WindBorne 融资 3700 万美元扩展 AI 天气预报
TechCrunch AI··作者 Tim Fernholz
关键信息
WindBorne 表示，其模型使用专有数据训练，这些数据来自全球 20 个发射点、空中约 600 个同时运行的气球，以及各国政府气象机构的数据。公司还在测试可落入海洋后继续作为浮标传输数据的传感器包，并计划用 mesh radio network 替代卫星通信。
资讯摘要
TechCrunch 报道称，WindBorne Systems 已经完成 3700 万美元的 B 轮融资，目标是把 AI 辅助天气预报做成可规模化的业务。该公司以使用长航时天气气球收集大气数据、再把这些数据输入自有预报模型而闻名。CEO John Dean 表示，这轮融资由 Khosla Ventures 和 Galvanize 共同领投，Translink Capital、Lux Capital 以及老股东也参与了投资。融资后，WindBorne 的估值达到 2.5 亿美元。WindBorne 成立于 2019 年，最初的重点是通过低成本传感器和耐久气球建立一种新的数据采集网络。Dean 说，过去四年里现代 AI 天气模型的发展，让公司第一次能够自己生成天气预报；如果还需要依赖超级计算机来模拟大气，这对大多数私营公司来说成本过高。WindBorne 目前在全球有 20 个发射点，空中大约同时运行 600 个气球，能够在台风眼等难以抵达的区域收集数据。公司还在试验一种可以落入海洋并继续作为浮标工作的空中传感器包。
Dean 将这些数据系统称为一个“planetary nervous system”，并表示把气球数据加入预报后，准确性提升明显，而且按单个数据点计算的价值高于卫星数据。他还称，公司在验证这一点的同时一直在增长收入，这也降低了风投对需求的顾虑。目前，WindBorne 的主要客户是政府机构，包括美国国家气象局；美国空军和美国海军则通过研究合作向其付费。双方合作的一个方向，是开发可以在连接不稳定的船上运行的预报模型。接下来，公司希望把业务扩展到商业客户，尤其是利用天气数据预测大宗商品价格和其他商业结果的投资基金。WindBorne 计划把这轮融资的一部分用于算力投入、用 mesh radio network 替代气球网络的卫星通信，并扩充销售和市场拓展团队。TechCrunch 还指出，这类传感企业过去很难打入私营市场，因为企业要把数据转化为决策，需要经验和成熟流程。Galvanize 合伙人 Saloni Multani 认为，AI 改变了这种局面，因为更好的预报让投入更值得，而 AI 又让把预报接入业务决策变得更容易。
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LLM 背后的新深度学习技术，也让我们得以在笔记本电脑而不是超级计算机上运行天气模拟，这正在改变气象学。但对 AI 来说，更大的任务或许是让人们和组织更容易把这些预报真正用起来。
WindBorne Systems 是一家初创公司，它利用全球飞得最久的天气气球收集数据，并将这些数据输入一个强大的预测模型。公司 CEO John Dean 告诉 TechCrunch，这家公司已经筹集了 3700 万美元的 B 轮融资，以应对这一挑战。
本轮融资由 Khosla Ventures 和 Galvanize 共同领投，Translink Capital、Lux Capital 以及现有投资者跟投。融资后公司的估值为 2.5 亿美元。
WindBorne 成立于 2019 年，最初的计划是借助低成本天气传感器和长航时气球，获取一套全新的天气数据。过去四年里，AI 天气预测模型的发展使他们能够自行生成预测，而这在此前对大多数私营公司来说并不可行，因为模拟大气需要昂贵的超级计算机。
如今，该公司在全球拥有 20 个发射站，任意时刻大约有 600 个气球在空中运行，采集难以抵达区域的数据，比如台风眼。现在，公司正开始部署一种可坠入海洋的空中传感器包，并在漂浮时继续作为浮标收集测量数据。
Dean 喜欢把这一系统称为“行星神经系统”。它生成的专有数据集为公司的天气模型构筑了护城河，而该模型同时也会吸收全球各国政府气象机构生成的数据集。
Dean 说：“我们已经证明，把气球加入预报后，你会得到更准确的预测，而且每个数据点的价值远高于卫星。与此同时，我们也一直在增长收入，所以这让风投对需求信号的担忧降低了。”
该公司如今的主要客户是政府机构。美国国家气象局会购买该公司的数据，而美国空军和美国海军则通过科研合作向 WindBorne 支付费用，其中包括一项开发可在舰船上运行的预测模型的工作，这些舰船与世界其他地区的连接可能并不稳定。
接下来是商业业务——目前主要聚焦于使用天气数据来预测大宗商品价格和其他商业结果的投资基金。除了用于计算资源的支出，以及将气球网络的卫星通信替换为网状无线电网络的努力之外，这一轮融资还将让 WindBorne 扩充其市场拓展团队，以扩大私营部门客户群。
这并不总是容易的。过去十年里，许多初创公司都尝试扩大量测业务的规模，例如地球观测卫星网络，但它们发现很难打入私营部门，因为从这些数据中提取价值需要经验和成熟的工作流程。多数公司最终还是转向已经习惯使用这些数据的政府机构。
确实存在私营天气预报公司，但它们的大部分收入来自将政府预报重新包装或加以细化后卖给新闻媒体，或者满足飞机除冰、船舶航线规划等特殊需求，或是前面提到的投机者。不过，随着 AI 工具让数据处理变得更高效，这种情况或许会改变。
Galvanize 合伙人、并共同领投本轮融资的 Saloni Multani 表示，私营天气市场之所以一直受限，是因为“将天气预报融入更广泛的商业决策历来既昂贵又困难。我们认为，AI 改变了这一局面。更好的预报让投入变得值得，而 AI 则大大简化了把这些预报连接到企业试图做出的决策上这一过程。”
来源与参考
收录于 2026-08-06