统一，项目和成果物也可以跨端共用。为了说明这类工具正在进入更广泛的办公场景，Anthropic 还公布了早期使用数据。该数据来自 120 万个匿名聚合会话，覆盖 60 多万家组织。结果显示，占比最高的是业务流程操作，达到 33.4%；其次是内容创作和文案写作；软件开发只占 8.7%。Anthropic 认为，这说明 AI 的价值正在越来越集中于那些并非核心职责、但却支撑公司运转的日常工作。
资讯正文
Claude Cowork——Anthropic 的、类似 Claude Code 的通用知识工作智能体——即将来到你的手机上。
Claude Cowork 于 1 月以桌面应用形式上线，但从周二开始，它将面向 Max 订阅用户提供网页端和移动端版本。随着这次更新，用户可以在办公桌前发起任务，在手机上接收状态更新，然后稍后取回完成的输出——即使笔记本电脑已经合上也没关系。
这次产品扩展传递出一个信号：Anthropic 希望 Cowork 不再只是给“入门级”用户用的编程工具，而更像一名具备代理能力的行政同事：它可以在后台工作，跨设备持续跟随，并在只有用户本人才能做出的决策出现时请求人工输入。
换句话说：编码智能体之战，正在蔓延到整个办公室。
这一举动出现在 AI 公司试图把产品从聊天机器人推进到工作实际发生的日常场景之际。OpenAI 也对 Codex 采取了类似路线：它最初是软件开发工具，但越来越多地被非开发者用于撰写报告、处理表格、制作演示文稿、进行研究、数据分析等工作。
对这两家实验室来说，押注的并不是谁拥有最好的聊天机器人，而是谁能占据真正完成工作的空间。
这种推进也延伸到了其他应用。Anthropic 近日推出了 Claude Tag，这是一个常驻 Slack 的 Claude，充当 AI 队友。
除了某一种特定界面的好处之外，Anthropic 表示，将 Cowork 作为跨平台应用推出意味着，这个智能体可以在后台继续执行任务，即便没有设备在线也能持续运行。
Anthropic 给出的一个示例写道：“把周一的客户准备工作设为早上 6 点：Claude 会梳理邮件线程、会议记录和最近新闻，起草简报文档，并把后续邮件写好但不发送。你可以边喝咖啡边审阅。”
桌面应用仍将是深度工作的场所，在那里 Claude 可以访问本地文件和浏览器。但把 Cowork 带到网页端和移动端，也意味着那些没有安装桌面应用的人同样可以使用它。Anthropic 表示，最初 web 端和桌面端的聊天功能与 Cowork 将会统一，项目和 artifacts 也会在两端共同存在。
Anthropic 还发布了早期的 Cowork 数据，这些数据表明，该工具最明确的使用场景是支撑公司运转的“围绕工作而工作的事务”，处理 Anthropic 所说的“那些属于广泛岗位范围内、但很少是某个人核心职责的任务”。
这项研究抽样分析了 5 月最后两周内来自超过 60 万家组织的 120 万个匿名且汇总的 Cowork 会话。
占比最高的类别是业务流程操作，为 33.4%；包括把零散更新整理成一份报告、制作入职检查清单，以及对表格进行核对与调和。Anthropic 表示，这类任务在金融、人力资源和行政岗位中很常见。
第二大类别是内容创作和文案写作，占 16.4%；任务包括草稿、幻灯片、社交帖子、提案以及其他通常由市场和管理岗位承担的沟通类工作。相比之下，软件开发仅占 Cowork 使用量的 8.7%。
Anthropic 在一份声明中表示：“尽管编程仍然——可以理解地——是 AI 最受关注的用途之一，但将 AI 用于日常商业工作的趋势正在上升，而且人们发现它最有帮助的任务类型也越来越清晰。我们的目标是，让这成为一个参考点，帮助人们弄清楚如何将 AI 产品融入日常工作，并展示价值最集中的地方。”
来源与参考
收录于 2026-07-08