Keenable为AI代理构建网页索引
TechCrunch AI··作者 Anna Heim
关键信息
Keenable表示，其索引已覆盖超过1000亿份文档，而且其API已在多家AI实验室和推理服务提供商的生产环境中使用。公司还在开发专有检索能力，包括即将推出的Web Query Language，用于在单个网页无法给出完整答案时整合多个网络来源的信息。
资讯摘要
这篇报道的核心观点是，网页最初是为人类而索引和优化的，但AI聊天机器人可以读取和综合更大规模的信息，因此可能需要另一套基础设施。Keenable正试图为AI代理构建这样一层网页搜索索引。该公司由前Yandex搜索、AI和云业务负责人Andrey Styskin，以及德国AI科学家Matthias Petri创立。Keenable刚刚结束隐身，并获得了2600万美元的种子融资，融资由Accel领投，Conviction Partners和一些天使投资人参与。Styskin认为，AI聊天机器人如果能用源文档来支撑回答，效果会更好，这种反馈机制与Google围绕人类行为建立的搜索逻辑不同。Keenable称其索引已包含超过1000亿份文档，而且其API已经在多家AI实验室和推理服务提供商的训练与运行阶段投入生产使用。
公司还与语音AI公司Gradium达成合作，以支持实时信息检索。Styskin表示，Keenable不同于企业搜索系统，因为在网页规模上做通用索引的成本极高，必须针对特定查询快速缩小搜索空间。Accel合伙人Zhenya Loginov表示，由于Google和Microsoft正在减少对外开放搜索API，AI开发者可选的基础设施越来越少，因此这一机会正在变大。Keenable还在开发专有检索能力，包括Web Query Language，并希望借助这笔资金扩大团队、推进销售和市场工作。不过，它仍然要面对Brave、Exa等竞争者，以及Google搜索产品持续变化带来的压力。
资讯正文
搜索引擎是为人类构建和优化的，而人类没有时间或注意力去通读整个网页。但随着人们越来越多地使用 AI 聊天机器人来搜索网页并执行任务，一种观点认为，互联网当前的基础设施需要更新以适配 AI，因为这些机器人能够读取并处理大得多的信息量。
曾先后领导俄罗斯搜索巨头 Yandex 的搜索、AI 和云业务部门的 Andrey Styskin，以及德国 AI 科学家 Matthias Petri，正在用他们的新创业公司 Keenable 解决这一问题。该公司最近结束隐身，以 2600 万美元种子轮融资公开亮相。由 Accel 领投，Conviction Partners 和一些天使投资人也参与了本轮融资。
在 Styskin 看来，如果 AI 聊天机器人能够用源文档来支撑自己的回答，通常会表现得好得多。“这实际上创造了一个新的飞轮，与 Google 从人类行为中学到的东西不同，”他告诉 TechCrunch。
Keenable 表示，公司一直在构建一个包含超过 1000 亿份文档的网页搜索索引，而且其 API 已经在多个 AI 实验室和推理服务商中投入生产使用，覆盖训练和运行时两个阶段。这家初创公司没有透露客户是谁，但最近与语音 AI 公司 Gradium 达成合作，以支持实时信息检索。
Styskin 结合自己在 Yandex 和 Amazon 20 年搜索领域的经验，解释了 Keenable 的产品与企业搜索解决方案有何不同——后者在网页级规模下可能失效，而且成本会非常高。“如果你不针对特定任务对索引结构进行微调，那么在如此巨大的数据量下，服务并扫描整个互联网的成本是惊人的。这就是为什么你需要在如何基于查询非常快地缩小搜索空间上进行创新。这正是我们带来的东西，”他说。
据领投此次投资的 Accel 合伙人 Zhenya Loginov 介绍，AI 公司在网页规模搜索基础设施方面的选择非常有限，尤其是在 Google 和 Microsoft 采取措施关闭各自现有搜索 API、以避免蚕食自家业务之后。相反，这些科技巨头正转向更捆绑式的合作方式，并对合作伙伴进行筛选。
在 Styskin 看来，这些决定印证了他在 Amazon 任职时看到的机会；当时他正与 Petri 一起为 Alexa 等 AI 应用打造网页搜索基础设施。他曾看到 Cloudflare 的数据，AI 爬虫在搜索流量中所占比例不断上升，于是开始意识到，确实存在开发一种面向 AI 设计的网页搜索基础设施的机会。
凭借这段经验，Styskin 动用自己的人脉，为这家新创业公司招募了几位前同事；公司也在构建专有检索能力。其中包括一款即将推出的产品 Web Query Language，它将帮助 AI 系统通过整合来自不同网页来源的信息来回答问题，即使没有任何单一来源包含完整答案。
成本将是其中一个重要因素。Styskin 表示，尽管“极其困难”说服人们在搜索上离开 Google，但创新者的窘境意味着，这家美国巨头在面向智能体的查询上有可能“可以被击败”，而像 Keenable 这样的小公司则可以创新，并向 AI 公司提供一种更具成本效益的解决方案。
不过，构建一个庞大的搜索索引的成本确实是真实存在的。“别问——那贵得令人痛苦，”他说。但他表示，这家初创公司正尽其所能控制成本并按自己的节奏推进。公司在美国和欧洲共有 15 名工程人员，计划利用这笔新资金在今年年底前将员工人数翻倍，以建立其市场拓展能力。
在这家初创公司实现成为“AI 智能体的下一个 Google”这一梦想之前，还有很多步骤要走。该领域已经有其他参与者进入，例如 Brave 和 Exa；而 Google 自身也正在为 AI 时代重塑其搜索体验。但这一更广泛的趋势也表明，在 Googleplex，这种信念同样存在：无论是面向人类还是面向智能体，“十个蓝色链接”的时代可能即将走向终结。
来源与参考
收录于 2026-08-26