UNAM 的 AI 监考考试引发大规模重考

关键信息

近 16 万名考生在 5 月下旬到 6 月上旬的数周内完成了这场 120 题的 UNAM 入学考试。与 2021 年到 2025 年仅有 3.5% 的考生得分达到 100 分以上相比，今年这一比例高达 16.3%，在分数分布上出现了明显异常。

资讯摘要

今年夏天早些时候，近 16 万名申请者参加了 UNAM 的入学考试，这也是该校首次把考试完全改为远程进行。考试期间，学校使用了锁定浏览器以及基于 AI 的摄像头监考软件，整个过程持续了数周，从 5 月下旬一直到 6 月上旬。原本应当是一次常规招生流程的考试，最终却出现了非常异常的结果。成绩公布后，整体分布与往年明显不符，尤其是在高分段最为突出。

按照 2021 年到 2025 年的数据，只有 3.5% 的考生在这场 120 题考试中拿到 100 分或以上。可今年达到这一分数线的比例却升至 16.3%，这种幅度的变化足以引发对考试有效性的直接质疑。报道指出，这种与历史模式的偏差严重到迫使 58,000 名学生必须重考。这个事件也成为 AI 监督的远程考试在大规模场景下可能失效的一个典型案例，即使其初衷本是维护考试诚信。

资讯正文

今年夏初，近16万名申请者参加了墨西哥最大大学——墨西哥国立自治大学（UNAM）的入学考试。这是他们第一次完全远程参加考试，使用“锁定”浏览器和由人工智能驱动的摄像头监考软件，在5月下旬到6月初的数周内完成。

结果是一场灾难。

当考试成绩出来时，它们与往年成绩几乎没有什么相似之处，尤其是在高分段。2021年至2025年间，3.5%的考生在这场120道题的UNAM考试中得了100分或以上。而今年，这一比例达到了16.3%。

来源与参考

1. 原始链接
2. An AI-supervised remote exam went so badly that 58,000 students must retake it