MIT：AI对工作的冲击将逐步显现而非突然爆发
ZDNET AI··作者 Radhika Rajkumar
关键信息
该研究分析了美国劳工部O*NET数据库中的3000个文本类任务，重点关注AI能节省至少10%人类时间的任务；同时指出计算资源限制和硬件瓶颈可能减缓AI的采用速度。
资讯摘要
MIT的新报告表明，尽管AI正在快速提升处理文本类工作的能力，但它对就业的全面影响将逐步展开，而不是像一些人担心的那样突然爆发。到2029年，大型语言模型预计能以‘最低可接受水平’完成60%的这类任务，意味着可用但不完美。只有26%达到优质水平，说明自动化不会立即或完全实现。
研究报告强调，这种‘潮水式’效应为工人提供了适应时间，但高风险行业（如医疗或航空）仍需接近完美的准确率。研究人员还警告称，进展取决于克服算力成本和算法限制。
资讯正文
人工智能正在变得越来越擅长你的工作，但根据麻省理工学院的研究，你仍有时间进行调整。
担心人工智能会取代你的工作吗？新的麻省理工学院研究指出，这种转变的速度可能比之前预想的要慢。人工智能在工作任务上的能力正在提升，但其对劳动力市场的全面影响可能需要更长时间才能显现。研究人员描述这种变化不是以“冲击波”的形式突然到来，让工人几乎没有时间转型，而是像“潮水”一样逐渐上升，为工人提供更多适应的时间。
人工智能的能力已经相当可观，并且有望广泛扩展。该研究指出：“我们所研究的大多数任务到2029年时，AI在最低可接受质量水平下成功率可达80%至95%，这表明随着这一趋势持续发展，劳动力市场可能会受到显著影响。”
过去一年中，随着AI代理变得更强大（尽管它们带来的风险与收益同样多），由人工智能引发的工作焦虑已成为一种常态。即使只是稍微延长一些变革的期限，也可能对多少工人能有机会获得新技能、适应未来截然不同的劳动力市场产生巨大影响。
到2029年，人工智能将达到“最低可接受”水平
在这项研究中，麻省理工学院参考了美国劳工部职业信息网络（O*NET）数据库中的3000项文本类工作任务，该数据库被许多公司（包括Anthropic）用于评估人工智能对就业的影响。为了确保现实相关性，研究人员聚焦于那些AI可以帮助人类节省至少10%时间的任务。
研究发现，大型语言模型（LLMs）在没有人工干预的情况下完成了60%的任务，达到了人类主管判定的“最低可接受”标准；只有26%的任务达到了“优质”水平。尽管如此，研究人员仍对AI能够承担的工作范围感到惊讶。他们指出，这不是说人工智能的进步会不如预期那样令人印象深刻，而是进展将在更长的时间内逐步实现，从而让个体工人不太可能被人工智能“突然袭击”。但他们也提醒道：“如果潮水上涨得很快，仍然可能造成相当大的破坏。”
文本类工作尤其容易受到快速演进的人工智能能力的影响，到2029年时就可能在“最低可接受”水平上被大型语言模型自动化。但研究人员补充说，实现稳定且近乎完美的表现——即成功率接近100%——可能还需要数年时间。“特别是在容错率极低的领域，广泛自动化可能仍有一段距离。”
对于许多人来说，2029年似乎并不遥远，意味着人工智能能自动化的程度将有明显提升。但考虑到人工智能目前演进速度之快，这也意味着劳动力有额外的时间来适应变化。不过，论文作者也强调，最快的时间线并不等于必然会发生。
人工智能正在变得越来越擅长你的工作，但根据麻省理工学院的说法，你仍有时间适应。
人工智能的发展可能会受到计算能力限制的影响，而计算能力以昂贵著称，难以扩展；同时还会受到算法和硬件的制约。保持这种竞争力的速度将取决于人工智能效率机器中的每一个组件都能全力运行。此外：谷歌的TurboQuant对人工智能不断攀升的成本能做什么，又不能做什么？
麻省理工学院指出，由于这项研究的数据收集仍在进行中，目前尚未完成，但最终目标是涵盖超过900种职业。该样本更偏向白领岗位，薪资水平略低（平均每小时29美元），工作经验也较少（平均1.8年），且通常只需要学士学位或更低学历，而非需要研究生及以上学历的职业。
近期裁员与未来职位变化
麻省理工学院2025年12月的一项研究发现，当前的人工智能系统可以自动化美国约12%的劳动力——这不仅限于编程等技术类岗位（许多人认为这类岗位尤其容易被替代，因为初级开发岗位已经逐渐减少）。这一影响也不局限于沿海地区，还包括金融、人力资源、办公行政等多个领域。
此外：这位人工智能专家表示，即使你是程序员，也不会迎来“就业末日”——原因如下。
然而，这种情况是否会真正发生，取决于企业实际采用人工智能的方式和地点，这是一个完全不同的变量，使得各种预测结果差异极大。例如，与麻省理工学院的12%相比，Forrester在2025年1月的一份报告估计，到2030年美国约6%的工作岗位可能被自动化——并非现在，而是未来。
