DeepMind成立跨学科研究所探索通用人工智能重大问题

关键信息

目前没有 universally accepted 的AGI定义，DeepMind将其描述为具有人脑认知能力的系统，同时也承认当代人工智能仍会在简单任务上失败并缺乏创造力。文章引用了Demis Hassabis、Shane Legg和OpenAI首席执行官Sam Altman的不同预测，但这些时间表只是推测，并不代表已经取得具体研究成果。

资讯摘要

Google DeepMind推出了DeepMind Institute，作为围绕通用人工智能开展跨学科研究与讨论的平台。该研究所将吸纳来自Google DeepMind、Google以及全球科学界的研究人员。其议题不仅包括技术安全，还包括治理和社会风险，例如网络攻击以及人类可能失去对系统控制的问题。研究所负责人Shane Legg、James Manyika和诺贝尔奖得主Demis Hassabis认为，仅靠技术专家无法充分回答这些问题。

来自艺术、人文学科和政策领域的观点同样不可或缺。文章指出，AGI目前没有统一定义；DeepMind将其描述为具有人脑认知能力的系统，但当代人工智能在简单任务可靠性和创造力等方面仍存在明显局限。Hassabis认为AGI可能在数年内出现，Legg提到最早可能在2028年出现某种前身，而Altman则给出了更早的预测，但文章没有提供能够证明这些时间表的具体研究成果。文章还区分了AGI与人工超级智能ASI：后者将在人类所有重要能力维度上远超人类，通常被视为可能在AGI之后出现的阶段。

资讯正文

Google DeepMind 成立了 DeepMind Institute（DMI），这是一个围绕通用人工智能（AGI）开展跨学科研究与讨论的平台。该研究所汇集了来自 Google DeepMind、Google 以及全球科学界的研究人员，共同探讨安全、治理，以及网络攻击或失控等风险问题。研究所负责人 Shane Legg、James Manyika 和诺贝尔奖得主 Demis Hassabis 表示，这些问题的答案不应只由技术专家给出，艺术、人文学科和政策领域也应参与其中。

目前，人们尚未就 AGI 的定义达成共识。DeepMind 将其描述为一种具备人脑全部认知能力的系统，并认为 AGI 已近在眼前，尽管当前的 AI 系统仍无法完成一些简单任务，也缺乏创造力。Hassabis 认为 AGI 将在未来几年内出现；Legg 最近表示，其前身可能会在 2028 年前问世。OpenAI 更关注经济价值，其首席执行官 Altman 认为 AGI 最早可能在今年年底到来。AGI 不应与“ASI”混为一谈；ASI 即人工超级智能，将在各方面远远超越人类，不过 AGI 很可能是迈向 ASI 的必要一步。

来源与参考

1. 原始链接
2. Google Deepmind launches interdisciplinary institute to tackle the big questions around AGI