Gemini API 托管智能体新增后台执行和 MCP 支持

关键信息

后台执行允许智能体异步运行，而无需保持 HTTP 连接打开，这对耗时任务很有用。新增的 MCP 支持指的是远程 Model Context Protocol 服务器，而凭据刷新功能则可以在交互之间保留沙箱状态，而不是强制重置。

资讯摘要

Google DeepMind 为 Gemini API 中的托管智能体新增了四项能力。最引人注目的是后台执行，它允许智能体异步运行，而不必一直保持 HTTP 连接打开。这样一来，处理耗时较长的任务就更方便，不需要客户端全程在线。DeepMind 还加入了对远程 MCP，也就是 Model Context Protocol 服务器的支持。根据这次更新，智能体可以直接连接内部数据库或 API。

第三项能力允许开发者在内置沙箱工具之外使用自定义函数。第四项改进是凭据处理能力，令牌等凭据可以在交互之间刷新，同时不会丢失沙箱状态。所有这些功能都可以通过 Gemini Interactions API 使用。Google DeepMind 表示，文档中提供了 JavaScript、Python 和 cURL 的代码示例。

资讯正文

Google DeepMind 为 Gemini API 的托管代理增加了后台执行和 MCP 支持

Google DeepMind 正在为 Gemini API 中的 Managed Agents 增加四项新功能。开发者现在可以使用 Background Execution 让代理在后台异步运行，无需保持打开的 HTTP 连接。远程 MCP（Model Context Protocol）服务器也可以直接连接到内部数据库或 API。另一项新增功能允许开发者在内置沙箱工具之外使用自定义函数。最后，像 token 这样的凭证可以在交互之间刷新，同时不会丢失沙箱状态。

所有这些功能都可通过 Gemini Interactions API 使用。JavaScript、Python 和 cURL 的代码示例可在文档中查看。

来源与参考

1. 原始链接
2. Google Deepmind adds background execution and MCP support to Gemini API managed agents