Empirik 上线，旨在提前预测故障
TechCrunch AI··作者 Marina Temkin
关键信息
Sequoia 合伙人 Bogomil Balkansky 表示，这款产品像一个自主的“交通警察”，会放行低风险变更、为更大的变更设置护栏，并把最危险的更新交给人工审核。公司称其客户已从初创企业扩展到 Fortune 500 公司，包括 S&P Global 和 Guardant Health。
资讯摘要
Avon Puri 曾在 Rubrik 和 VMware 负责基础设施十余年，2020 年加入 Sequoia Capital 担任首席数字与信息官后，又与 Sequoia 另一位技术负责人 Sudheer Dhurjati 一起构思了 Empirik。两人认为，随着大语言模型展现出真正潜力，AI 可以用来解决基础设施领域的一个长期难题：在故障发生前进行预测，而不是在事后响应。Empirik 的核心产品会追踪系统变更，并推断这些变更可能在整个基础设施中引发的连锁影响。Sequoia 将其视为一种新的可观测性工具，目标不是只做告警检测，而是帮助预防和处置事故。
Sequoia 在 2023 年孵化了这家公司，并在今年早些时候邀请前 Quantum Metric 首席产品官、Salesforce 可观测性副总裁 Kartik Chandrayana 出任 CEO。Empirik 在周二宣布完成 2100 万美元种子轮融资，投资方包括 Sequoia、Canapi 和 Alumni Ventures，并正式以独立公司的身份运作。公司表示，自今年早些时候上线以来，已经吸引了从初创企业到多家 Fortune 500 公司在内的客户，包括 S&P Global、Guardant Health，以及一家大型消费品公司。Sequoia 认为，Empirik 的独特之处在于它能理解复杂系统依赖关系，并充当一个自主层来判断哪些变更安全、哪些需要保护措施、哪些必须交由人工审查。
资讯正文
在 2020 年加入 Sequoia Capital 担任首席数字与信息官之前，Avon Puri 曾在 Rubrik 和 VMware 负责基础设施工作十余年。三年前，随着大语言模型开始展现出真正的潜力，Puri 与另一位 Sequoia IT 负责人 Sudheer Dhurjati 认识到，AI 可以帮助自主解决基础设施工程师面临的一大难题——在技术故障发生之前将其防患于未然。
这两位科技老兵意识到，与其在系统故障发生后被动应对，不如打造一个能够预测故障的工具。这一想法促使他们创建了 Empirik，这是一款可跟踪系统变更并推断其对整个基础设施可能产生连锁影响的产品。
Sequoia 认为，Empirik 可能是一种新型可观测性工具，能够帮助预防并解决事故。在 2023 年对这家初创公司进行孵化之后，Sequoia 于今年早些时候招募了前 Quantum Metric 首席产品官、Salesforce 可观测性副总裁 Kartik Chandrayana 担任首席执行官。
Empirik 周二宣布，在获得来自 Sequoia、Canapi 和 Alumni Ventures 的 2100 万美元种子轮融资后，公司将作为一家独立公司分拆出来。
Sequoia 合伙人 Bogomil Balkansky 告诉 TechCrunch：“一直以来，维持系统正常运行都要花很多钱。”他补充说，现有的大多数可观测性工具都无法理解复杂的系统依赖关系。他声称，Empirik 是首批专注于跟踪大型环境中变更的专用工具之一。它充当一个自主的“交通警察”——允许低风险变更通过，为更大的变更设置护栏，并将最危险的更新标记出来供人工审查。
通过充当自主基础设施工程师，Empirik 让繁忙的 DevOps 和站点可靠性工程团队能够卸下日常故障排查工作，把精力集中在更高价值的任务上。
自今年早些时候上线以来，Empirik 已经赢得了一批客户，从初创公司到多家《财富》500 强企业不等，其中包括 S&P Global、Guardant Health，以及一家大型消费品（CPG）公司。
Empirik 的目标，是为基础设施工程师做 Cursor 和 Claude Code 为软件开发者所做的事：自动化某些任务，让他们能够显著提速。
Chandrayana 告诉 TechCrunch，随着 AI 加速软件开发节奏，帮助基础设施工程师跟上系统持续变化的工具比以往任何时候都更加重要。
他补充说：“agentic AI 为软件开发所做的事，Empirik 想为基础设施工程做同样的事。”
至于竞争，Balkansky 目前声称 Empirik 仍处于一个独特的类别中，作为 Resolve 和 Sequoia 投资的 Traversal 等 AI SRE 平台的互补层发挥作用。
来源与参考
收录于 2026-09-02