Substack增加新闻简报AI检测
TechCrunch AI··作者 Sarah Perez
关键信息
Substack 表示，该检测工具适用于超过 100 个字符的帖子、动态、回复和评论。公司强调，这一工具并不是为了禁止或惩罚 AI 辅助写作；发布者还可以在发表前扫描草稿，并对他们认为有误的检测结果进行报告和移除。
资讯摘要
Substack 推出了一项新功能，让读者能够看到自己关注的新闻简报和帖子是否可能使用了 AI 辅助写作。公司宣布与 AI 写作检测服务 Pangram 集成，系统会在 Substack 应用内扫描内容，并估算其中有多少是人类写作、多少是 AI 生成。该功能适用于帖子、动态、回复和评论，但前提是内容长度超过 100 个字符。Substack 还计划让作者添加可选的 AI 作者说明，以便更清楚地披露 AI 在写作流程中的作用。
公司表示，这项工具并不是为了阻止或惩罚 AI 辅助写作，而是希望推动更透明的 “how I make this” 说明。Substack 首席执行官 Chris Best 认为这是 AI 的一种良好用途，并表示软件应该负责除最难部分之外的所有工作，而最难的部分就是提出一个值得阅读、值得关心、值得分享的想法。短期来看，这一功能可能会让平台上并非完全由人类撰写的新闻简报暴露出来，从而影响 Substack 的信任度。长期来看，Substack 认为这项功能有助于减少“AI 垃圾内容”，并让读者更有信心地判断自己正在阅读的内容。
资讯正文
Substack 推出了一项新功能，可以告诉你哪些你最喜欢的新闻通讯是用 AI 撰写的。
本周，这个新闻通讯和写作平台宣布与 AI 写作检测软件 Pangram 集成，允许用户在 Substack 的应用中扫描帖子、评论和回复，查看其中有多少内容由人类撰写、多少由 AI 生成的估计比例。
从短期来看，这一举措可能对 Substack 的业务不利，因为它可能会暴露出平台上许多并非完全由人类撰写的新闻通讯。这或许会侵蚀人们对该平台独立新闻和博客生态的信任，甚至损害其作为高质量内容托管方的声誉。
但从长远来看，AI 检测功能或许有助于让 Substack 远离“AI 垃圾内容”，并鼓励更多用户相信自己读到的内容是由人撰写的，或者至少更好地理解什么时候不是这样。
Substack 加入了多家开始倾向于将 AI 内容明确标注出来的平台，尤其是在 AI 在创作流程中扮演越来越重要角色的当下。社交媒体网站会给 AI 生成的照片和视频贴标签，而音乐流媒体服务最近也开始标注，甚至在某些情况下惩罚 AI 生成的音乐。
“这是 AI 的一种很好的用途，”Substack 首席执行官 Chris Best 说。
“以前我向写作者推介 Substack 时，有一种说法是……我们会替你做所有事情，除了最难的那部分，”他在与 Pangram 创始人 Max Spero 的在线聊天中解释道。“你必须有点什么——一个值得阅读、值得关心、值得分享的想法。那唯一的一件事非常难，也非常有价值……[S]oftware 应该把其他一切都做好，但我认为你确实希望由人来完成最难的部分。”
该功能将在 Substack 应用中向任何超过 100 个字符的帖子、Note、回复或评论开放。Substack 还将允许作者添加可选的 AI 作者注释，创作者可借此恰当地披露自己对 AI 的使用情况，该公司告诉 TechCrunch。
公司澄清说，这一工具并不是为了禁止或惩罚使用 AI 辅助写作，而是为了鼓励作者添加一份“我是如何完成这个作品的”说明，在其中解释自己的创作流程。
发布者也可以在发布前用 Pangram 检查自己的草稿，并且如果他们认为对自己作品的扫描结果有误，还可以报告并删除这些扫描结果。
来源与参考
收录于 2026-07-23