AWS 市场押注 AI 代理
ZDNET AI··作者 Joe McKendrick
关键信息
AWS 对许多小型应用仍采用简单的自助式模式，但其代理能力正在扩展到尽职调查、私有定价、更大订单支持，甚至合同与采购的部分环节。业内人士提醒，AI 驱动的市场搜索可能只覆盖可用解决方案的一部分，因此用户应反复补充提示、增加细节，并手动核实结果。
资讯摘要
AWS Marketplace 正在随着企业对 AI 代理需求的上升而快速扩充相关供给。AWS Marketplace 与合作伙伴服务副总裁 Matt Yanchyshyn 表示，一年前“AI agents”在平台搜索关键词中还排在第 64 位，如今已经升到第 3 位。与此同时，平台上的代理类产品也从去年的约 1,000 个增长到今年的 4,000 多个。文章指出，AWS Marketplace 目前总共有接近 40,000 个应用，这说明 AI 代理只是更大规模增长的一部分。报道强调，应用市场中的代理能力已经不只是用于“找软件”，还开始介入软件采购和部署过程中的行政与尽调工作。
具体来说，这些能力可以帮助做供应商比较、许可证管理、权利分配管理、审计、续订，以及合同和采购的部分流程。West Monroe Partners 的 Bret Greenstein 认为，这类代理驱动的平台能显著降低 IT 开销。Yanchyshyn 还表示，AWS 正在把支持范围从发现阶段扩展到部署阶段，而且尽职调查正在成为一个增长很快的使用场景。尽管如此，他也指出，AWS Marketplace 仍然保留了大量传统的“点击即用”自助模式，而代理能力更多是为了支持客户成功、私有定价和更大的企业交易。Info-Tech Research Group 的 Shashi Bellamkonda 则提醒说，自然语言搜索确实更容易帮助买家找到方案，但 AI 代理可能无法覆盖全部可选项，因此用户需要多次补充提示并手动核查结果。
资讯正文
ZDNET 的要点
AWS Marketplace 使用 AI 智能体来满足对 AI 智能体不断增长的需求。
由智能体驱动的市场将支持延伸到尽职调查和部署环节。
更大的企业应用程序仍然需要人工销售团队。
AWS Marketplace 是面向各类企业、最知名的应用市场之一，如今正看到其 AI 智能体阵容迅速增长，同时传统应用产品的数量也在上升。
AWS Marketplace & Partner Services 副总裁 Matt Yanchyshyn 向 ZDNET 表示，一年前，“AI agents”在整个市场的关键词搜索排名中位列第 64 位，而现在已升至第 3 位。去年，该市场大约有 1,000 个智能体产品；而今年，这一数字已超过 4,000 个。整体来看，目前平台上的应用总数接近 40,000 个。
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不过，说到应用市场，AI 智能体的故事要深得多，因为智能体正在软件开发生命周期中让你的工作变得更轻松。像 AWS 这样的应用市场内置了 AI 智能体，负责软件采购和部署流程中那些琐碎的行政与尽职调查任务。根据 Market Intelo 的预测，全球智能体采购软件市场在 2025 年的估值为 12 亿美元，预计将以 24% 的复合年增长率增长，到 2034 年接近 90 亿美元。
市场如何降低 IT 开销
报告作者指出：“智能体采购软件使用自主 AI 智能体来规划、执行并调整多步骤采购任务，而无需人类逐一发起每个动作。与传统的采购到付款或战略采购工具不同，后者只是在人为驱动的工作流中自动化单个步骤，而智能体系统可以独立完成供应商资质审核、开展谈判对话、施加预算约束，并端到端执行合同。”
West Monroe Partners 首席 AI 官 Bret Greenstein 也认同，近来由智能体驱动的市场一直在“通过帮助应用发现、供应商比较、许可、权利管理、审计、续订，甚至合同和采购的一部分流程，减少令人意外的大量 IT 开销”。
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将市场服务从购买阶段延伸到部署阶段的能力，正沿着价值链向上推进，从小型应用扩展到更大规模的企业级应用。Yanchyshyn 表示：“我们支持的不只是发现，还有部署。尽职调查是我们看到很多采用的一个领域，它已超越传统的定价和交易支持。”
Yanchyshyn 说，较为基础的应用商店式模式、即自助式“点击即用”，仍然覆盖 AWS Marketplace 的很大一部分。
不过，增加 agentic 能力“更多是为了提升客户成功，帮助人们顺利部署、实现私人定价，并支持更大额的交易”。行业观察人士也认为，通过由 agentic 驱动的 marketplace 进行 agentic 软件的采购和部署对买家来说是一大利好，但同时也提出了一些注意事项。“从自然语言描述开始的能力让软件买家更容易发现自己需要的解决方案，”Info-Tech Research Group 首席研究总监 Shashi Bellamkonda 说。不过他提醒，AI agents “可能只会查看不到 70% 的可用解决方案。这不是 AWS 的问题，而是模型的工作方式。”
为了充分利用由 agent 驱动的 marketplace 搜索，Bellamkonda 建议进行“更多的重新提示，并补充更多细节”。他同时补充说，人们应始终质疑自己在 marketplace 互动中得到的输出。“把它当作一份高质量的产品，但不要把它当成最终决定，要用人类的眼光审视这份草稿，不要原样直接使用。”
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与此同时，这类自动化功能也提高了治理的重要性。Greenstein 警告说：“当软件可以更快地被发现、评估和部署时，企业需要更清晰的政策，来规范已批准的供应商、安全、数据访问、架构、许可以及 agent 权限。”
与此同时，由 agent 驱动的 marketplace 正越来越多地帮助买家找到自己的 agents。Yanchyshyn 说，越来越多的客户“在寻找特定的 agents，或者那些容易整合 agents 的东西”。“一开始，人们只想要一个 agent，比如一个 Atomic MCP server。他们想要 agentic 能力，但不一定想要一大群独立的 agents。人们仍然在寻找 SaaS，但他们寻找的是其他 agents 也能与之对话的 agentic SaaS。”
软件或 SaaS 供应商本身也在看到，在提供产品时加入由 agent 驱动的发现和后续跟进功能的优势。比如，CharmHealth 提供了一款名为 Ria 的 AI 助手，旨在帮助潜在买家评估其产品，同时简化上手流程。
人类销售代表无可替代
CharmHealth 首席执行官 Pramila Srinivasan 说：“买家无需等待销售代表安排演示，就可以在自己方便的时间、按照自己的节奏获取所需信息并自行探索软件。”她补充说：“这种方式还有另一个好处：Ria 可以收集更高质量的信息，并传递给我们的销售人员。等到潜在客户联系销售人员时，他们已经更清楚地了解这个潜在客户在寻找什么、已经探索过什么，以及他们可能还有哪些问题。”
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AWS 的 Yanchyshyn 也不认为由 agent 驱动的 marketplace 会很快取代真人销售代表或工程师。“中低级别的交易正越来越多地实现自动化，marketplace 作为一个解决方案匹配引擎存在，”他指出。
不过，涉及客户定制配置以及与销售人员协商的定价更复杂的交易并不会消失。对于大额交易和三年期的私有定价，你需要一端有一支复杂、经验丰富的销售团队，另一端有一支采购团队。
来源与参考