Workday和SaaS厂商应对Agentic AI
ZDNET AI··作者 Mark Samuels
关键信息
文章指出，这种变化更准确地说是“去中介化”，而不是彻底摧毁 SaaS：Claude、ChatGPT 或 Perplexity 之类的 AI 工具可能成为新的“工作界面”，把底层应用隐藏起来。IDC 的 Shannon Kalvar 也认为，厂商必须专注于可持续的能力——比如独特的逻辑、数学能力或服务——而不只是应用界面本身。
资讯摘要
ZDNET认为，所谓“ SaaS 末日”很可能被夸大了，但 Agentic AI 带来的真实冲击不容忽视。文章的核心判断是，AI 代理可能成为员工访问企业软件的主要方式，从而减少人们打开和操作传统应用界面的需要。Gartner 警告称，从现在到 2030 年，最多有 2340 亿美元的企业应用支出会暴露在“agentic arbitrage”风险之下，并且到本 दशक末，约 20% 的企业应用 SaaS 支出可能会通过 AI 介导的方式发生。文章还把这一趋势与市场估值波动联系起来，认为投资者担心 AI 代理替代传统工具，已经让部分软件公司的估值受到压力。
与此同时，文章强调 SaaS 并不会简单消失，而是会以不同形式演化，胜负取决于厂商如何应对去中介化。IDC 研究总监 Shannon Kalvar 也表示，“去中介化”这个说法更准确，因为用户未来可能只需告诉 AI 助手自己的需求，由它跨系统编排工作流。这样一来，应用本身会变得不那么显眼，而厂商真正的价值会转向难以复制的长期能力。文章最后指出，软件供应商必须判断自己五年后是否仍能提供独特价值，以及是否卖的已经不只是基础应用逻辑。
资讯正文
关注 ZDNET：将我们添加为你在 Google 上的首选来源。ZDNET 的要点：代理式 AI 将冲击企业软件的收入模式。“SaaS 末日”被夸大了，但去中介化确实存在。各家供应商正在打磨其核心能力，以保持相关性。
一场可能颠覆既有层级的 AI 转型，正在科技行业幕后上演。在这场革命中，专业人士每天依赖的企业应用可能会被去中介化，这意味着 AI 代理将成为企业访问这些服务的主要方式，而与 AI 公司、其模型及其能力建立的新关系，将重新定义终端用户与 IT 交互的方式。另请参阅：每家公司都需要的全新企业 AI 专家——以及原因。
技术分析机构 Gartner 表示，代理式 AI 预计将扰乱企业软件的收入模式；从现在到 2030 年，最多有 2340 亿美元的应用支出将暴露在代理式套利之下——即代理在多个系统之间完成任务，减少用户与传统界面交互的需要。到本世纪末，这种与 AI 的交互将占企业应用软件即服务（SaaS）支出的约 20%。另请参阅：AI 代理是你的新同事——如何获得最佳结果。
正是这类数字，催生了“SaaS 末日”这一说法的流行；一些估计认为，由于对 AI 代理将取代传统工具的担忧所引发的市场回调，在过去 18 个月里，SaaS 估值已蒸发约 3000 亿美元。那么，你最喜欢的软件供应商即将消亡吗？供应商又将如何应对去中介化威胁？
准备迎接蜕变
首先要提醒一句——尽管 AI 的影响已经冲击了部分软件公司的市值，但必须认识到，去中介化是一个复杂的怪兽。是的，一些供应商将难以在未来维持其主导地位，但另一些则不会。Gartner 认为，向代理式 AI 的转变，与其说是末日，不如说是一场蜕变。SaaS 不会被摧毁；它会以不同的形式出现，而胜出者将由他们如何应对去中介化威胁来决定。
IDC 分析师公司研究总监 Shannon Kalvar 在 ZDNET 询问 AI 时代软件行业的未来时，也表达了类似看法。他说：“SaaS 末日被夸大了，但你使用的‘去中介化’这个词是对的。”他在谈到专业人士可能使用由 AI 驱动、绕过传统企业软件界面的解决方案时这样表示。“你可以说，‘我需要这些东西，’然后 Claude、ChatGPT、Perplexity，或者你选择的任何模型，都可以去编写大量代码并调用各种能力。”
“那个短暂的应用会变成你的新工作界面，因此你会被应用本身中介化环节剥离出去。”此外：管理者在一家公司的 AI 转型中扮演关键角色，而他们也清楚这一点。尽管这种转变对软件供应商构成了生存性威胁，但 Gartner 认为，这也为那些正在开发支持跨领域工作流的服务和平台的供应商创造了可观的营收机会。Kalvar 表示，AI 巨头正在迅速推进，并可能开发出更广泛的服务栈，侵蚀现有厂商的地盘。出于紧迫性，供应商必须思考，到了五年后，他们的独特卖点是否还能保持原创性。“那些可持续的能力才是你真正出售的东西，”他说。“那种只剩下应用逻辑和功能的应用程序概念；这就更成问题了。你还会有这样的工作界面吗？对供应商而言，‘你在提供什么可持续能力？什么独特思维，什么数学能力？’这个问题会变得至关重要。”
