多家科技巨头支持统一的 AI 代理插件标准

关键信息

Agent Plugins 目前只覆盖打包和可发现性，不涉及市场、权限或运行时环境。该标准正在 GitHub 上公开推进，而值得注意的是，尽管 Anthropic 创建了 MCP 和 Agent Skills，它并未参与这个联合项目。

资讯摘要

Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI 和 Vercel 已经就 Agent Plugins 达成一致，这是一项旨在让 AI 代理扩展能够跨平台移植的开放标准。它的目标是取代当前支离破碎的产品专有格式、目录结构和安装流程，因为这些差异迫使开发者在每个生态里都要重复做同样的工作。按照新规范，一个插件本质上只是一个目录，根目录下有一个名为 plugin.json 的清单文件。1.0.0 版本支持两个基础组件：Agent Skills 和 MCP 服务器。

Agent Skills 用于封装可复用的指令与工作流，而 MCP 服务器则负责把代理连接到外部工具和数据。这个规范的范围被刻意限定得很窄，只标准化打包和可发现性，并不涉及插件市场、权限系统或运行时环境。该项目正在 GitHub 上公开开发，这也表明其希望获得广泛的、厂商中立的采用。值得注意的是，Anthropic 并不在这个联合阵营中，尽管它创建了 Model Context Protocol 和 Agent Skills，并且最近还在 Cowork 中加入了自己的插件系统。

资讯正文

Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI 和 Vercel 联合推出了一个面向 AI 代理插件的共享标准

Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI 和 Vercel 已联手创建 Agent Plugins，这是一项面向 AI 代理扩展的开放标准。它定义了一种单一的软件包格式，允许开发者在不同平台上打包并复用扩展。到目前为止，每个产品都依赖各自的格式、文件夹结构和设置流程，这迫使开发者为每个产品重新构建自己的工作成果。

该标准的核心是一个目录，其中包含一个名为 plugin.json 的清单文件。1.0.0 版本支持两个组件。Agent Skills 负责可复用的指令和工作流。MCP servers 则将代理连接到工具和数据。

该标准只涵盖打包和可发现性，不涉及市场、权限或运行时环境。该规范正在 GitHub 上以开放方式开发。

这组参与者中一个值得注意的缺席者是 Anthropic。该公司创建了 Model Context Protocol 和 Agent Skills 这两项开放标准，并且最近还为其桌面工具 Cowork 添加了自己的插件系统，面向代理式知识工作。然而，它并未参与 Agent Plugins 计划。

来源与参考

1. 原始链接
2. Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI, and Vercel unite on a shared standard for AI agent plugins