当AI招聘官面试AI候选人
WIRED AI··作者 Kate Taylor
关键信息
Christopher 表示，他在六个月里申请了大约 700 个工作，并与 Riley 进行了 5 次面试，但始终没有收到人工跟进，甚至连自动拒信都没有。Greenhouse 的 Ophir Samson 说，语音 AI 仍然很难做，因为它必须自然处理口音、停顿词和轮流发言等细节，而且 Greenhouse 称有 63% 的求职者遇到过 AI 面试。
资讯摘要
Christopher 是一名政府承包商，在 DOGE 时代之后工作机会大幅减少。过去六个月里，他大约投了 700 份工作，但绝大多数都石沉大海。五次申请进入了与 Everforth Apex Systems 使用的 AI 招聘官 Riley 的对话，这一开始让他感到兴奋，因为在他看来，这种主动联系已经很难得。第一次通话中，他回答了关于工作许可和职业背景的常规筛选问题，Riley 也承诺如果符合条件会有人类招聘人员联系他。但这种后续联系从未发生。Christopher 又重复了几轮申请和面试，仍然没有得到任何人工回复，甚至连自动拒绝短信都没有。
感到沮丧后，他决定反过来使用这家公司自己的技术：在后一次通话中，他让 ChatGPT Voice 代替自己与 Riley 对话。结果是一场持续 10 分钟的机器人对机器人面试，两套系统礼貌寒暄，试图确定入职日期，却又在“标准入职流程”和“背景审查”上陷入循环。Christopher 把这称为“slop flywheel”，意思是一个合成人格在给另一个合成人格喂数据，而这些信息最终没有真正用途。WIRED 指出，AI 已经渗透到招聘流程的许多环节，但实时语音面试推广更慢，因为它技术上很脆弱，也很难做得像人类。尽管如此，面对海量申请的招聘方仍越来越依赖语音 AI 做筛选，而求职者使用 AI 的情况也如此普遍，以至于一些初创公司开始提供识别脚本化或 AI 辅助回答的工具。IQor 的 Mark Monaghan 告诉 WIRED，机器人和机器人面试可能是“下一个逻辑阶段”，但他并不完全对这种趋势感到满意。
资讯正文
Christopher已经习惯于在现代求职中不断闯关，过五关斩六将。像许多政府承包商一样，在DOGE时代，他的工作机会也大幅萎缩。过去六个月里，他申请了大约700个职位；绝大多数情况下，他都没有收到任何回复。
这其中有五次申请是通过“Riley”进行的——这是IT公司Everforth Apex Systems的一个AI招聘员。Riley第一次联系他时，Christopher很兴奋。那是在6月，当时他已经意识到就业市场有多么艰难。（Christopher要求WIRED在他求职仍在继续期间，只使用他的名字。）收到Riley发来的短信，对他来说像是一次难得的自我推销机会，哪怕对方是个虚拟面试官。
在他和Riley的第一次通话中，Christopher回答了关于工作许可和职业背景的问题。Riley承诺，如果Christopher符合条件，会有人联系他。但人类招聘员始终没有出现。AI代理也没有——直到一个多星期后，Riley又发短信给Christopher，提到“另一个机会”。
Christopher希望自己能在上一次面试的基础上表现得更好一些。于是他又和这个AI代理安排了一次通话。接着又为了另一个职位再来一次。然后又一次。没有一次面试带来后续的对话或邮件；他甚至连一条自动拒信短信都没有收到。
到了Riley第五次给他发短信时，Christopher终于受够了。他想，既然公司要用AI，为什么他不能也这么做？
Christopher把几句背景信息输入到ChatGPT Voice里，让它冒充“Christopher”。然后，Christopher说，当Riley打来电话时，“我就把它们俩放在一起，然后它们就一拍即合了。”
这通电话持续了10分钟。Riley对ChatGPT说，和你“聊天很愉快”。ChatGPT则表示，它很感谢“整个流程如此清晰、直接”。在一段尤其有趣的对话里，这两个机器人试图敲定可能的入职日期，却陷入了关于“标准入职流程和背景调查”的循环对话。Riley像之前四次一样承诺，如果申请符合公司的资格要求，会有招聘员联系。但这一次，招聘员依然没有出现。正如Christopher所说，这是一台“垃圾信息飞轮”。
“这是一个合成人格在给另一个合成人格投喂垃圾数据，”他说，“而所有这些数据都流向哪里？哪里都没去。”Christopher说，这个做法既有“捣点小乱的乐趣”，也让人沮丧，同时也是对“再也不想和这家公司共事”的一种“否定”。
Everforth Apex Systems没有回应WIRED的置评请求。
尽管 AI 已经渗透进求职者和招聘方求职过程的每一个环节，但它进入面试环节却花了一些时间。众所周知，语音 AI 很难真正做好，因为系统很容易被口音或“呃”之类的填充词绊倒。招聘平台 Greenhouse 的语音 AI 负责人 Ophir Samson 表示，那些对人类来说再自然不过的行为——比如不打断应聘者——到了 AI 那里，就变成了一个“非常、非常困难的工程问题”。不过，面对海量申请，招聘方越来越多地转向语音 AI 工具来筛选候选人。根据 Greenhouse 的数据，63% 的求职者表示他们遇到过 AI 面试。
随着招聘方转向 AI，求职者也在这么做。候选人在面试过程中使用 AI 已经变得如此普遍，以至于像 Ribbon 这样的 AI 招聘初创公司都承诺帮助识别“过度脚本化、AI 辅助或经过辅导”的回答——就像 Christopher 的实验中那样。
现在已经有人开始议论，机器人对机器人面试并不是一种欺骗，而是未来趋势的预演。在很多方面，这都是“下一个合乎逻辑的阶段”，呼叫中心公司 IQor 的组织发展副总裁 Mark Monaghan 告诉 WIRED。
这并不意味着他对此完全满意。Monaghan 认为，在 Christopher 的案例中，使用 AI 是完全合理的。
“如果你要给我派一个机器人来，”他说，“那我也会给你派一个机器人。”
在第五次面试后仍然没有后续消息，Christopher 决定再申请一个 Everforth Apex 的职位。Christopher 想，也许问题不在 AI，也许问题在自己。也许如果 Riley 能和这家公司心目中的理想候选人对话，结果会不一样。于是他创建了一个虚假的候选人，并将其命名为 Don Dickner，还往这份简历里塞满了从公开招聘信息中提取出来的资历。
Christopher 提交申请后，Riley 立刻联系了他。这一次，这位虚拟招聘官和假扮成 Dickner 的 ChatGPT 聊了 23 分钟。他们讨论了“可持续的运营改进”、“在容量压力下保护‘客户体验’”，以及拒绝让“隐性知识流失”。ChatGPT 对每一个问题都有答案，对每一项资历都有个人轶事可讲。面试接近尾声时，ChatGPT 说它还有“几个问题想得到解答”。
Riley 回应说：“感谢您的回复。我们在仔细审阅您的申请后，将评估您是否符合该职位要求。如果您符合我们的标准，Everforth Apex 的招聘人员会联系您，安排一次简短的沟通。”
Christopher 再也没有收到 Riley 的消息。
来源与参考
收录于 2026-09-03