中国机器人运动会展示速度与灵巧
WIRED AI··作者 Will Knight
关键信息
由北京人形机器人创新中心打造的 Tiangong Ultra 以 8.86 秒跑完 100 米，荣耀的 Lightning 以 9.47 秒完成，同样超过了博尔特的人类世界纪录。文章还指出，一些机器人在停止时表现吃力，甚至会导致电机过载，而新增的操作类项目也显示出触觉敏感任务远比跑跳更难。
资讯摘要
《连线》报道了中国最新一届人形机器人运动会，该赛事于8月26日在北京结束，既有刷新纪录的速度项目，也新增了面向实际部署的任务。活动吸引了600多支队伍和2000多台机器人，比赛项目包括赛跑、跳远、乒乓球、足球，以及插电缆、把垃圾放进垃圾桶等精细操作。 这类比赛正在成为人形机器人的试验场，推动企业从炫目的动作能力转向更难的真实环境操作。
其重要性在于，决定人形机器人能否进入工厂、仓库或家庭的，不只是速度和平衡，而是实用的灵巧操作能力。 由北京人形机器人创新中心打造的 Tiangong Ultra 以 8.86 秒跑完 100 米，荣耀的 Lightning 以 9.47 秒完成，同样超过了博尔特的人类世界纪录。文章还指出，一些机器人在停止时表现吃力，甚至会导致电机过载，而新增的操作类项目也显示出触觉敏感任务远比跑跳更难。
资讯正文
这项在中国举行的赛事展示了最新的人形机器人硬件、大量算法创新，以及相当多的机器人滑稽场面。今年的比赛于8月26日在北京落幕，没有让人失望。除了打破纪录的壮举——地表最快的人形机器人！——以及偶尔发生的灾难——举重失误！——之外，这些比赛还加入了一些新挑战，暗示着这项赛事真正的目的：推动人形机器人公司开发越来越接近实际部署的系统。
不过，首先让我们来看看自8月22日开赛以来在互联网上广为流传的一些更戏剧性的瞬间。
开幕式展示了这项赛事的庞大规模——组织方称，超过600支队伍带来了2000多台机器人。仅中国就有100多家人形机器人制造商，参赛者还来自另外15个国家。
比赛包括多种项目和竞赛，其中一些项目会由裁判对机器人的表现进行评分。北京人形机器人创新中心研发的天工 Ultra 在100米短跑中跑出了8.86秒。几天前，手机制造商荣耀旗下另一台名为 Lightning 的机器人则以9.47秒完成了同样距离。
这两个成绩都打破了尤塞恩·博尔特保持的人类世界纪录。天工机器人还以7.97米的成绩赢得了跳远项目。真是个文艺复兴式的机器人！与此同时，另一家公司的一台机器人还与一位奥运冠军进行了乒乓球对决。
在别处，机器人互相出拳、踢进足球、举重（或试图举重），并穿着滑稽的服装表演啦啦队动作。这些项目的乐趣部分来自于，人们很容易把人形机器人的动作拟人化，而这也往往让它们的失误格外好笑。比如，有一台机器人似乎被一场啦啦队表演分散了注意力，随后翻过了栏杆跌了下去。
展出机器难以停下来的事实——有时还会因此烧毁电机——也表明，这些系统正被推向其物理极限。
实际应用
人形机器人已经存在了几十年，但过去几年里，紧凑型高功率电机的发展，使机器人能够以高速保持动态平衡。
布朗大学机器人学家 Stefanie Tellex 说：“中国在构建机器人硬件方面取得了惊人的成功。”来自高科技城市杭州、最近刚刚上市的宇树科技，正是凭借这些创新而声名鹊起。
除了硬件进步之外，能跑能跳的机器人还依赖在仿真中训练出来的算法，以防止它们摔倒。这个方法很可能解释了为什么有些机器人的跑姿明显不像人类：算法通过探索不同动作来找到最优策略；它们不一定非要符合人类在进化过程中形成的奔跑方式。
今年新增的一些项目对人类运动员来说或许过于简单，但它们的设计目的，是同样考验机器人的大脑和体力。其中包括把电缆插进插座，以及在一间模拟卧室里慢慢把一块垃圾放进垃圾桶。
Tellex 解释说，让机器人在更复杂的环境中操控物体，要比让它们冲刺或在空中跳跃困难得多。高级操控某种程度上是机器人领域的“圣杯”，也是美国一些初创公司试图借助更先进的 AI 来解决的问题。
对机器人来说，精细的手指技能之所以困难，部分原因在于其中包含大量难以预测的因素，比如摩擦和打滑。人类拥有高度磨练出来的触觉、本能的物理理解，以及在微观尺度上以闪电般速度适应的能力。机器人呢？就没那么强了。
Tellex 说：“这是 Moravec 悖论的一个例子。像后空翻这种看起来比插上电缆更惊人的动作，实际上比插电缆更容易。”
这项赛事有一个关键注意事项：一些图片和视频似乎显示，机器人是由人类远程操控的，这表明这些机器人还无法自主完成这些任务。即便如此，机器人手如今已经足够灵巧，能够在人工控制下，借助工具抓取微小物体，这一点依然相当令人印象深刻。
这项比赛的完整赛程还列出了其他旨在测试手部灵巧度的项目，包括“搭积木”和“镊子夹豆子”。这些任务似乎反映出中国对自动化工厂和仓库工作的热切期待，比如在汽车底盘中布线或组装电子产品。
一家名为 Galbot 的公司参加了多项赛事，包括一项超市场景竞赛，要求机器人在零售商店里补货上架。该公司认为，这些比赛是推动商业能力前进的一种方式。Galbot 的代表 Yvonne Yuan 在一封电子邮件中告诉我：“Galbot 将继续通过应对越来越具挑战性的场景，推进人形机器人能力的发展。”她补充说，这意味着“从结构化环境迈向更开放、不可预测的现实世界应用，在这些应用中，机器人需要理解、适应并与人类协作。”
尽管各项比赛中有相当多的远程操控，Galbot 仍然展示了一项令人印象深刻的自主能力——一台能够与人类对手打网球的机器人。这需要先进的感知能力以及高速反应能力。
在 AI 引发人们对大规模失业的担忧之际，世界人形机器人运动会或许最大的意义，就是让公众对机器人技术的潜力感到兴奋。
卡内基梅隆大学著名机器人学家 Chris Atkeson 说：“我认为，一个国家表达对科学和工程的热情，并对技术未来持积极看法，这很好。我遗憾的是，那不是美国。”
这是 Will Knight 的 AI Lab 通讯的一期。点击这里阅读往期通讯。
来源与参考
收录于 2026-08-27