微软借开放权重强化Azure
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
文章称，微软正在用自家的 MAI 系列模型替换 GitHub Copilot、Excel 和 Outlook 中的 OpenAI 与 Anthropic 模型，并表示较小模型可在较旧的 H100 和 A100 GPU 上运行，从而降低部署成本。文中还提到基准测试存在争议：微软的公开对比似乎更偏向较小模型，而且没有清楚说明所用的 GPT-5.6 具体变体或推理模式。
资讯摘要
这篇文章认为，微软近期拥抱开放权重 AI，最合理的理解是商业策略，而不是单纯的理念转向。微软加入了一封题为《开放权重与美国人工智能领导力》的公开信，签署方还包括 Meta、Nvidia、Hugging Face、Mistral 以及其他许多公司。公开信称，美国 AI 领导力的衡量标准不应只是某一个前沿模型，而应看是否建立起一个能够扩散到各行业的开放生态。信中还为蒸馏技术辩护，认为它是沿着既有技术学习、改进的正常路径。文章指出，这一点之所以重要，是因为中国厂商曾因蒸馏遭到批评，而且据称特朗普政府正计划针对中国的开放权重模型采取行动。作者据此认为，微软此时表态支持开放，时间点明显带有策略性。
文章进一步强调，微软的收入主要来自 Azure、Windows 和 Office 生态形成的锁定效应，因此让更多模型跑在 Azure 上，有助于强化云平台并减少对外部 AI 供应商的依赖。文章还认为，一个更加碎片化的模型市场可以避免任何单一 AI 实验室强大到足以威胁微软的核心业务。文中称，微软已经在 GitHub Copilot、Excel 和 Outlook 等产品中，把 OpenAI 和 Anthropic 模型替换为自家的 MAI 模型。根据文章说法，独立基准测试显示 MAI 落后于 OpenAI 和 Anthropic，大致接近 Deepseek V3.2，而微软自己的对比则被批评为不完整且有选择性。文章最后指出，微软公开承认使用较旧的 H100 和 A100 GPU 能显著降低部署成本，并计划把 MAI 扩展到更多 Copilot 和 Office 场景中。
资讯正文
微软推动开放权重 AI 的举动，明眼人都看得出是在为 Azure 做铺垫，令人难以忽视。
微软已经意识到，与其做 OpenAI 的转售商，不如把自己定位为 AI 编排者更有利。
该公司如今正在积极推动开放权重模型。微软与 Meta、Nvidia、Hugging Face、Mistral 以及另外 20 多家公司共同签署了一封题为《开放权重与美国 AI 领导力》的公开信。信中称，联盟认为，“领导力的评判标准不会是某一个前沿 AI 模型，而是美国是否能构建一个强大、开放、并能渗透到每个行业的生态系统。”
开放权重模型本应推动创新，并减少对少数几家提供商的依赖。这封信还将“蒸馏”——即较小的 AI 模型从更强大模型的输出中学习——描绘为一种合法的 AI 构建方式。信中写道：“这体现了一个长期传统，即从现有技术中学习、在其基础上构建并加以改进；自开源软件运动兴起以来，这一传统一直帮助推动创新。”
中国厂商因使用蒸馏而面临特别多的批评，而据报道，特朗普政府正计划对中国的开放权重模型采取行动。这很可能是微软和其他签署方此时发声的主要原因。
发明了软件锁定效应的公司，如今却高举开放 AI 的旗帜，以便继续维持这种锁定
从其商业模式来看，微软对开放性的热情就更说得通了。该公司主要依靠 Azure 的云基础设施以及 Windows 和 Office 生态系统所形成的锁定效应来赚钱。将更多模型引入 Azure，意味着客户使用竞争对手 AI 平台的理由更少。减少对 OpenAI 和 Anthropic 等昂贵模型的依赖，也能改善微软的利润率。
一个碎片化的模型市场还能阻止任何单一 AI 实验室强大到足以威胁微软的云业务和操作系统业务。CEO Satya Nadella 在 LinkedIn 上写道，关键在于为每项任务使用“合适的模型”，同时把成本控制下来。他此前曾警告，少数几个 AI 模型可能会吞噬整个行业的价值。
微软节省下来的成本，可能要由客户来买单
微软还在把 GitHub Copilot、Excel 和 Outlook 中的 OpenAI 与 Anthropic 模型替换为自家的 MAI 系列。客户是否能从这种替换中受益，值得怀疑。独立基准测试显示，MAI 明显落后于 OpenAI 和 Anthropic，性能大致相当于 Deepseek V3.2。
Copilot 客户正在以同样的价格获得更弱的 AI，而微软则赚取了更好的利润率。该公司声称 MAI 的表现与其他模型一样好，甚至更好，但它只拿它与更小、能力更弱的模型作比较，比如 GPT-5.4 Mini、Anthropic 的 Haiku，以及“GPT-5.6”——却没有说明这到底是指 Sol、Terra、Luna，还是它运行的具体推理模式。基准测试可不是这么做的，而做出这一比较的微软“超级智能团队”当然也清楚这一点。
微软甚至都不试图掩饰这是一场削减成本的举措。该公司在自己的博客中表示，更小的 MAI 模型可以运行在 H100 和 A100 这类较老的 Nvidia GPU 上，而不需要最新一代加速器，这“显著降低了微软的部署成本”。更多 MAI 模型计划用于 Copilot Chat、Outlook 和 PowerPoint。
来源与参考
收录于 2026-07-25