GPT-5.6 两小时内两次解出量子密码难题

The Decoder··作者 Matthias Bastian

关键信息

这个问题涉及“不可克隆加密”(unclonable encryption),这是一种依赖量子特性的密码学方法,目标是防止信息被复制。文章称两支团队使用了同一个模型,但采取了不同思路,目前他们正在考虑合并论文。

资讯摘要

据文章援引《科学美国人》报道,两支独立研究团队借助 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Ultra,在相隔仅数小时内解出了同一个量子密码学开放问题。其一由 MIT 博士生 Seyoon Ragavan নেতৃত্ব,另一支则由加州大学圣巴巴拉分校教授 Prabhanjan Ananth 和加州大学洛杉矶分校教授 Amit Sahai 参与。两组都使用了同一个模型,但采取了不同的解题路径。她们/他们所处理的问题是“不可克隆加密”,这是一种依赖量子特性的密码学方法,属于量子密码学的一部分。

两篇论文被提交到 arXiv.org 的时间只相差三小时。文章提到,两边目前正在考虑把论文合并成一篇。除了这项具体成果之外,这则报道还提出了一个更大的问题:当越来越多研究者都能使用同样强大的 AI 模型时,什么才算独立发现?文章还指出,数学领域已经明显感受到 AI 的影响,不同人的反应从兴奋到因身份感流失而感到沮丧不等。

GPT-5.6 两小时内两次解出量子密码难题

资讯正文

两支团队仅相隔三个小时,就使用 GPT-5.6 解决了同一个量子密码学问题

人工智能正在改变科学研究的开展方式。《科学美国人》报道,两名研究者分别独立解决了同一个开放的量子密码学问题,他们都使用了 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Ultra,并且在三小时之内先后将论文提交到 arXiv.org。一边是麻省理工学院博士生 Seyoon Ragavan,另一边是加州大学圣塔芭芭拉分校教授 Prabhanjan Ananth 和加州大学洛杉矶分校教授 Amit Sahai。

他们都使用了同一个 AI 模型,但在“不可克隆加密”这一依赖量子特性的技术上采取了不同的方法。现在,他们正在考虑将论文合并。不过,这件事也引出了一个更大的问题:当每位研究者都能接触到同样的模型时,什么才仍然算是独立发现?

Ananth 说:“如果有人提到一个开放问题,第一件事就是看看 GPT 能不能解出来。” Ragavan 则直言不讳地说:“我现在做研究的方式,和两个月前已经完全不同了。” 数学尤其正在感受到 AI 的影响,人们的反应从对新可能性的兴奋,到因失去身份认同感而感到沮丧,不一而足。

来源与参考

  1. 原始链接
  2. Two teams solved the same quantum crypto problem using GPT-5.6 just three hours apart

收录于 2026-08-04