Fable 5采用缓慢显示前沿AI定价遇顶
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
Ramp表示，这些样本来自其专有的代币支出管理产品，而且样本略偏向科技公司，因此真实采用率可能比估计值更低。文章还指出，Fable 5的价格约为每百万输入代币10美元、每百万输出代币50美元，大约是GPT-5.6 Sol或其他Anthropic旗舰模型的两倍。
资讯摘要
The Decoder报道称，Anthropic的Fable 5被描述为市场上能力最强的AI模型之一，但美国公司的采用速度却很慢。Ramp的支出数据显示，在该模型上线后的第一个月里，只有大约6%的Anthropic代币采购和11.4%的Anthropic模型支出流向了Fable 5。相比之下，OpenAI的GPT-5.6 Sol在OpenAI生态中拿下了25%的代币和23%的支出。Ramp还表示，Fable 5带来的模型相关收入只有GPT-5.6 Sol的大约75%，尽管它的单代币价格更高。文章指出，Ramp的数据来自其自家的代币支出管理产品，而且样本略偏向科技公司，因此真实采用率可能还会更低。
Ramp经济学家Ara Kharazian认为，Fable 5的高价格正在形成企业AI支出的上限，因为该模型每百万输入代币约10美元、每百万输出代币约50美元。文章也提到，问题可能更复杂，因为对许多日常业务场景来说，这种性能优势并不明显，或者很难被准确衡量。它认为，AI投资回报率很难计算，尤其当收益是抽象的，而不是直接对应收入增长或成本节省时。文章最后总结说，企业整体仍在增加AI支出，但对于那些难以衡量的性能提升，企业似乎不愿意再支付更高的溢价。
资讯正文
Fable 5 采用缓慢，表明企业为前沿 AI 买单的意愿已经触顶
Anthropic 的 Fable 5 被认为是市面上能力最强的 AI 模型。但新的销售数据显示，美国公司几乎没有在采用它。
金融服务提供商 Ramp 的支出数据显示，企业几乎没有通过 API 购买 Anthropic 最强大的模型。在发布后的第一个月里，Fable 5 仅占从 Anthropic 购买的 tokens 的约 6%。按 Anthropic 模型的总支出来衡量，这一数字为 11.4%。
OpenAI 的旗舰模型 GPT-5.6 Sol 占 OpenAI tokens 的 25% 和支出的 23%。总体而言，Ramp 表示，尽管 Fable 5 的单 token 成本显著更高，但它带来的模型相关收入仅约为 GPT-5.6 Sol 产生收入的 75%。
Ramp 指出，Fable 数据样本来自该公司专有的 token 支出管理产品，因此在一定程度上偏向科技公司。假设 Fable 5 主要用于编码，那么它的实际采用率很可能比这些估计值还要低。
价格可能正在成为企业 AI 支出的天花板
Ramp 经济学家 Ara Kharazian 将 Fable 5 采用缓慢归因于其价格。该模型每百万输入 tokens 的成本约为 10 美元，每百万输出 tokens 的成本约为 50 美元，大约是 GPT-5.6 Sol 或其他 Anthropic 旗舰模型的两倍。Kharazian 认为，这体现了企业愿意在 AI 上花费的一个新上限，并主张额外的性能并不值得这个成本。
情况很可能更为复杂。Fable 5 提供的性能优势对许多用例而言可能并不重要，或者在日常工作中几乎难以衡量。这指向了计算 AI 投资回报的一个根本问题：一家企业该如何为 AI 模型带来的价值定价，尤其是在衡量一个模型代际与下一代之间差距时？这是一个复杂而混乱的方程。
但这些数据并不意味着，Fable 5 级别的模型就代表企业愿意为 AI 支付的绝对上限。能力显著更强的模型也可能带来显著更高、而且更重要的是更具体的价值。企业会购买那些能带来回报的东西。但只要这种价值仍然是抽象的，它们的付费意愿似乎就会受到限制。
OpenAI 和 Anthropic 的增长正在放缓
新客户仍在持续注册美国模型提供商的服务，但更高级的用户——OpenAI 和 Anthropic 日益依赖其不断增长的支出——正在转向开源模型。Ramp 的数据显示，这些模型如今只比前沿模型落后几个月，因此，两家领先 AI 实验室的增长正在放缓。
尽管围绕为高端模型支付高价存在质疑，AI 总支出仍在持续上升。7 月，美国支出排名前 1% 的公司平均每名员工在 AI 上花费中位数 7400 美元；排名前 10% 的公司这一数字为 650 美元，而中位数公司每名员工花费 11.95 美元。
Ramp 的数据表明，企业在 AI 上的支出正在增加，但并非没有上限。愿意为那些在日常工作中难以衡量的性能提升支付大幅更高价格的意愿似乎已经见顶，至少从 Fable 5 来看是这样。Ramp 认为，这些迹象对 AI 行业而言令人担忧，因为其投资逻辑依赖于来自越来越强大模型的营收快速增长。
来源与参考
收录于 2026-08-14