Databricks 将 10 亿美元融资变成 50 亿美元

关键信息

首席执行官 Ali Ghodsi 说，在相关报道出现后，公司从一小部分投资者那里看到了约 150 亿美元的意向需求。Databricks 称其年化收入运行率达到 70 亿美元，增速为 80%，并且已经实现现金流为正；其中云数据仓库业务的年化运行率为 15 亿美元，年同比增长 100%。

资讯摘要

Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 告诉 TechCrunch，公司最初只计划融资 10 亿美元。这个计划在《The Information》于 6 月报道 Databricks 正在准备一笔大额融资后发生变化，而 Ghodsi 说，当时公司正忙于内部大会，这条消息出现的时机非常糟糕。报道一出，投资者立刻开始联系公司，他说市场反应“非常疯狂”。Ghodsi 表示，公司从一小部分筛选过的投资者那里看到了约 150 亿美元的需求，远超原计划的接受范围。由于需求过强，Databricks 选择发行更多股份，以免拒绝长期支持者。

公司随后在 7 月宣布已经完成新一轮融资，估值为 1880 亿美元，但当时没有披露融资金额；到了周四，公司补充称本轮融资总额为 50 亿美元，估值上调到 1900 亿美元。该轮融资由 Coatue 领投，Blackstone、MGX、与 T. Rowe Price 旗下多项账户相关的投资者以及新投资者 Sixth Street Growth 共同参与，大约有二十多家风投机构加入。Ghodsi 还表示，Databricks 的年化收入运行率已达 70 亿美元，增速为 80%，并且已经实现现金流为正；其中核心云数据仓库业务的年化运行率达到 15 亿美元，且同比增长 100%。他提到，Lakebase 和 Genie 等新的 AI 产品也在持续带来增长，而公司仍在大举投入 AI 研究、云服务承诺和收购。

资讯正文

有一种有趣的“游戏”，最新一批后期初创公司在融资时不得不玩。它们往往必须卖出比自己想卖更多的股份，否则就有可能冒犯现有的一些风投支持者。

Databricks 联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi（上图）告诉 TechCrunch，这种情况最近就发生在 AI 大数据公司 Databricks 身上，以及其周四宣布的最新一轮 50 亿美元融资。

“我们原本想融资 10 亿美元，但后来 The Information 发了一篇文章，说 Databricks 正在进行一轮大规模融资。他们是在我们举办大会期间发的那篇报道。我们当时全身心扑在大会上，实际上根本没有把注意力放在融资上，”Ghodsi 回忆说，他指的是 6 月举行的一场大会。

“那篇文章一出来，立刻就有一长串投资人开始打电话。我的手机都被打爆了。对我们来说，那是最糟糕的时机，因为我们正忙着办大会，”他说。

这成了一个令人羡慕的问题，而那篇新闻报道也因此成了自我实现的预言。

“市场的兴趣程度简直疯了。仅在我们筛选的这小部分投资人里，就有 150 亿美元的兴趣，”他说。

当有那么多人想参与一笔交易时，拒绝一些长期支持者就很容易引发不满。Databricks 决定增发更多股票，并在 7 月发布新闻稿，宣布公司已经完成新一轮融资，估值达到 1880 亿美元。（当时公司并未披露融资金额。）

周四，Databricks 进一步表示，公司从它允许参与这笔交易的一串风投那里融资 50 亿美元，估值也进一步抬升到一个漂亮的整数：1900 亿美元。这轮 50 亿美元融资由 Coatue 领投，参与方还包括 Blackstone、MGX、T. Rowe Price 旗下不同部门相关的多个账户，以及新投资者 Sixth Street Growth。（Sixth Street 是由前高盛首席投资官 Alan Waxman 创立的公司。）大约有两打风投被列为参与者。

为什么大家都如此积极？Databricks 看起来像是一笔稳妥的投资。

Ghodsi 说，他的公司已经达到 70 亿美元的年化运行率营收，目前增速为 80%，并且实现了现金流为正。他说，其核心产品云数据仓库贡献了其中 15 亿美元的运行率营收，而且同比仍在增长 100%。

此外，Databricks 还拥有 AI 的“魔法粉尘”。它面向智能体的数据库 Lakebase 于 2025 年 6 月推出，目前已达到 1 亿美元的营收运行率。它的 AI 聊天机器人工具 Genie 可以即时进行商业分析，Ghodsi 说：“它火得不得了。”

那么，如果业务做得这么好，为什么还要再融资？过去 20 个月里，公司已经融资 200 亿美元。

Ghodsi 说，AI 很烧钱。Databricks 与三大超大规模云厂商都签有数十亿美元级别的云服务承诺。除此之外，“AI 研究非常昂贵，”他说，并补充称公司有一支 100 人的 AI 研究团队，这个领域竞争异常激烈。

此外，Databricks 还在四处收购。Ghodsi 说：“我们做了很多并购。”他提到了公司本周宣布收购 Electric 的交易；Electric 是一家生产轻量级 Postgres 数据库 PGlite 的公司，这种数据库可让智能体快速启动数据库（交易条款未披露）。6 月，它收购了人工智能网络安全公司 Panther；3 月，它又收购了两家初创公司。

曾几何时，10 亿美元的融资轮被视为一笔巨大而艰难的融资。在人工智能烧钱的这个时代，初创公司一上来就能为种子轮/Series A 融到 10 亿美元，这样的金额如今已经算是微不足道了。

不过，Databricks 选择继续私募融资而不是上市，这在硅谷多少已经成了一个梗。当它上个月宣布这轮融资时，人们在网上开玩笑说，它已经融资太多，快把字母表里的字母都用完了。

Ghodsi 告诉 CNBC，他仍然希望有朝一日把公司带到公开市场。面对这样一个庞大的投资者阵容，他们总有一天都希望套现，他还能承诺别的吗？

但他表示，如今他想把重点放在人工智能投资上。考虑到其中涉及的巨额开支，也许选择不在公众视线下进行，反而是个明智的主意。

而且，当你能立刻吸引到 150 亿美元的兴趣，而且还是按你自己的条件来，何必急呢？

来源与参考

1. 原始链接
2. Databricks wanted to raise $1B, investors wanted $15B. It settled on $5B at a $190B valuation. | TechCrunch