DeepMind 的 AI 让飓风预报提前一天

关键信息

文章称这项研究已发表在《Nature》上，并指出 WeatherNext 平均能把三天后的预报精度提升到接近旧模型两天后的水平。谷歌关于 WeatherNext 的页面还强调，Weather Lab 的输出仍处于开发阶段，不属于官方天气预警。

资讯摘要

2025年10月，加勒比海上空形成了一场风暴，而当时的气象模型对它的走向并不一致。有些预报认为它可能维持较弱状态并影响海地，而来自 Google DeepMind 和 Google Research 的 WeatherNext AI 模型则判断它会增强并转向牙买加。报道称，在登陆前五天，该模型就以 80% 的置信度预测这股风暴会以 5 级飓风的强度袭击牙买加。后来，这场风暴发展为飓风 Melissa，并在牙买加造成洪水和山体滑坡。

文章指出，AI 的早期预测帮助预报员更早向受影响社区发出警告，让人们有更多时间准备。研究人员表示，发表于《Nature》的论文显示，WeatherNext 在气旋预测方面达到了前所未有的准确度。平均来看，该模型能比现有模型多给预报员大约一天的提前量。文章强调，对飓风应对来说，这额外的一天可能具有生死攸关的意义。

资讯正文

2025年10月，加勒比海上空酝酿起一场风暴。各气象模型对它的路径判断不一：它会一直保持弱势，最终登陆海地，还是会增强并转向牙买加？由 Google 的 DeepMind 和 Google Research 开发的人工智能模型 WeatherNext 选择了后者。早在登陆前五天，它就以 80% 的置信度预测，这个风暴系统将以五级飓风的强度袭击牙买加。

飓风 Melissa 造成了灾难性后果，在牙买加各地引发洪水和山体滑坡。但这款 AI 模型帮助预报员更早向其路径上的社区发出警报，使他们能够更好地做好准备。

在周四发表于《自然》（Nature）的一篇论文中，研究人员展示了 WeatherNext AI 模型能够以前所未有的准确性预测气旋。平均而言，它能为预报员提供多一天的提前预警时间；这意味着它对三天后的预测，和以往模型对两天后的预测同样准确。在地面上，这额外的一天意义重大。

来源与参考

1. 原始链接
2. DeepMind’s hurricane breakthrough has surprised weather scientists