Anthropic 用 Sonnet 5 分担 Fable 5 成本

关键信息

Anthropic 描述了两种配置：一种是“Advisor”模式，由 Sonnet 5 负责执行，仅在需要时向 Fable 5 求助；另一种是规划者-工人模式，由 Fable 5 将任务分派给 Sonnet 5 工作智能体。两种模式都通过 Claude Managed Agents 运行，并且每个子智能体都有自己的缓存，以减少重复上下文成本。

资讯摘要

Anthropic 正在用一种更省钱的方式来应对 Claude Fable 5 的高成本：不再让它始终作为主执行模型，而是更多地充当规划者。第一种方案被称为“Advisor”模式，由 Sonnet 5 负责主要执行工作，只有在需要时才向 Fable 5 寻求建议。Anthropic 表示，在 SWE-bench Pro 上，这种组合可以达到 Fable 5 单独运行时约 92% 的性能，但成本只有 63%，而且 Fable 5 平均每个任务只会被调用大约一次。第二种方案则把关系反过来，让 Fable 5 作为管理者，把任务拆分并分派给 Sonnet 5 工作智能体。

Anthropic 说，在 BrowseComp 上，这种模式可以达到 Fable 5 约 96% 的性能，但成本只有 46%。这两种方法都通过 Claude Managed Agents 实现，并且每个子智能体都有自己的缓存，以避免重复上下文带来的额外开销。文章认为，Anthropic 之所以公开这些优化建议，是因为 AI 市场的定价压力正在上升。文中提到，便宜的中国开源模型，以及新推出、据称每个 token 更便宜且更高效的 GPT-5.6 Sol，都在推动价格竞争加剧。

资讯正文

Anthropic 解决 Fable 5 高成本问题的办法，是把它变成一个向 Sonnet 5 下派任务的管理器

Claude Fable 5 的成本很高。Anthropic 现在建议主要把它用作规划器，把执行工作交给更小的模型。Claude 开发团队概述了两种策略。在“Advisor”模式中，Sonnet 5 作为执行者运行，只有在需要指导时才调用 Fable 5。根据 Anthropic 的说法，在 SWE-bench Pro 上，这种组合能以 63% 的成本达到约 92% 的 Fable 5 单独表现。Fable 5 大约每个任务会被调用一次。

在第二种模式中，Fable 5 作为规划器，把任务委派给 Sonnet 5 工作代理。在 BrowseComp 上，这种方式能以 46% 的成本实现 Fable 5 96% 的表现。两种模式都通过 Claude Managed Agents 运行，每个子代理都有自己的缓存，以避免重复的上下文成本。官方文档提供了更多细节。

Anthropic 之所以分享这些技巧，很可能是因为价格压力正在加大。中国开源模型已经在价格上压过了西方产品，而新的 GPT-5.6 Sol 每个 token 的价格要低得多，据称 token 效率也更高。

来源与参考

1. 原始链接
2. Anthropic's fix for Fable 5's high cost is turning it into a manager that delegates to Sonnet 5