MIT研究：AI对就业的影响将渐进式上升，而非突然冲击
ZDNET AI··作者 Radhika Rajkumar
关键信息
大型语言模型可在无需人工干预的情况下完成60%的任务达到最低可接受标准，但仅26%能达到优质水平；由于计算资源限制和算法瓶颈，全面自动化仍需数年。
资讯摘要
MIT研究人员发布了一份新报告，指出人工智能对就业的影响将逐步显现——如同潮水上涨——而非突然崩溃。他们研究了美国劳工部O*NET数据库中的3000个文本类任务，发现大型语言模型已能以最低可接受标准完成其中60%的任务。到2029年，许多此类任务可能被自动化，但高质量稳定表现仍需数年。
报告强调，尽管AI能力快速提升，但采用速度允许工人适应。然而，这一进程取决于计算能力、算法和硬件效率的持续进步。研究建议，政策应聚焦于提前进行再培训和支持体系建设，以防自动化大规模普及。
资讯正文
MIT最新研究报告指出：人工智能对就业的影响将如潮水般逐步上升，而非骤然冲击。
新研究认为，人工智能对就业岗位的冲击可能比人们此前预期的更为缓慢。虽然AI在工作场景中的能力正在提升，但其全面影响可能需要更长时间才能显现。研究人员将其描述为‘上升的潮水’，而非会令工人措手不及的‘海啸’，这为劳动者提供了更多适应时间。
该研究还指出，到2029年，AI在文本类任务上的表现将达到‘最低可接受水平’，成功率可达80%至95%，这意味着劳动力市场将面临显著变化。
过去一年中，随着AI代理变得愈发强大（尽管它们带来的风险与收益并存），人们对AI取代工作的焦虑日益加剧。即便只是稍长一点的时间窗口，也可能决定有多少人能有机会提升技能，以应对未来截然不同的劳动力市场。
研究团队分析了美国劳工部职业信息网络（O*NET）数据库中的3000项文本类工作任务，这些任务被包括Anthropic在内的许多公司用来评估AI对劳动的影响。为了确保实际相关性，研究人员聚焦于那些AI能帮助人类节省至少10%时间的任务。
结果显示，大型语言模型（LLM）能在未人工干预的情况下完成60%的任务，达到‘最低可接受质量’标准；只有26%的任务能达到‘优秀质量’标准。尽管如此，研究人员仍对AI的能力感到惊讶。他们强调，这不是AI进展不如预期，而是进展会持续更久，从而让个体工人不太可能突然被AI冲击到。
不过，如果潮水上涨得很快，仍然可能带来显著破坏。
研究还指出，文本类工作特别容易受到快速演进的AI能力影响，预计到2029年即可实现自动化——前提是达到‘最低可接受质量’水平。但同时，要实现稳定、近乎完美的性能（即接近100%的成功率），可能还需要数年时间。
研究人员写道：‘在容错率低的领域，广泛自动化可能仍需较长时间才能实现。’
2029年听起来似乎不远，但考虑到AI发展速度之快，这一时间点意味着劳动者有额外缓冲期来适应变革。
然而，论文作者也指出，最快的发展路径并不一定成真。AI的演进可能会受限于计算资源的瓶颈——而扩展算力的成本极高；此外还包括算法和硬件方面的限制。
保持这种竞争力速度将取决于人工智能效率机器的每个组成部分都全力运转。另外：谷歌的TurboQuant能为人工智能不断攀升的成本做些什么，又不能做些什么？
麻省理工学院指出，由于本研究的数据收集仍在进行中，目前尚未完成，但最终目标是涵盖超过900种职业。这一样本更偏向白领岗位，工资水平和工作经验略低（分别为每小时29美元和1.8年工作经验），且要求大学本科或更低学历，而非需要研究生及以上学位的职业。
近期裁员与未来职位变化
麻省理工学院2025年12月的一项研究发现，当前的人工智能系统可以自动化美国约12%的劳动力——不仅仅是编程等技术类岗位（许多人认为这类岗位尤其容易受到冲击，例如初级开发岗位已经减少）。这也不局限于沿海地区行业，还涵盖金融、人力资源、办公室行政等多个领域。
另外：这位人工智能专家表示，即使你是程序员，也不会迎来工作大灭绝——原因如下
然而，这种情况是否会真正发生，取决于企业实际采用人工智能的方式和地点，这是一个完全不同的因素，使得各种预测结果差异极大。例如，与麻省理工学院的12%相比，Forrester在2026年1月的一份报告估计，到2030年，美国约6%的工作岗位可能被自动化——不是现在，而是未来。
到了2月底，Block公司CEO杰克·多尔西宣布公司将裁员近一半员工，理由是他声称AI工具可以处理内部大部分工作。虽然我们无法验证这是否属实（也可能是为了提振股价而采取的策略），但这确立了一个基调：那些追求效率提升并希望展现前沿形象的企业是否会效仿大规模裁员？