到了2月底，Block公司CEO杰克·多尔西宣布公司将裁掉近一半员工，理由是他声称AI工具可以处理内部大部分工作。虽然我们无法验证这一点（也可能是为了提振股价的策略），但这传递了一个信号：那些追求效率提升并希望显得前沿的公司是否会效仿大规模裁员？
这场辩论分为两个阵营。一方由埃隆·马斯克等人占据，他们相信人工智能会让所有人类失业。另一方则是专家群体，他们认为人工智能会改变或增强工作内容（这一观点得到了Gartner研究的支持），而不是直接取代人类工作者本身。
职业发展专家基思·斯宾塞表示，他看到更多第二种情况：不是大量岗位被替代，而是出现更多辅助性和“不均衡的、特定角色的变化”，这种变化不会在整个就业市场均匀发生。他还补充说，人工智能也在为一些人创造新的自由职业和零工机会（尽管人工智能自身在这方面表现尚不理想）。
此外：我用Tasklet在五分钟内搭建了一个工作应用——亲眼见证了无代码梦想成真。
斯宾塞表示：“随着某些任务变得更快更容易完成，越来越多的工作正被拆分成独立的小项目，这些项目可以由个人单独完成。这为劳动者打开了额外收入来源的大门，即便他们在主要岗位上仍面临不确定性。”
不过，这种增强也有代价。“当你的工作中部分环节被自动化或缩减时，即使你的岗位仍然存在，也可能让你感觉慢慢被淘汰。”他说。
虽然长期趋势可能既包括创造新工作也包括取代现有岗位，但许多工人当前的体验是：脚下的土地正在发生变化，而这正在塑造他们的行为。
当AI尚未完全替代人类员工时，它正在扩展工作的边界。哈佛商业评论2024年2月的一份报告发现，职场中的AI工具并不像许多人所希望的那样节省时间或减少工作量，反而实际上加剧了工作强度。员工表示，他们会在午餐时间使用AI工具，甚至在下班后尝试调整提示词，以提前完成项目。
这听起来并不负面，但这种逐步渗透可能会对员工产生累积性影响。
密歇根州立大学劳动关系教授塔拉·贝伦德（Tara Behrend）指出：“认知和组织心理学的研究表明，恢复性休息是必要的；如果没有休息，认知表现和注意力会迅速下降。这取决于具体的工作性质，可能非常危险。”
数字战略公司Zeb的首席执行官马拉·维韦克（Mal Vivek）认为，Meta和甲骨文最近的裁员更多是经济整体状况的结果，而非AI本身造成的。
“这些裁员更多是由AI带来的市场压力驱动的，而不是真正的企业级AI采用与自动化直接导致岗位消失，”她告诉ZDNET，“被裁掉的岗位，恰恰是公司一直认为即使没有AI也能生存下去的职位。”
不过，维韦克也承认，裁员正成为一个日益明显的趋势，并且确实与AI的能力有关。
“我们看到，AI在许多智力任务上的平均表现已经与人类相当甚至更优，而由此带来的效率提升对企业的吸引力太大，无法忽视——尤其是当竞争对手正在利用这一点时，”她基于自己公司的经验说道。
此外：我仅用语音和鼠标就开发了两款应用——集成开发环境（IDE）是否已过时？
斯宾塞（Spencer）目前还没有看到AI影响导致可用岗位减少的情况。“至少现在，我们看到的是期望的变化，而非岗位数量的变化，”他说，“最大的转变之一是AI熟练度的重要性日益凸显。雇主越来越期待员工能理解如何使用AI工具，不一定达到专家水平，但要融入日常工作中。”
然而，AI技能提升仍处于不稳定状态。
无论如何，数据显示由AI引发的职业焦虑非常高。根据Resume Now在2025年12月对美国1000名成年人进行的一项调查，60%的受访者认为AI将在2026年取代比创造更多的工作岗位，超过一半的人担心今年会因AI失去工作。
同一时期另一项Resume Now的调查显示，41%的受访者认为AI正在“取代、贬值或与他们工作的某些部分重叠”，而29%的人则把AI视为一个竞争对手，认为它“能够有效完成至少一半的日常工作任务”，而不是作为辅助助手的角色。
尽管许多员工表示在AI的辅助下学到了更多技能，但这并非所有人的体验：超过一半受访员工称，AI并未影响他们技能的成长或应用方式。此外，目前美国有一半员工在工作中使用AI，但每周浪费近8小时进行相关操作。
然而，另一项调查显示，92%的年轻员工正在利用AI进行职业发展，并因此增强了工作信心。
这种差异可能源于代际不同。只有“Resume Now”调查提到了受访者的人口统计信息，男女比例接近持平，但其中仅有15%为Z世代，其余则在千禧一代、X世代和婴儿潮一代之间平均分布。
斯宾塞的建议与整个行业的类似观点一致：明确你独有的价值所在，以及你的工作中哪些部分最易、最不易被自动化取代。此外，AI将加速技术岗位的增长——前特斯拉总裁解释了具体原因和方向：“把关注点从AI可能替代什么，转向你能在何处创造难以复制的价值，”他指出，诸如判断力、沟通能力和现实情境理解等技能正是关键。“这与其说是应对恐惧，不如说是理解自身优势如何契合不断变化的环境。”
来源与参考
收录于 2026-04-16