保罗·迪克斯谈AI构建可靠软件
Simon Willison··作者 Simon Willison
关键信息
迪克斯直接回应了“因为有一个可对照的 oracle，所以这件事没那么难”的质疑，并认为这种看法低估了实际难度。其核心观点是：只要有验证系统和清晰指导，AI 就能反复改进高度复杂的软件，直到它真正可用。
资讯摘要
2026 年 8 月 26 日，Simon Willison 转载了保罗·迪克斯关于 AI 辅助软件构建的一段评论。迪克斯表示，AI 先写出了 100 万行代码，然后在接下来的几个月里持续修正和打磨，最终产出了一套可靠的软件。更引人注目的是，这套软件目前据称已经运行在数百万台开发者机器上。迪克斯预先回应了可能出现的质疑：有人会认为这项成果没那么了不起，因为存在一个可对照的 oracle，所以只是把一种语言转换成另一种语言而已。
对此，他认为这种看法低估了整个过程的复杂性。迪克斯的核心观点是，如果能构建出合适的验证系统，并提供正确的方向，AI 就可以生成高度复杂、非常精密的软件，并持续迭代，直到它真正“能用”。这篇内容本身更像是一则引语而不是完整技术分析，但它凸显了外界围绕“AI 能否生成并稳定超大规模软件”这一问题的持续讨论。
资讯正文
2026年8月26日
人工智能写出了 100 万行代码（1M LOC），然后在接下来的几个月里对其进行完善，最终产出了一款可靠的软件，而这款软件如今正在数百万开发者的机器上运行，这件事简直令人难以置信。你当然可以说，“嗯，这没那么了不起，因为他们有一个可用于对照的 oracle，所以从一种语言转换到另一种语言很简单”，但我认为这样就把整件事看轻了。如果你能够构建一个验证系统并给出正确的方向，AI 就能产出一款高度复杂、极其精密的软件，并且它可以持续打磨，直到它真正能用为止。
人工智能写出了 100 万行代码（1M LOC），然后在接下来的几个月里对其进行完善，最终产出了一款可靠的软件，而这款软件如今正在数百万开发者的机器上运行，这件事简直令人难以置信。你当然可以说，“嗯，这没那么了不起，因为他们有一个可用于对照的 oracle，所以从一种语言转换到另一种语言很简单”，但我认为这样就把整件事看轻了。如果你能够构建一个验证系统并给出正确的方向，AI 就能产出一款高度复杂、极其精密的软件，并且它可以持续打磨，直到它真正能用为止。
—— Paul Dix，《编程的终结》
这是一则由 Simon Willison 收集的引文，发布于 2026 年 8 月 26 日。
来源与参考
收录于 2026-08-27