这场辩论分为两个阵营。一方以埃隆·马斯克为代表，他们相信人工智能会彻底取代人类工作；另一方则认为人工智能将改变甚至增强人类工作（这一观点得到了Gartner研究的支持），而不是直接替代人类工作者本身。
职业发展专家基思·斯宾塞表示，他看到更多后一种情况：较少出现岗位替代，更多的是工作增强和“不均衡、岗位特定”的变化，并非整个就业市场统一发生。
他还补充说，人工智能也在为一些人创造了新的自由职业和零工机会（尽管人工智能在这方面至今表现并不理想）。
另外：我用Tasklet在5分钟内打造了一个工作应用——亲眼见证了无代码梦想成真
斯宾塞表示：“随着某些任务变得更快速、更容易完成，越来越多的工作正被拆分成更小、独立的项目式任务。”
“这为工人开辟了额外收入渠道的可能性，即便他们在主要岗位上仍面临不确定性。”
不过，这种增强也伴随着代价。“当你工作的部分环节被自动化或削减时，即便你的岗位仍然存在，也可能感觉像是逐渐被淘汰。”他说。
尽管长期趋势可能既包括创造新工作，也包括取代现有岗位，但许多劳动者当下的感受是：脚下的土地正在发生变化，而这正是塑造他们行为的原因。
当人工智能并未完全取代人类员工时，它正在扩展工作的边界本身。哈佛商业评论今年2月的一份报告发现，职场中的人工智能工具并不像许多人所希望的那样节省时间或减少工作量，反而常常加剧了工作强度。员工表示，他们在午餐时间使用AI工具，在下班后尝试不同的提示词以提前完成项目。这听起来并不负面，但这种逐步渗透的行为可能会对劳动者产生累积性影响。
密歇根州立大学劳动关系教授塔拉·贝伦德（Tara Behrend）指出：“认知和组织心理学的研究表明，恢复性的休息是必要的；缺乏休息会导致认知表现和注意力迅速下降。根据所从事的工作类型，这种情况可能非常危险。”
数字战略公司Zeb的首席执行官马拉·维韦克（Mal Vivek）认为，Meta和甲骨文最近的裁员更多是经济整体状况的综合反映，而非人工智能本身的直接结果。
“这些裁员更多是由人工智能带来的市场压力驱动的，而不是真正意义上的企业级人工智能采用与自动化导致岗位流失，”她告诉ZDNET，“被裁掉的岗位，恰恰是公司一直以来认为即使没有AI也能生存下去的岗位。”
不过，维韦克也承认，裁员正成为一种日益明显的趋势，并且确实与人工智能的能力有关。“我们看到，人工智能在许多智力任务上的表现平均而言已经与人类相当甚至更优，其效率提升所带来的潜力太诱人，以至于企业无法忽视——尤其是当竞争对手已经在从中获益时，”她结合自身公司的经验说道。
此外，我仅用语音和鼠标就开发了两款应用——集成开发环境（IDE）是否已过时？
斯宾塞（Spencer）目前尚未观察到人工智能对就业岗位数量造成明显下降。“至少现在，我们看到的是期望的变化，而非岗位数量的变化，”他说，“最大的转变之一是人工智能熟练度的重要性日益凸显。雇主越来越期待员工能够理解如何使用AI工具，不一定达到专家水平，但要能融入日常工作中。”
人工智能技能提升仍显脆弱。
无论如何，数据都显示由人工智能引发的职业焦虑非常高。根据Resume Now在2025年12月对美国1000名成年人进行的一项调查，60%的受访者认为人工智能将在2026年淘汰比创造更多的工作岗位，超过一半的人担心自己今年会因人工智能而失业。
同一时期另一项Resume Now的调查显示，41%的受访者认为人工智能正在‘替代、贬值或与他们工作的某些部分重叠’，另有29%的人将人工智能视为竞争对手，认为它‘至少能完成他们每日工作任务的一半’，而非作为辅助助手（copilot）发挥作用。
尽管许多员工表示在AI的辅助下学到了更多技能，但这并非所有人的体验：超过一半受访员工称，AI并未影响他们技能的成长或应用方式。此外，为AI时代重新规划职业生涯时，你的技术技能可能并不是最有价值的资产。
然而，一项调查显示，92%的年轻员工正在使用AI进行职业发展，并因此增强了工作信心。这种差异可能是代际造成的。只有后一项‘Resume Now’调查提到了受访者的人口统计信息，男女比例接近均等，但其中仅有15%是Z世代，其余则在千禧一代、X世代和婴儿潮一代之间平均分配。
斯宾塞的建议与业内其他观点一致：明确你独一无二的价值所在，以及工作中哪些部分最易、最不易被自动化取代。此外，AI将加速科技岗位的增长——前特斯拉总裁解释了原因和地点。
他说：‘把关注点从AI可能替代什么，转移到你能创造哪些难以复制的价值上。’他举例指出，诸如判断力、沟通能力和现实情境理解等技能正是关键所在。‘这与其说是应对恐惧，不如说是理解你的优势如何契合不断变化的环境。’
来源与参考
收录于 2026-04-03