OpenAI展示编码代理加速研究

关键信息

OpenAI表示，人类研究人员仍然负责设定优先级、评估结果，并决定何时扩展、暂停或部署系统。公司没有提供独立验证，但披露称，按API价格计算，OpenAI内部研究员的中位数每天推理成本已超过600美元，第90百分位则超过7000美元。

资讯摘要

OpenAI发布了一篇博客文章，利用内部指标说明编码代理已经在重塑研究人员的日常工作。公司称，它已经达到去年秋天宣布的里程碑：一种“自动化研究实习生”，可以在人工监督下处理边界清晰的研究任务，其中一些任务对有经验的研究员来说也可能需要几天时间。与此同时，首席科学家Jakub Pachocki发表了《An Alien Mind》，讨论递归自我改进以及与AGI相关的进展速度。两篇文章都发布在OpenAI推出GPT-6 Astra后三天。OpenAI把这一步描述为迈向在2028年3月之前构建完整自动化AI研究员的过程。

与此同时，Pachocki也明确警告说，没有实验室已经解决这些系统的控制问题，因此这种进展既令人印象深刻，也带有危险性。公司强调，研究优先级仍由人类设定，结果仍由人类评估，系统何时扩展、暂停或部署也仍由人类决定。根据内部数据，OpenAI研究员按API价格计算的中位数日推理成本已超过600美元，第90百分位超过7000美元。报告还称，自2025年12月以来，中位研究员的token输出增长了124倍，说明代理辅助工作已经大幅增加。

资讯正文

<p><strong><a href="https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/">研究加速：OpenAI 内部视角</a></strong></p>

显然今天是 OpenAI 的 RSI 日，也就是 Recursive Self-Improvement（递归自我改进）日——我想这就是他们新的 AGI。无论是这篇文章，还是 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 的新文章 <a href="https://openai.com/index/an-alien-mind/">An Alien Mind</a>，都在谈这个话题，而这篇甚至懒得展开这个缩写。</p>

其中还包括了 OpenAI 自家研究团队如何使用编码代理的细节。和几乎所有人一样，2026 年也是 OpenAI 的代理式工程真正起飞的一年，下面这张图最能说明问题：</p>

<p><img alt="一张报告中的折线图截图，标题为‘1. Coding agents are reshaping daily work for OpenAI researchers’，部分可见的图表标题末尾写着‘significantly—Median researcher’。纵轴：‘Daily $ / researcher’，范围从 0 到 700。横轴标签：‘Feb 2026’、‘Apr 2026’、‘Jun 2026’、‘Aug 2026’。蓝线在 2 月前后几乎维持在 0 附近，随后缓慢上升，到 4 月约 50，6 月约 150，在 7 月维持在 150–165 左右的平台期，之后在 2026 年 8 月下旬陡升至约 600。" src="https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-agent-usage.webp" /></p>

我很感兴趣，究竟是什么导致了 7 月下旬每位研究人员的 AI 支出显著加速——我最好的猜测是，那时内部员工获得了后来以 GPT-6 Astra 形式发布的模型访问权限。</p>

来源与参考

1. 原始链接
2. OpenAI reports AI "research interns" and warns about its own pace at the same time
3. Research acceleration: The view inside OpenAI