DeepMind 校友创业公司称 AI 复现能力领先
TechCrunch AI··作者 Anna Heim
关键信息
Inherent 表示，它的标准不只是简单准确率：Faraday 还必须展现“研究品味”，也就是判断哪些实验值得做以及如何设计实验。公司称，它主要依靠强化学习来训练这一能力，并且有意使用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex 来完成编码，而不是自己重新开发编程工具。
资讯摘要
Inherent 是一家位于伦敦的 AI 实验室，由前 Google DeepMind 研究人员创立，如今公司开始更明确地展示其正在做的事情。就在几周前，这家公司刚刚结束隐身状态，并获得了 5000 万美元的种子轮融资。随后，它发布了名为 Faraday 的 AI 代理，目标是在没有提前告诉答案的情况下，独立复现已发表科学论文的结果。Inherent 声称，Faraday 在这项任务上的表现超过了 Anthropic 和 OpenAI 的更大模型。联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 说，公司并不只是想在分数上赢过这些系统，更重要的是其训练方法本身。Hughes 表示，公司的长期目标是构建一种能够发现新知识、而不仅仅是验证旧结果的“AI 科学家”。
他还指出，论文复现本来就是人类科学家的标准训练任务，很多博士生也是从这一步开始的。Inherent 将 Faraday 与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 进行对比，但称它运行在一个小得多的 Qwen 3.6 模型上，参数只有 270 亿。除了复现结果之外，系统还必须表现出“研究品味”，也就是判断哪些实验值得做，以及如何把实验设计好。为了训练这种能力，公司采用了强化学习这种基于奖励的训练方法，并且没有自己从头开发编程工具，而是让 Faraday 使用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex。公司希望它的代理像一个好队友：好奇、主动、会自己去做实验，然后再带着结果回来讨论。
资讯正文
Inherent 是一家由 Google DeepMind 校友创立的伦敦 AI 实验室。该公司表示，其 AI 代理仅用远小于 Anthropic 和 OpenAI 模型的规模，就刚刚在表现上超过了它们。
在所有由 Google DeepMind 校友创办的初创公司中，Inherent 相对而言获得的关注并不多。但当资金更充裕的竞争对手尚未向世界展示任何具体成果时，这支位于伦敦的团队已经开始分享它一直在打造的东西。
在完成 5000 万美元种子轮融资并结束隐身状态仅几周后，这家英国初创公司表示，其新发布的 AI 代理 Faraday 在一项特定任务上的表现，已经超过了更大、也更知名的模型：在事先不知道答案的情况下，独立复现已发表科学论文的研究发现。
考虑到 Inherent 更宏大的目标——打造不仅能验证旧结果、还能发现新的科学知识的 AI——这听起来或许不过像一个小把戏。但联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 表示，论文复现对于人类科学家来说也是一项标准训练。“很多博士生实际上就是从做这个开始的。”
Hughes 告诉 TechCrunch，把其他 AI 系统在这项任务上比下去并不是重点；重点在于它们是如何做到的。“对我们来说，这件事最有趣的地方不只是击败了那些前沿代理——当然我们也很高兴——而是我们构建它的方式。”
以下这一点应该会引起投资人的注意：与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 相比——这两者都属于更大规模的前沿系统——Faraday 运行在一个相对小得多的模型上，名为 Qwen 3.6，参数量只有 270 亿。（粗略来说，“参数”既可作为模型规模的代理指标，也通常可反映其训练成本。）Inherent 对成功的标准也不只是准确率。除了复现结果之外，它还希望 Faraday 展现出“研究品味”——即对哪些实验值得做以及如何更好地设计它们的直觉。
要教会像“品味”这样抽象的东西并不容易，这正是强化学习发挥作用的地方。这是一种训练方法，通过对 AI 系统的良好结果进行奖励，而不是明确写出它应该遵循的规则。Inherent 并没有主要通过训练其代理学习科学本身是如何开展的，而是更多依赖这种基于奖励的方法，押注它会更好地泛化到公司的长期目标：让代理能够在许多科学领域中都作出贡献。
Hughes 说：“我们始终以打造一个 AI 科学家代理、并赋予我们的代理以品味这个北极星目标为指引。”这一重点也塑造了 Inherent 选择不去做什么。根据该公司说法，它并没有开发自己的编码工具，而是让 Faraday 使用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex，就像人类科学家会借助现成软件而不是凡事都自己从头造轮子一样。
Inherent 还试图避免打造那种只会告诉用户他们想听的话的代理。Hughes 说，相反，其目标是以他最喜欢的那种队友为范本——那种会回来告诉你：“我对这件事产生了好奇，所以我去做了这些实验。你怎么看这些结果？”
这种协作本能也延伸到了 Inherent 的公司运作方式。公司十几名员工都在国王十字区的办公室里线下办公——这个曾经破败的伦敦社区，在 Google DeepMind 的存在推动下，如今已成为全球顶级 AI 中心之一。Hughes 说：“我们认为伦敦就是最适合的地方。”
Hughes 对伦敦 AI 人才的密度持乐观态度，但他也加入了呼吁终结“garden leave”的行列——这是一种在英国很常见的做法，禁止离职员工在辞职后数月内加入或创办竞争对手公司。美国研究人员通常不受这种限制，这让美国初创公司在招聘离职人才方面占得先机。“这更多是我的个人看法，而不是公司的看法，但我确实受到了 garden leave 问题的影响，”他告诉 TechCrunch。
Hughes 最终绕过了这一限制，与另外两位 DeepMind 校友以及第四位联合创始人一起创立了 Inherent。这家初创公司也没有放慢脚步。它计划在今年年底前把员工规模扩大到“大约 20 到 25 人”。考虑到其在世界模型方面的雄心，以及 Demis Hassabis 的新职位让一些 DeepMind 员工感到不安，Inherent 的招聘扩张可能会让它成为考虑跳槽的 DeepMind 员工一个颇具吸引力的落脚点。
图中从左到右依次为：Inherent 联合创始人 Louis Kirsch、Kaloyan Aleksiev、Tantum Collins 和 Edward Hughes。
来源与参考
收录于 2026-08-23