IBM发布Granite 4.2开源权重模型

关键信息

IBM表示，Granite 4.2是从零开始在约15万亿个token上训练的，支持最高512,000 token的上下文窗口。8B和30B版本还接受了IBM所称的agentic RL训练，所有模型都支持OpenAI格式的工具调用，并可在vLLM或SGLang上运行。

资讯摘要

IBM推出了Granite 4.2开源权重语言模型家族，包含3B、8B和30B三种参数规模。IBM表示，这些模型是从零开始训练的，训练数据大约包含15万亿个token，并支持最高512,000 token的上下文窗口。公司还称，这些模型可以在“thinking”和“non-thinking”模式之间切换，从而让用户按任务需要在推理能力、速度和成本之间做权衡。IBM同时提到一种“low-effort”模式，用于在简单问题上节省算力。8B和30B版本还经过了IBM所称的“agentic RL”训练，使模型学会使用工具、编写和运行代码，以及在真实沙盒环境中搜索网页。

所有Granite 4.2模型都支持OpenAI格式的工具调用，并可在vLLM或SGLang上运行。除此之外，IBM还发布了Granite Speech 5.0 Turbo CTC ASR模型，这些语音识别模型只有4.7亿参数。IBM称它们在Open ASR Leaderboard上比此前领先模型快约两倍，并且能够在1秒内转写3小时的音频。所有这些模型都以Apache 2.0许可证发布，并已上架Hugging Face、Ollama、GitHub等平台。

资讯正文

IBM 推出开源权重的 Granite 4.2 系列，并在 Apache 2.0 许可下内置 agentic 能力。

IBM 已发布其 Granite 4.2 语言模型，提供 3B、8B 和 30B 三种规模。IBM 表示，这些模型从零开始、基于约 15 万亿个 token 训练而成，支持最高 512,000 token 的上下文窗口，并且可以在“thinking”和“non-thinking”模式之间切换，以按任务控制计算量。IBM 称，“low-effort”模式可为简单查询节省资源。8B 和 30B 版本还经过了 IBM 所称的“agentic RL”训练，在真实的沙盒环境中学习使用工具、编写并运行代码，以及搜索网络。所有模型都支持 OpenAI 格式的工具调用，并可在 vLLM 或 SGLang 上运行。

IBM 表示，新推出的 Granite Speech 5.0 Turbo CTC 模型只有 4.7 亿参数，在 Open ASR Leaderboard 上的速度是此前领先者的两倍。它们可以在 1 秒内转录 3 小时的音频。所有模型都可在 Hugging Face、Ollama、GitHub 以及其他平台上以 Apache 2.0 许可获取。

来源与参考

1. 原始链接
2. IBM drops open-weight Granite 4.2 family with built-in agentic capabilities under Apache 2.0