Anthropic发布MHS让AI控制硬件

关键信息

Anthropic 将 MHS 描述为研究预览版，因此它还是早期的标准化尝试，而不是已经被行业广泛验证的协议。Anthropic 技术人员 Alek Kemeny 在随公告发布的视频中表示，这个想法受到 HHMI Janelia Research Campus 一项神经科学实验的启发，该实验让旋转激光、显微镜、摄像机和其他组件通过统一接口协同工作。

资讯摘要

Anthropic 宣布推出 Model Hardware Standard，简称 MHS，作为一种让 AI 代理连接物理设备的新方式。公司表示，这项工作旨在标准化驱动和数据交换，让代理更容易控制任意硬件。到目前为止，大多数代理式 AI 系统主要还是运行在数字环境中，例如文本、图像、代码以及其他计算机原生操作。Anthropic 希望 MHS 能把这种只限于软件的能力，延伸到实验室、实验流程和其他物理系统。

公司称，这一标准可以减少设备之间对接时所需的自定义“翻译”程序，并让各组件通过网络使用统一接口通信。Anthropic 还表示，这有可能把实验搭建时间从数周或数月缩短到数小时甚至数分钟。随公告发布的视频中，Anthropic 技术人员 Alek Kemeny 说，这个想法来自他在 HHMI Janelia Research Campus 观看神经科学家 Arco Bast 进行记忆形成实验时的观察。Kemeny 描述说，激光、显微镜、摄像机和其他设备通过一个共享接口协同工作，这让他想到 AI 也许可以用同样方式来运行实验。

资讯正文

在过去一年左右，尽管人们对智能体 AI 系统的兴趣和采用不断上升，但自动化 AI 的世界迄今为止主要仍局限于文本、图像、代码，以及发生在计算机内部的其他数据和操作。Anthropic 现在正试图用其所谓的 Model Hardware Standard（MHS）在某种程度上改变这一点；这是一套标准化驱动程序，旨在让 AI 智能体轻松与任意设备进行接口连接并对其进行控制。

目前，MHS 这一“研究预览版”主要被宣传为一种帮助科学家简化繁琐流程的方式；在实验中，往往需要为不同组件编写定制软件集成，才能让它们协同工作。Anthropic 表示，MHS 可以为这些设备之间的数据共享提供一个通用接口和通用格式，使它们能够在网络上彼此通信，而“无需中间再放一个专门的‘翻译器’程序”。Anthropic 写道，这套标准化系统可以把原本需要数周或数月的精细实验搭建，缩短到“数小时或数分钟”。

这张由 Anthropic 制作的图示说明了 MHS 如何充当 AI 智能体与多种设备之间的“翻译”层。

图片来源：Anthropic

在发布公告时同步上传的一段视频中，Anthropic 技术人员 Alek Kemeny 说，MHS 的构想来自他在弗吉尼亚州阿什本的 HHMI Janelia Research Campus 观察神经科学家 Arco Bast 进行一项关于大脑记忆形成实验的经历。Kemeny 说，Bast 想出了一个接口，让旋转激光束、显微镜、摄像机以及实验中的其他无数组件通过一个通用接口协同工作。“当时我就在想，这个想法也许可以用来让 AI 运行世界上的任何科学实验，”Kemeny 回忆道。

来源与参考

1. 原始链接
2. Anthropic's new hardware standard lets AI agents control the physical world