信任之问
正在思考这些问题的高管之一是 Workday 欧洲、中东和非洲地区（EMEA）首席技术官 Clare Hickie。她告诉 ZDNET，AI 带来了不确定性，而企业领导者会寻找能提供一定确定性的供应商；在她看来，这正是她所在公司擅长的领域。“数字化领导者并不总是准备好采用 AI，因为他们担心信任问题，”她说。“最关键的是要认识到，隐私内建（privacy by design）和安全框架被嵌入到了我们所做的绝对一切之中。”
Hickie 在都柏林的 Workday EMEA 总部参加该公司最近举办的创新媒体活动时对 ZDNET 发表了上述看法。活动上，Workday 高管讨论了公司的产品路线图，其中包括通过下一代服务 Sana 开发并整合 agent。公司还表示，它正在打造“工作的前门”，员工将登录 Workday，并使用 agentic 服务就薪资波动等关键问题提出自然语言问题，并从企业数据源获得个性化答案。
随着被中介化的风险上升，Hickie 认为，Workday 的可持续能力将是其构建一个值得信赖的平台、用于跨业务工作流的能力。“我们的环境里聚集了最厌恶风险的组织，而他们之所以看向我们，是因为他们必须信任我们持续交付的东西，”她说。
Freshworks 首席技术官 Murali Swaminathan 在纽约市该公司最近举行的 Refresh 2026 活动上也表达了类似观点。高管们在活动中详细介绍了公司打造一个敏捷、开放的平台以支持客户支持的目标，而其核心是 Freddy AI agentic 技术。
此外：别再只谈生产力了：以下 5 个战略转变才是真正驱动 AI 价值的关键。Swaminathan 告诉 ZDNET，尽管 AI 正在从根本上改变所有业务，但支撑组织运营的数据仍将保存在像 Freshworks 这样的记录系统中。他表示，OpenAI 和 Anthropic 等 AI 巨头正在快速推进，也渴望获取市场份额，但它们不太可能把目标对准服务管理支持。
“这些 AI 专家并不想把所有东西都自己做出来。他们希望成为你与之交互的那一层，而底层仍然会是像我们这样的系统，”他说。“我常举的典型例子是，如果有人试图用 Anthropic 来构建一个应用，他们就必须编写一个处理工作流、SLA、业务规则以及所有这些事情的应用，对吧？这意味着他们需要了解系统到底是如何运作的，而这并不容易。”
坚持自己的领域
科技高管传递的信息似乎是，尽管 AI 模型正在改变游戏规则，但决定企业软件能否有效运作的幕后规则，例如治理、安全和数据管理，意味着仍然有空间留给那些拥有独特卖点的 IT 公司。Snowflake 联合创始人兼总裁 Benoît Dageville 在旧金山举行的公司近期 Summit 2026 活动上接受 ZDNET 采访时表示，他认识到 AI 正在为市场带来新的专家，但他相信，Snowflake 通过倾听客户并开发一个值得信赖的数据平台，仍将保持相关性：“我们拥有数据，而没有数据就没有 AI。”
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Dageville 说，任何试图理解“中介被绕过”风险的人，都应该借鉴过去的经验，包括云计算巨头崛起的历程。他说，人们曾经怀疑 Snowflake 的产品会不会被亚马逊等云巨头取代，尤其是在亚马逊开发出其数据仓库服务 Redshift 之后。然而，如今 Snowflake 已与 Amazon Web Services 建立了牢固关系。Snowflake 使用 AWS 基础设施，而 AWS 客户也可以使用 Snowflake 的服务。Dageville 表示，亚马逊高管认识到，重点在于成为云领域的领先玩家，这既要为客户提供选择，也要不断完善自己的服务——而他认为，AI 巨头也会得出类似结论。
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“是的，理论上 Anthropic 可能成为下一个 Snowflake，或者 OpenAI 也可能成为 Snowflake 的竞争对手。这是有可能的，然后他们也可以构建一个像 Snowflake 那样的平台。但他们真正的魔力优势是什么？”他说。“他们并不完全了解这个领域——我们是技术上的专业人士，所以我仍然不相信他们能再造一个 Snowflake。而且更重要的是，我不认为他们想这么做。”
来源与参考
收录于 2026-07-18